deep learning v jazyku python 2 rozsirene vydani francois chollet

Strojové učení zaznamenalo v posledních letech pozoruhodný pokrok a dospělo od téměř nepoužitelného rozpoznávání řeči a obrazu k téměř nadlidské přesnosti, od programů, které nedokázaly porazit jen trochu zkušenějšího hráče šachu, až k přemožitelům mistrů světa.Za pokrokem ve vývoji učících se programů stojí tzv. hluboké učení (deep learning), což je kombinace teorií a osvědčených technických postupů, které umožnily vyvinout řadu dříve nerealizovatelných aplikací. S jejich pomocí můžeme analyzovat a syntetizovat text i mluvené slovo, překládat z jazyka do jazyka, rozpoznávat osoby nebo ovládat samořídící automobily.Kniha naučí čtenáře, jehož znalosti jazyka Python jsou na střední úrovni, navrhovat v tomto jazyku hluboce se učící systémy s pomocí knihoven Keras a TensorFlow, které používá většina autorů vítězných systémů ze soutěží v hlubokém učení. Výklad je založený na intuitivních vysvětleních a praktických příkladech. Náročné koncepty si procvičíte na aplikacích v oblasti počítačového vidění, zpracování přirozeného jazyka a generativních modelů. Získáte tak znalosti a praktické dovednosti, které vám umožní aplikovat hluboké učení ve vlastních projektech.Autorem knihy je François Chollet, tvůrce knihovny Keras a výzkumník v oblasti umělé inteligence společnosti Google. Výklad základních principů hlubokého učení i pokročilých dovedností Tvorba systému hlubokého učení pro počítačové vidění, časové řady, text i generování vlastních výtvorů (například obrázků) Způsob ... Unknown localization key: "more"

Objev podobné jako Deep learning v jazyku Python - 2., rozšířené vydání - François Chollet

Elektronická kniha - autor François Chollet, 328 stran, česky Strojové učení zaznamenalo v posledních letech pozoruhodný pokrok od téměř nepoužitelného rozpoznávání řeči a obrazu k nadlidské přesnosti. Od programů, které nedokázaly porazit jen trochu zkušenějšího hráče go, jsme dospěli k přemožiteli mistra světa. Za pokrokem ve vývoji učících se programů stojí tzv. hluboké učení (deep learning) – kombinace technických vylepšení, osvědčených postupů a teorií, které umožnily vyvinout množství dříve nerealizovatelných inteligentních aplikací. S jejich pomocí pak můžeme například analyzovat text či mluvené slovo, překládat z jazyka do jazyka, rozpoznávat osoby na sociálních sítích nebo používat samořídící automobily. Tato kniha naučí čtenáře navrhovat hluboce se učící systémy v jazyku Python, který je v současnosti nejpoužívanějším programovacím jazykem pro vývoj těchto systémů, a knihovny Keras a TensorFlow používané většinou vítězů soutěží systémů pro...

Objev podobné jako Deep learning v jazyku Python (978-80-247-3100-1)

Kniha - autor Rudolf Pecinovský, 320 stran, česky, brožovaná bez přebalu lesklá Python vznikl jako jazyk, který má laikům usnadnit vstup do světa programování. Jeho obliba a s ní související oblast použití se postupně neustále rozšiřují a podle většiny ukazatelů je dnes nejpoužívanějším programovacím jazykem vůbec. Předkládaná příručka seznámí čtenáře s tímto jazykem a postupně ho naučí používat Python pro tvorbu stále dokonalejších programů. První část představí základy jazyka, v druhé se naučíte vytvářet jednoduché programy, třetí vás připraví pro tvorbu větších aplikací a ve čtvrté části se na příkladu tvorby jednoduché, nicméně netriviální aplikace seznámíte se základními pravidly vytváření komplexnějších programů. Při vývoji aplikace si současně osvojíte zásady moderního programování a naučíte se je naplňovat v praxi. Tato kniha se od běžných učebnic a kurzů odlišuje: neomezuje se na výklad toho, jak navržený program zakódovat v jazyku Python, ale...

Objev podobné jako Začínáme programovat v jazyku Python: 2., přepracované a rozšířené vydání (978-80-271-3609-4)

skládací skříň s policí Deep Black
skládací skříň z fólie PEVA Deep Black
skříň Wenko Deep Black 150x50x75 cm
svetr Deep Forest Green
bronzující pudr Guerlain Terracotta 05 Deep Warm
L'Oréal Paris odstín 904 Deep Glow
Dino Kamionem po Evropě nové vydání
meteostanice s podporou 7 jazyků
ústní sprcha s nástavcem na čištění jazyka a nosu
hodiny s výběrem jazyka včetně češtiny
hodiny s 8 jazyky dne v týdnu
hodiny s 8 jazyky a datem
interaktivní hračka s přepínáním jazyků CZ SK HU
hodiny s 10 jazyky včetně češtiny
ústní sprcha s čističem jazyka a prohlubní
hebrejská gramatika s jazykovými poznámkami

Elektronická kniha - autor Rudolf Pecinovský, 272 stran, česky Publikace uvádí čtenáře do světa programování prostřednictvím jazyka Python, který vznikl jako jazyk, jenž má laikům usnadnit vstup do světa programování. Po relativně rychlém úvodu, v němž se čtenář seznámí se základními konstrukcemi jazyka, začne se čtenářem postupně budovat jednoduchou aplikaci – textovou konverzační hru. Kdykoliv se v průběhu budování této aplikace objeví potřeba využít nějakou doposud nevyloženou konstrukci, tak tuto konstrukci vyloží a vzápětí ji v aplikaci použije. Při vývoji aplikace se čtenář současně seznamuje se zásadami moderního programování a učí se je naplňovat v praxi. Hlavním rozdílem této učebnice od běžných učebnic a kurzů je to, že se neomezuje na výklad toho, jak někým navržený program zakódovat v jazyku Python, ale učí čtenáře program samostatně navrhnout a rozchodit. Osvojené základy umožní čtenáři pokračovat studiem knihy Python – Kompletní...

Objev podobné jako Začínáme programovat v jazyku Python (978-80-271-1237-1)

Elektronická kniha - autor Rudolf Pecinovský, 320 stran, česky Python vznikl jako jazyk, který má laikům usnadnit vstup do světa programování. Jeho obliba a s ní související oblast použití se postupně neustále rozšiřují a podle většiny ukazatelů je dnes nejpoužívanějším programovacím jazykem vůbec. Předkládaná příručka seznámí čtenáře s tímto jazykem a postupně ho naučí používat Python pro tvorbu stále dokonalejších programů. První část představí základy jazyka, v druhé se naučíte vytvářet jednoduché programy, třetí vás připraví pro tvorbu větších aplikací a ve čtvrté části se na příkladu tvorby jednoduché, nicméně netriviální aplikace seznámíte se základními pravidly vytváření komplexnějších programů. Při vývoji aplikace si současně osvojíte zásady moderního programování a naučíte se je naplňovat v praxi. Tato kniha se od běžných učebnic a kurzů odlišuje: neomezuje se na výklad toho, jak navržený program zakódovat v jazyku Python, ale naučí čtenáře programy...

Objev podobné jako Začínáme programovat v jazyku Python (978-80-271-3609-4)

Python vznikl jako jazyk, který má laikům usnadnit vstup do světa programování. Jeho obliba a s ní související oblast použití se postupně neustále rozšiřují a podle většiny ukazatelů je dnes nejpoužívanějším programovacím jazykem vůbec.Předkládaná příručka seznámí čtenáře s tímto jazykem a postupně ho naučí používat Python pro tvorbu stále dokonalejších programů. První část představí základy jazyka, v druhé se naučíte vytvářet jednoduché programy, třetí vás připraví pro tvorbu větších aplikací a ve čtvrté části se na příkladu tvorby jednoduché, nicméně netriviální aplikace seznámíte se základními pravidly vytváření komplexnějších programů. Při vývoji aplikace si současně osvojíte zásady moderního programování a naučíte se je naplňovat v praxi.Tato kniha se od běžných učebnic a kurzů odlišuje: neomezuje se na výklad toho, jak navržený program zakódovat v jazyku Python, ale naučí čtenáře programy především samostatně navrhovat a také je rozchodit.Oproti předchozímu vydání přibyl výklad některých programových konstrukcí, konkrétně příkazu with a samozřejmě také řada praktických procvičovacích příkladů, aby nezůstalo jen u AHA–příkladů demonstrujících probírané konstrukce.

Objev podobné jako Začínáme programovat v jazyku Python - Rudolf Pecinovský

Kniha - autor Ivan Kupka, 176 stran, česky, brožovaná bez přebalu lesklá Chcete se výrazně zlepšit ve studiu cizích jazyků? Chcete dokonce patřit mezi zhruba 10 procent lidí, kteří dosahují při studiu cizích jazyků výjimečně dobrých výsledků? Tato ojedinělá knížka vám v tom významně pomůže. Autor srozumitelně a čtivě odhaluje tajemství úspěchu známých polyglotů (lidí, kteří ovládají několik jazyků). Nedává falešnou naději, že výsledků dosáhnete bez námahy, ale ukáže vám, jak vaše úsilí velmi efektivně vynaložit. Nové vydání navíc přináší rady, jak na těžké jazykové oříšky, například japonské a čínské znaky. Dozvíte se, jaké možnosti a pomůcky při studiu cizích jazyků dnes nabízejí moderní technologie, např. o programech typu SRS (Spaced repetition software), které usnadní zapamatování nových údajů v krátkém čase, a získáte i užitečné odkazy na internetové zdroje, s nimiž se při studiu vyplatí pracovat.

Objev podobné jako Jak úspěšně studovat cizí jazyky: 2., aktualizované a rozšířené vydání (978-80-247-4387-5)

Kniha - autor Olga Mužíková, 168 stran, česky, brožovaná bez přebalu lesklá - poutavá učebnice určená k přípravě na maturitu (i k nové podobě maturity) a k přijímacím zkouškám na vysoké školy - nové vydání, rozšířené o praktickou část, které v rámci Příloh přináší jednak rozšiřující učivo českého jazyka, ale také pravopisná cv

Objev podobné jako Odmaturuj! z českého jazyka: Rozšířené vydání doplněné o praktickou část (80-7358-082-9)

Kniha - autor Markéta Pravdová; Ivana Svobodová, 604 stran, česky, pevná s přebalem lesklá Druhé, upravené a doplněné vydání Akademické příručky českého jazyka od kolektivu autorů Ústavu pro jazyk český AV ČR, se schvalovací doložkou MŠMT. Příručka obsahuje poučení o českém jazyce, zejména o pravopisu, zvukové stavbě, morfematice, tvarosloví, slovotvorbě, o některých syntaktických jevech a také kapitoly o formální úpravě písemností a jazykové etiketě. V porovnání se současnými Pravidly českého pravopisu a mluvnicemi jsou některé výklady v příručce podrobnější a ucelenější (např. v oblasti psaní velkých písmen, interpunkce, shody přísudku s podmětem, skloňování osobních a zeměpisných jmen). Ve výkladech se uvádějí i rozpory v údajích, které jednotlivé jazykové příručky obsahují, nebo rozdíly mezi kodifikací a spisovnou normou. V takových případech je připojen hodnotící komentář a doporučená řešení. Nově byly do příručky doplněny kapitoly o výslovnosti a o...

Objev podobné jako Akademická příručka českého jazyka: 2. rozšiřené vydání (978-80-200-2947-8)

If you''ve been curious about artificial intelligence and machine learning but didn''t know where to start, this is the book you''ve been waiting for. Focusing on the subfield of machine learning known as deep learning, it explains core concepts and gives you the foundation you need to start building your own models. Rather than simply outlining recipes for using existing toolkits, Practical Deep Learning, 2nd Edition teaches you the why of deep learning and will inspire you to explore further. All you need is basic familiarity with computer programming and high school math - the book will cover the rest. After an introduction to Python, you''ll move through key topics like how to build a good training dataset, work with the scikit-learn and Keras libraries, and evaluate your models'' performance. You''ll also learn: How to use classic machine learning models like k-Nearest Neighbours, Random Forests, and Support Vector Machines, How neural networks work and how they''re trained, How to use convolutional neural networks, How to develop a successful deep learning model from scratch. You''ll conduct experiments along the way, building to a final case study that incorporates everything you''ve learned. This second edition is thoroughly revised and updated, and adds ... Unknown localization key: "more"

Objev podobné jako Practical Deep Learning, 2nd Edition - Ronald T. Kneusel

Written for developers with some understanding of deep learning algorithms. Experience with reinforcement learning is not required. Grokking Deep Reinforcement Learning introduces this powerful machine learning approach, using examples, illustrations, exercises, and crystal-clear teaching. You''ll love the perfectly paced teaching and the clever, engaging writing style as you dig into this awesome exploration of reinforcement learning fundamentals, effective deep learning techniques, and practical applications in this emerging field. We all learn through trial and error. We avoid the things that cause us to experience pain and failure. We embrace and build on the things that give us reward and success. This common pattern is the foundation of deep reinforcement learning: building machine learning systems that explore and learn based on the responses of the environment. • Foundational reinforcement learning concepts and methods • The most popular deep reinforcement learning agents solving high-dimensional environments • Cutting-edge agents that emulate human-like behavior and techniques for artificial general intelligence Deep reinforcement learning is a form of machine learning in which AI agents learn optimal behavior on their own from raw sensory input. The system perceives the environment, interprets the results of its past decisions and uses this information to optimize its behavior for ... Unknown localization key: "more"

Objev podobné jako Grokking Deep Reinforcement Learning - Miguel Morales

Every other day we hear about new ways to put deep learning to good use: improved medical imaging, accurate credit card fraud detection, long range weather forecasting, and more. PyTorch puts these superpowers in your hands, providing a comfortable Python experience that gets you started quickly and then grows with you as you, and your deep learning skills, become more sophisticated. Deep Learning with PyTorch teaches you how to implement deep learning algorithms with Python and PyTorch. This book takes you into a fascinating case study: building an algorithm capable of detecting malignant lung tumors using CT scans. As the authors guide you through this real example, you''ll discover just how effective and fun PyTorch can be. Key features • Using the PyTorch tensor API • Understanding automatic differentiation in PyTorch • Training deep neural networks • Monitoring training and visualizing results • Interoperability with NumPy Audience Written for developers with some knowledge of Python as well as basic linear algebra skills. Some understanding of deep learning will be helpful, however no experience with PyTorch or other deep learning frameworks is required. About the technology PyTorch is a machine learning framework with a strong focus on deep neural networks. Because ... Unknown localization key: "more"

Objev podobné jako Deep Learning with PyTorch - Eli Stevens, Luca Antiga

NVIDIA''s Full-Color Guide to Deep Learning: All You Need to Get Started and Get Results "To enable everyone to be part of this historic revolution requires the democratization of AI knowledge and resources. This book is timely and relevant towards accomplishing these lofty goals." -- From the foreword by Dr. Anima Anandkumar, Bren Professor, Caltech, and Director of ML Research, NVIDIA "Ekman uses a learning technique that in our experience has proven pivotal to success—asking the reader to think about using DL techniques in practice. His straightforward approach is refreshing, and he permits the reader to dream, just a bit, about where DL may yet take us." -- From the foreword by Dr. Craig Clawson, Director, NVIDIA Deep Learning Institute Deep learning (DL) is a key component of today''s exciting advances in machine learning and artificial intelligence. Learning Deep Learning is a complete guide to DL. Illuminating both the core concepts and the hands-on programming techniques needed to succeed, this book is ideal for developers, data scientists, analysts, and others--including those with no prior machine learning or statistics experience.After introducing the essential building blocks of deep neural networks, such as artificial neurons and fully connected, convolutional, and recurrent layers, Magnus ... Unknown localization key: "more"

Objev podobné jako Learning Deep Learning - Magnus Ekman

Engage the World Change the World Deep Learning has claimed the attention of educators and policymakers around the world. This book not only defines what deep learning is, but takes up the question of how to mobilize complex, whole-system change and transform learning for all students. Deep Learning is a global partnership that works to: transform the role of teachers to that of activators who design experiences that build global competencies using real-life problem solving; and supports schools, districts, and systems to shift practice and how to measure learning in authentic ways. This comprehensive strategy incorporates practical tools and processes to engage students, educators, and families in new partnerships and drive deep learning. Inside you’ll find: The Deep Learning Framework Vignettes and case studies from K-12 classrooms in 1,200 schools in seven countries Guidance for reaching disadvantaged and differently abled students Sample protocols and rubrics for assessment Videos demonstrating deep learning design and innovative leadership in practice Through learning partnerships, learning environments, new pedagogical practices, and leveraged digital skills, deep learning reaches students as never before — preparing them to be active, engaged participants in their future.

Objev podobné jako Deep Learning - Joanne Quinn, Michael Fullan, Joanne J. McEachen

Humans learn best from feedback—we are encouraged to take actions that lead to positive results while deterred by decisions with negative consequences. This reinforcement process can be applied to computer programs allowing them to solve more complex problems that classical programming cannot. Deep Reinforcement Learning in Action teaches you the fundamental concepts and terminology of deep reinforcement learning, along with the practical skills and techniques you’ll need to implement it into your own projects. Key features • Structuring problems as Markov Decision Processes • Popular algorithms such Deep Q-Networks, Policy Gradient method and Evolutionary Algorithms and the intuitions that drive them • Applying reinforcement learning algorithms to real-world problems Audience You’ll need intermediate Python skills and a basic understanding of deep learning. About the technology Deep reinforcement learning is a form of machine learning in which AI agents learn optimal behavior from their own raw sensory input. The system perceives the environment, interprets the results of its past decisions, and uses this information to optimize its behavior for maximum long-term return. Deep reinforcement learning famously contributed to the success of AlphaGo but that’s not all it can do! Alexander Zai is a Machine Learning Engineer at Amazon AI working on ... Unknown localization key: "more"

Objev podobné jako Deep Reinforcement Learning in Action - Alexander Zai, Brandon Brown

Humans do a great job of reading text, identifying key ideas, summarizing, making connections, and other tasks that require comprehension and context. Recent advances in deep learning make it possible for computer systems to achieve similar results. Deep Learning for Natural Language Processing teaches you to apply deep learning methods to natural language processing (NLP) to interpret and use text effectively. In this insightful book, (NLP) expert Stephan Raaijmakers distills his extensive knowledge of the latest state-of-the-art developments in this rapidly emerging field. Key features An overview of NLP and deep learning • Models for textual similarity • Deep memory-based NLP • Semantic role labeling • Sequential NLP Audience For those with intermediate Python skills and general knowledge of NLP. No hands-on experience with Keras or deep learning toolkits is required. About the technology Natural language processing is the science of teaching computers to interpret and process human language. Recently, NLP technology has leapfrogged to exciting new levels with the application of deep learning, a form of neural network-based machine learning Stephan Raaijmakers is a senior scientist at TNO and holds a PhD in machine learning and text analytics. He’s the technical coordinator of two large European Union-funded research security-related ... Unknown localization key: "more"

Objev podobné jako Deep Learning for Natural Language Processing - Stephan Raaijmakers

Velkopark: Rozšířené vydání – postavte svůj vlastní národní parkPřeneste se do nitra přírody a staňte se tvůrci krásného národního parku, kde se střídají lesy, jezera, louky a hory. Velkopark je třetí ze série samostatně hratelných her navazujících na populární Velkoměsto a Velkostatek. Tentokrát však nebudujete město ani statek, ale harmonickou přírodní krajinu.Hráči přikládají karty tak, aby vytvářeli souvislé oblasti a plnili bodovací podmínky na kartách. Hra je kooperativní, s důrazem na plánování, prostorové vnímání a komunikaci. Toto rozšířené vydání obsahuje také dvě minirozšíření – Lochnesku a Zajímavosti v parku, které přidávají další výzvy a způsoby bodování:contentReference[oaicite:0]{index=0}.Proč si ho zamilujete Okouzlující přírodní téma se strategickým plánováním Kompaktní formát a rychlé partie (cca 15 minut) Rozšířené vydání s bonusovými prvky pro větší variabilitu Perfektní pro sólo i skupinové hraní Možnost kombinace s hrami Velkoměsto a Velkostatek pomocí rozšíření Velkovšechno Obsah balení 18 základních karet s územími a bodovacími podmínkami Rozšíření Lochneska – karta s příšerou a penalizací či bonusem podle řek Rozšíření Zajímavosti v parku – karta s bonusem za sousední území stejného druhu Pravidla hry Počet hráčů: 1–4 Doporučený věk: 8+ Herní doba: 15 minut Jazyk: čeština Vydavatel: REXhryVelkopark potěší všechny, kdo hledají krátkou, ale chytrou hru s tématem přírody, a ... Unknown localization key: "more"

Objev podobné jako Velkopark (rozšířené vydání) - Aramini Steven,  Devine Danny, Kluka Paul

Velkoměsto: Rozšířené vydání – postavte metropoli svých snůStaňte se urbanisty a navrhněte nejchytřejší město všech dob! „Velkoměsto“ je chytrá karetní hra o budování měst, kde hráči společně rozšiřují stavební oblast tak, aby co nejlépe splnili zadání bodovacích karet. Ať už hrajete sami, nebo až ve čtyřech, vždy půjde o kombinaci promyšleného plánování, spolupráce a prostorového citu.Toto rozšířené vydání obsahuje všechna doposud vydaná rozšíření: Dálnice, Staveniště, Pláž, Zajímavosti a Ničitel. Každé z nich přidává nová pravidla, výzvy a strategie, které dělají hru ještě zábavnější a znovuhratelnější. V solitérním režimu si navíc hru vychutnáte i bez spoluhráčů:contentReference[oaicite:0]{index=0}.Proč si ji zamilujete Rychlé, ale chytré hraní – jedna partie zabere jen 20 minut Vysoká variabilita díky kombinaci bodovacích karet a rozšíření Výborný solitérní režim – skvělý i pro hraní o samotě Kooperativní i soutěživé varianty pro dva hráče Obsah balení 18 základních karet s územími a bodovacími podmínkami Rozšíření Dálnice – kompetitivní hra s oddělenými zónami Rozšíření Staveniště – komplikace v podobě nepřekrytých oblastí Rozšíření Pláž – omezení stavby hranicí moře Rozšíření Zajímavosti – bonusové body za sousedící území Rozšíření Ničitel – příšera ničící část města a ovlivňující skóre Pravidla hry Počet hráčů: 1–4 Doporučený věk: 8+ Herní doba: 20 minut Jazyk: čeština Vydavatel: ... Unknown localization key: "more"

Objev podobné jako Velkoměsto (rozšířené vydání)

The Science of Deep Learning emerged from courses taught by the author that have provided thousands of students with training and experience for their academic studies, and prepared them for careers in deep learning, machine learning, and artificial intelligence in top companies in industry and academia. The book begins by covering the foundations of deep learning, followed by key deep learning architectures. Subsequent parts on generative models and reinforcement learning may be used as part of a deep learning course or as part of a course on each topic. The book includes state-of-the-art topics such as Transformers, graph neural networks, variational autoencoders, and deep reinforcement learning, with a broad range of applications. The appendices provide equations for computing gradients in backpropagation and optimization, and best practices in scientific writing and reviewing. The text presents an up-to-date guide to the field built upon clear visualizations using a unified notation and equations, lowering the barrier to entry for the reader. The accompanying website provides complementary code and hundreds of exercises with solutions.

Objev podobné jako The Science of Deep Learning - Iddo Drori

The mathematical paradigms that underlie deep learning typically start out as hard-to-read academic papers, often leaving engineers in the dark about how their models actually function. Math and Architectures of Deep Learning bridges the gap between theory and practice, laying out the math of deep learning side by side with practical implementations in Python and PyTorch. Written by deep learning expert Krishnendu Chaudhury, you''ll peer inside the “black box” to understand how your code is working, and learn to comprehend cutting-edge research you can turn into practical applications. about the technology It''s important to understand how your deep learning models work, both so that you can maintain them efficiently and explain them to other stakeholders. Learning mathematical foundations and neural network architecture can be challenging, but the payoff is big. You''ll be free from blind reliance on pre-packaged DL models and able to build, customize, and re-architect for your specific needs. And when things go wrong, you''ll be glad you can quickly identify and fix problems. about the book Math and Architectures of Deep Learning sets out the foundations of DL in a way that''s both useful and accessible to working practitioners. Each chapter explores a new fundamental DL concept ... Unknown localization key: "more"

Objev podobné jako Math and Architectures of Deep Learning - Krishnendu Chaudhury

Deep reinforcement learning has attracted considerable attention recently. Impressive results have been achieved in such diverse fields as autonomous driving, game playing, molecular recombination, and robotics. In all these fields, computer programs have taught themselves to understand problems that were previously considered to be very difficult. In the game of Go, the program AlphaGo has even learned to outmatch three of the world''s leading players.Deep reinforcement learning takes its inspiration from the fields of biology and psychology. Biology has inspired the creation of artificial neural networks and deep learning, while psychology studies how animals and humans learn, and how subjects'' desired behavior can be reinforced with positive and negative stimuli. When we see how reinforcement learning teaches a simulated robot to walk, we are reminded of how children learn, through playful exploration. Techniques that are inspired by biology and psychology work amazingly well in computers: animal behavior and the structure of the brain as new blueprints for science and engineering. In fact, computers truly seem to possess aspects of human behavior; as such, this field goes to the heart of the dream of artificial intelligence. These research advances have not gone unnoticed by educators. Many universities have begun offering courses ... Unknown localization key: "more"

Objev podobné jako Deep Reinforcement Learning - Aske Plaat

An authoritative, accessible, and up-to-date treatment of deep learning that strikes a pragmatic middle ground between theory and practice.Deep learning is a fast-moving field with sweeping relevance in today’s increasingly digital world. Understanding Deep Learning provides an authoritative, accessible, and up-to-date treatment of the subject, covering all the key topics along with recent advances and cutting-edge concepts. Many deep learning texts are crowded with technical details that obscure fundamentals, but Simon Prince ruthlessly curates only the most important ideas to provide a high density of critical information in an intuitive and digestible form. From machine learning basics to advanced models, each concept is presented in lay terms and then detailed precisely in mathematical form and illustrated visually. The result is a lucid, self-contained textbook suitable for anyone with a basic background in applied mathematics.Up-to-date treatment of deep learning covers cutting-edge topics not found in existing texts, such as transformers and diffusion modelsShort, focused chapters progress in complexity, easing students into difficult concepts Pragmatic approach straddling theory and practice gives readers the level of detail required to implement naive versions of modelsStreamlined presentation separates critical ideas from background context and extraneous detailMinimal mathematical prerequisites, extensive illustrations, and practice problems make challenging ... Unknown localization key: "more"

Objev podobné jako Understanding Deep Learning - Simon J.D. Prince

Artificial Intelligence is the most exciting technology of the century, and Deep Learning is, quite literally, the “brain” behind the world’s smartest Artificial Intelligence systems out there. Grokking Deep Learning is the perfect place to begin the deep learning journey. Rather than just learning the “black box” API of some library or framework, readers will actually understand how to build these algorithms completely from scratch. Key Features:Build neural networks that can see and understand images Build an A.I. that will learn to defeat you in a classic Atari gameHands-on Learning Written for readers with high school-level math and intermediateprogramming skills. Experience with Calculus is helpful but notrequired. ABOUT THE TECHNOLOGY Deep Learning is a subset of Machine Learning, which is a field dedicated to the study and development of machines that can learn, often with the goal of eventually attaining general artificial intelligence.

Objev podobné jako Grokking Deep Learning - Andrew W Trask

Velkostatek: Rozšířené vydání – farma plná výzev a variabilních bodováníVítejte na statku, kde se místo kravských zvonců ozývají plánovací mozky! „Velkostatek“ navazuje na úspěšnou hru Velkoměsto a přenáší její osvědčený systém přikládání karet do venkovského prostředí plného polí, sadů, vinic a výběhů pro zvířata.Hra je ideální pro jednoho až čtyři hráče, kteří si chtějí zahrát rychlou, ale přemýšlivou partii. Cílem je splnit co nejvíce podmínek z vyložených bodovacích karet a vytvořit funkční a esteticky příjemné hospodářství. Toto rozšířené vydání navíc obsahuje tři minirozšíření: Roční období, Invazi a Zajímavosti na statku, která přidávají nové výzvy, pravidla a způsoby bodování:contentReference[oaicite:0]{index=0}.Proč si ho zamilujete Skvělá sólo hra s dobře nastavenou výzvou Variabilita díky rozšířením, včetně možnosti úpravy obtížnosti (např. „platba za krmivo“) Prostorová logika a plánování bez složitých pravidel Rozšířený bodovací systém – možnost negativních bodů a pokročilých cílů Obsah balení 18 základních karet s územími a bodovacími podmínkami Rozšíření Roční období – vítr určuje směr stavby Rozšíření Invaze – mimozemšťané komplikují bodování Rozšíření Zajímavosti na statku – extra body za sousedící území Pravidla hry Počet hráčů: 1–4 Doporučený věk: 8+ Herní doba: 15 minut Jazyk: čeština Vydavatel: REXhryVelkostatek je perfektní volbou pro všechny, kdo mají rádi přemýšlivé hry v malém balení, a ... Unknown localization key: "more"

Objev podobné jako Velkostatek (rozšířené vydání) - Aramini Steven,  Devine Danny, Kluka Paul

Deep Learning Crash Course goes beyond the basics of machine learning to delve into modern techniques and applications of great interest right now, and whose popularity will only grow in the future. The book covers topics such as generative models (the technology behind deep fakes), self-supervised learning, attention mechanisms (the tech behind ChatGPT), graph neural networks (the tech behind AlphaFold), and deep reinforcement learning (the tech behind AlphaGo). This book bridges the gap between theory and practice, helping readers gain the confidence to apply deep learning in their work.

Objev podobné jako Deep Learning Crash Course - Benjamin Midtvedt, Jesus Pineda, Giovanni Volpe

Computer vision-based crack-like object detection has many useful applications, such as inspecting/monitoring pavement surface, underground pipeline, bridge cracks, railway tracks etc. However, in most contexts, cracks appear as thin, irregular long-narrow objects, and often are buried in complex, textured background with high diversity which make the crack detection very challenging. During the past a few years, deep learning technique has achieved great success and has been utilized for solving a variety of object detection problems.This book discusses crack-like object detection problem comprehensively. It starts by discussing traditional image processing approaches for solving this problem, and then introduces deep learning-based methods. It provides a detailed review of object detection problems and focuses on the most challenging problem, crack-like object detection, to dig deep into the deep learning method. It includes examples of real-world problems, which are easy to understand and could be a good tutorial for introducing computer vision and machine learning.

Objev podobné jako Deep Learning for Crack-Like Object Detection - Heng-Da Cheng, Kaige Zhang

An Absolute Beginner''s Guide to Learning Data Analysis Using Python, a Demanding Skill for TodayKey FeaturesHands-on learning experience of Python''s fundamentals.Covers various examples of how to code end-to-end data analysis with easy illustrations.An excellent starting point to begin your data analysis journey with Python programming.DescriptionIn an effort to provide content for beginners, the book Data Analysis with Python provides a concrete first step in learning data analysis. Written by a data professional with decades of experience, this book provides a solid foundation in data analysis and numerous data science processes. In doing so, readers become familiar with common Python libraries and straightforward scripting techniques.Python and many of its well-known data analysis libraries, such as Pandas, NumPy, and Matplotlib, are utilized throughout this book to carry out various operations typical of data analysis projects.Following an introduction to Python programming fundamentals, the book combines well-known numerical calculation and statistical libraries to demonstrate the fundamentals of programming, accompanied by many practical examples. This book provides a solid groundwork for data analysis by teaching Python programming as well as Python''s built-in data analysis capabilities.What you will learnLearn the fundamentals of core Python programming for data analysis.Master Python''s most demanding data analysis and visualization libraries, ... Unknown localization key: "more"

Objev podobné jako Data Analysis with Python - Rituraj Dixit

Hudební CD - Rozšířená reedice Půlnočního rebela vychází téměř na den přesně 30 let po debutovém vydání. Rozšířená reedice Půlnočního rebela vychází téměř na den přesně 30 let po debutovém vydání. Plexis tehdy album nahráli ve složení Petr Hošek (zpěv), Jan „Johny” Jukl (kytary), Pavel Brož (baskytara) a Adolf „Baude” Vitáček (bicí) ve vlastní produkci za vydatné pomoci spoluproducenta Miloše Dodo Doležala. Právě Dodo nové vydání remasteroval. Reedice alba je doplněná třemi bonusy z památné kompilace Rebelie Punk'n'Oi. Booklet alba vychází také v rozšířené podobě: přibyly archivní fotografie a osobní výpovědi členů Plexis, a to včetně vzpomínek na vznik písní, nahrávání alba i společné turné se skupinou Lucie, které po vydání následovalo. Dále na Půlnočního rebela a kapelu vzpomínají kolegové z branže i nejbližší přátelé. Plexis je česká punková legenda. V roce 1984 ji založil Petr „Sid” Hošek a přes přestávky a personální změny funguje dodnes. Seznam stop CD...

Objev podobné jako Plexis: Půlnoční rebel (30 let - rozšířené vydání) - CD (9029517324)

Everything you need to know to get into Python coding, with 7 books in one Python All-in-One For Dummies is your one-stop source for answers to all your Python questions. From creating apps to building complex web sites to sorting big data, Python provides a way to get the work done. This book is great as a starting point for those new to coding, and it also makes a perfect reference for experienced coders looking for more than the basics. Apply your Python skills to data analysis, learn to write AI-assisted code using GitHub CoPilot, and discover many more exciting uses for this top programming language. Get started coding in Python—even if you’re new to computer programmingReference all the essentials and the latest updates, so your code is air-tightLearn how Python can be a solution for large-scale projects and big datasetsAccelerate your career path with this comprehensive guide to learning PythonExperienced and would-be coders alike will love this easy-to-follow guide to learning and applying Python.

Objev podobné jako Python All-in-One For Dummies - Alan Simpson, John C. Shovic

This book explores the benefits of deploying Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) in the health care environment. The authors study different research directions that are working to serve challenges faced in building strong healthcare infrastructure with respect to the pandemic crisis. The authors take note of obstacles faced in the rush to develop and alter technologies during the Covid crisis. They study what can be learned from them and what can be leveraged efficiently. The authors aim to show how healthcare providers can use technology to exploit advances in machine learning and deep learning in their own applications. Topics include remote patient monitoring, data analysis of human behavioral patterns, and machine learning for decision making in real-time.

Objev podobné jako System Design for Epidemics Using Machine Learning and Deep Learning

Kostnice Sedlec: rozšířené vydání – lebky, poezie a lukostřelci!Staňte se architektem kostlivé krásy a splňte poslední přání nebožtíků! V této originální karetní hře, inspirované skutečnou českou památkou, budete skládat pyramidy z lebek podle tajných pravidel a přání zesnulých. S rozšířeným vydáním získáte navíc 6 unikátních modulů, které přinášejí nové strategie a způsoby hraní – a možnost rozšířit hru až na 5 hráčů.Jak se hrajeVe svém tahu vykopáváte karty lebek z hřbitova a umisťujete je do pyramidy tak, abyste získali co nejvíce bodů na základě kombinací a sousedství jednotlivých typů nebožtíků. Každý druh má jiné preference – básníci chtějí být spolu, šampioni soupeří o čest a kupci milují zlato.Co rozvíjí Logické myšlení a plánování do budoucna Kombinační schopnosti a prostorovou představivost Cit pro strategii v omezeném prostoru Obsah balení 18 karet základní hry 6 rozšíření po 6 kartách: Popravčí, Básníci, Šampioni, Kupci, Trubadúři, Lukostřelci 1 mini rozšíření: Šašci Pravidla v češtině a slovenštině Pro 2–5 hráčů, od 8 let, herní doba cca 20 minut. Kompaktní a nápaditá hra, která i přes malý počet karet nabízí velké množství kombinací a zábavy – ať už hrajete sami nebo v plné sestavě.

Objev podobné jako Kostnice Sedlec: rozšířené vydání - Dustin Dobson

Classic Computer Science Problems in Python presents dozens of coding challenges, ranging from simple tasks like finding items in a list with a binary sort algorithm to clustering data using k-means. Classic Computer Science Problems in Python deepens your Python language skills by challenging you with time-tested scenarios, exercises, and algorithms. As you work through examples in search, clustering, graphs, and more, you''ll remember important things you''ve forgotten and discover classic solutions to your "new" problems Key Features · Breadth-first and depth-first search algorithms · Constraints satisfaction problems · Common techniques for graphs · Adversarial Search · Neural networks and genetic algorithms · Written for data engineers and scientists with experience using Python. For readers comfortable with the basics of Python About the technology Python is used everywhere for web applications, data munging, and powerful machine learning applications. Even problems that seem new or unique stand on the shoulders of classic algorithms, coding techniques, and engineering principles. Master these core skills, and you’ll be ready to use Python for AI, data-centric programming, deep learning, and the other challenges you’ll face as you grow your skill as a programmer. David Kopec teaches at Champlain College in Burlington, VT and is the ... Unknown localization key: "more"

Objev podobné jako Classic Computer Science Problems in Python - David Kopec

Kniha - autor František Koukolík, 443 stran, česky, pevná bez přebalu lesklá Kniha vznikla jako přepracované a rozšířené vydání monografie Lidský mozek. Za poslední desetiletí se studium funkčních systémů lidského mozku změnilo jak kvalitativně, tak kvantitativně, proto bylo nutné poslední vydání z roku 2012 od základů přepracovat. Zbyla pouze struktura, použít se dalo jen několik obrázků. Jde tedy o novou knihu se starým názvem. Nové vydání, opět bohatě ilustrované, popisuje funkční systémy lidského mozku obecně, zrakové, sluchové a taktilní poznávání, paměť, jazyk, praxii, lateralitu, emoce, vědomí a pozornost; samostatnou kapitolou jsou řídicí funkce. Nově se kniha věnuje i osobnosti, inteligenci, tvořivosti, afektivním poruchám, schizofrenii a závěrečná kapitola otevírá problematiku stárnutí. Monografie vznikla na základě autorových přednášek o vztahu mozku a chování, které více než třicet let probíhají na 3. lékařské fakultě Univerzity Karlovy v Praze....

Objev podobné jako Lidský mozek: Čtvrté, přepracované a rozšířené vydání (978-80-7492-604-4)

This book investigates in detail the emerging deep learning (DL) technique in computational physics, assessing its promising potential to substitute conventional numerical solvers for calculating the fields in real-time. After good training, the proposed architecture can resolve both the forward computing and the inverse retrieve problems.Pursuing a holistic perspective, the book includes the following areas. The first chapter discusses the basic DL frameworks. Then, the steady heat conduction problem is solved by the classical U-net in Chapter 2, involving both the passive and active cases. Afterwards, the sophisticated heat flux on a curved surface is reconstructed by the presented Conv-LSTM, exhibiting high accuracy and efficiency. Additionally, a physics-informed DL structure along with a nonlinear mapping module are employed to obtain the space/temperature/time-related thermal conductivity via the transient temperature in Chapter 4. Finally, in Chapter 5, a series of the latest advanced frameworks and the corresponding physics applications are introduced.As deep learning techniques are experiencing vigorous development in computational physics, more people desire related reading materials. This book is intended for graduate students, professional practitioners, and researchers who are interested in DL for computational physics.

Objev podobné jako Deep Learning-Based Forward Modeling and Inversion Techniques for Computational Physics Problems - Qiang Ren, Yinpeng Wang

Kniha - autor Roman Chlíbek, 656 stran, česky, pevná bez přebalu lesklá Po prvním velmi úspěšném vydání knihy Očkování dospělých, které se komplexně věnuje očkování v dospělém věku, se připravuje druhé, aktualizované a významně rozšířené vydání. Přinese nejenom aktualizaci stávajících kapitol o novodobé poznatky a zkušenosti, ale také řady nových kapitol a řešené problematiky. V knize se objeví navíc kapitola o protinádorových vakcínách, o budoucnosti očkování a nových technologiích výroby a aplikace vakcín. Dále kapitola o tuberkulóze a účinnosti očkování, včetně strategie boje s touto stále zákeřnou a obtížně léčitelnou přenosnou nemocí. Přibydou kapitoly o očkování imunosuprimovaných osob a rizikových skupin. Samostatnou kapitolu si zaslouží přístup k očkování těhotných žen, které byly v kontaktu nebo během těhotenství onemocněly infekční nemocí, včetně postupu při výskytu varicely. Více rozpracovány budou možnosti individuálních schémat v očkování a...

Objev podobné jako Očkování dospělých: Druhé, přepracované a rozšířené vydání (978-80-204-5304-4)

Kniha - autor Josef Pepson Snětivý, 320 stran, česky, pevná bez přebalu lesklá Praha - památky - historie - kláštery Spisovatel, cestovatel a hudebník Josef Pepson Snětivý vás znovu zve na cestu do míst, kde se po staletí odehrávají nevšední, ba zázračné příběhy. Po úspěchu prvního vydání vám bude v tomto druhém, rozšířeném, opět průvodcem, který odkrývá zjevnou i skrytou krásu, ćhvatná zákoutí a tajemství klášterů benediktinek u baziliky sv. Jiří, bosých karmelitek u kostela sv. Benedikta, kapucínů u kostela Panny Marie Andělské se sousední Loretou a nakonec voršilek u kostela sv. Jana Nepomuckého. Ačkoli od původního vydání uplynula velmi krátká doba, získalo si takový čtenářský ohlas, že je pro autora nejen ctí, ale i závazkem přijít s obohaceným textem. Opakovaně se tedy vydával do klášterních areálů, hovořil se zasvěcenými osobami a pátral v pramenech, aby mohl přijít s dalšími poznatky, s doplněním a zpřesněním původního textu a s novými fotografiemi....

Objev podobné jako Tajemství pražských klášterů Hrad a Hračany: 2., rozšířené vydání (978-80-7475-397-8)

Elektronická kniha - autor Martin Hobrland, 57 stran Bizarní zpráva o stavu Československé lidové armády na konci 80. let minulého století. V padesátých letech šlo v lidové armádě o život. V šedesátých a sedmdesátých tam šlo o kriminál. A v osmdesátých letech šlo už jen (s odpuštěním) o hovno. A o tom jsou tyto krátké povídky. Inspirované skutečnými údálostmi a skutečnými postavami. Seznamte se s tehdejšími zaměstnanci Československé lidové armády. Se zvrácenými politruky. Ambiciózními praporčíky. S opilci, straníky, důstojníky bez důstojnosti a veliteli bez rozumu. Zrezivělou bojovou technikou a Základními řády. Přiopilým vojskem a především s do nebe (a snad i do pekla) volající absurditou zvanou ČSLA. Toto je 2. vydání rozšířené o několik dříve nepublikovaných částí. Detaily knihy: Autor: Martin Hobrland Rok vydání: 2014 ISBN: 978-80-905-3664-7 Počet stran: 57

Objev podobné jako 730; Válečné povídky z mírové doby (2. rozšířené vydání) (978-80-905-3664-7)

Kniha - autor Pavel Hlavinka, 408 stran, česky, pevná bez přebalu lesklá Dějiny filosofie jasně a stručně ve svém druhém, výrazně rozšířeném vydání přinášejí oproti prvnímu vydání v r. 2008 znatelně obsahově obohacené kapitoly týkající se indické, antické a křesťanské filosofie. Mnoho podrobných informací je věnováno filosofickým koncepcím s ohledem na jejich spirituální kontext a záměr. Tento zasvěcený, ale nikoli přehnaně komplikovaný průvodce dějinami myšlení s charakteristikami a mnohdy zajímavými osudy významných osobností je doplněn rozsáhlými citáty i z méně známých textů, jež mohou k pochopení složitého vývoje úvah o člověku a obklopujícím ho světě nesporně přispět a zaujmout i ty, kteří podobné publikace příliš nevyhledávají. Součástí textu jsou na konci každé kapitoly i stručné metodické pokyny pro studenty či čtenáře, které by mohly zainteresovaným napomoci k jisté sebereflexi, koneckonců jsou tak i zřetelně koncipovány.

Objev podobné jako Dějiny filosofie: 2., rozšířené vydání (978-80-7684-013-3)

Kniha - autor Vítězslav Kolek; Viktor Kašák; Martina Vašáková, 645 stran, česky, pevná bez přebalu lesklá Třetí, aktualizované a rozšířené vydání úspěšné celostátní učebnice Pneumologie. První i druhé vydání bylo rozebráno vždy během necelého jednoho roku. Kniha získala nejprestižnější ocenění za lékařskou literaturu v ČR - 1. cenu předsednictva České lékařské společnosti JEP. Hlavní autoři opět přizvali k práci na knize přední experty jednotlivých podoborů a klíčových témat moderní pneumologie ze všech významných pracovišť České republiky. Kniha je určena především pro pneumology - jak pro přípravu na specializační zkoušky, tak jako příručka pro každodenní praxi - dále pro onkology, alergology, kardiology, lékaře ostatních interních oborů, pediatry či intenzivisty.

Objev podobné jako Pneumologie: 3. rozšířené vydání (978-80-7345-538-5)

A hands-on roadmap to using Python for artificial intelligence programming In Practical Artificial Intelligence Programming with Python: From Zero to Hero, veteran educator and photophysicist Dr. Perry Xiao delivers a thorough introduction to one of the most exciting areas of computer science in modern history. The book demystifies artificial intelligence and teaches readers its fundamentals from scratch in simple and plain language and with illustrative code examples. Divided into three parts, the author explains artificial intelligence generally, machine learning, and deep learning. It tackles a wide variety of useful topics, from classification and regression in machine learning to generative adversarial networks. He also includes: Fulsome introductions to MATLAB, Python, AI, machine learning, and deep learningExpansive discussions on supervised and unsupervised machine learning, as well as semi-supervised learningPractical AI and Python “cheat sheet” quick referencesThis hands-on AI programming guide is perfect for anyone with a basic knowledge of programming—including familiarity with variables, arrays, loops, if-else statements, and file input and output—who seeks to understand foundational concepts in AI and AI development.

Objev podobné jako Artificial Intelligence Programming with Python - Perry Xiao

Nejprodávanější herní kniha v České republice v druhém, rozšířeném vydání o 48 stran. Již tak obsáhlou knihu doplňuje o 5 milovaných titulů – Heroes of Might & Magic III, Zaklínač 3: Divoký Hon, Dark Souls, Minecraft a novodobou českou klasiku Kingdom Come: Deliverance.Jak vznikly legendy jako Dungeon Master, Lemmings, Ishar, Doom nebo Grand Theft Auto a Mafia? Na jakých počítačích běžely? Kdo je udělal? A čím vynikaly? V knize 50 let videoher, která navazuje na publikaci O hrách a lidech z dílny časopisu LEVEL, se vracíme do doby, kdy si herní vývojáři museli přijít na všechno sami – od napsání programu až po vydání. Společně se tak můžeme pustit po stopách odvážných pionýrských výprav autorů těchto kultovních titulů. Kniha mapuje příběhy 109 herních legend, na nichž vyrůstaly takřka dvě generace mladých lidí, pro které se hry staly stejně důležitou součástí kulturního rozhledu jako filmy, knihy nebo komiksy.Každé hře je věnován prostor 4–10 stran zahrnujících zajímavé příběhy z vývoje hry, původní rozhovory s jejich tvůrci a zhodnocení dopadu a vlivu dané hry na celou branži. To vše v unikátním grafickém zpracování s velkými screenshoty a obrazovými průvodci.Kniha navíc obsahuje několik rozevíracích "oltářových" stran pro vytvoření panoromatického efektu.

Objev podobné jako 50 let videoher: Rozšířené vydání - Pavel Dobrovský

Generative AI is the hottest topic in tech. This practical book teaches machine learning engineers and data scientists how to use TensorFlow and Keras to create impressive generative deep learning models from scratch

Objev podobné jako Generative Deep Learning - David Foster

Understand what metacognition is and how you can apply it to your secondary school teaching to support deep and effective learning in your classroom. Metacognition is a popular topic in teaching and learning debates, but it’s rarely clearly defined and can be difficult for teachers to understand how it can be applied in the classroom. This book offers a clear introduction to applying metacognition in secondary teaching, exploring the ‘what’, ‘when/how’ and ‘why’ of using metacognition in classrooms with real life examples of how this works in practice. This is a detailed and accessible resource that offers guidance that teachers can start applying to their own lesson planning immediately, across secondary subjects. Nathan Burns is the founder of @MetacognitionU and has written metacognitive teaching resources for TES and Oxford University Press. He is Head of Maths in a Derbyshire school. Â

Objev podobné jako Inspiring Deep Learning with Metacognition - Nathan Burns

Deep Learning: A Visual Approach helps demystify the algorithms that enable computers to drive cars, win chess tournaments, and create symphonies, while giving readers the tools necessary to build their own systems to help them find the information hiding within their own data, create ''deep dream'' artwork, or create new stories in the style of their favorite authors.

Objev podobné jako Deep Learning - Andrew Glassner

Cognitive computing simulates human thought processes with self-learning algorithms that utilize data mining, pattern recognition, and natural language processing. The integration of deep learning improves the performance of Cognitive computing systems in many applications, helping in utilizing heterogeneous data sets and generating meaningful insights.

Objev podobné jako Deep Learning for Cognitive Computing Systems

Kniha - autor Josef Fronek,, česky, pevná bez přebalu lesklá Přepracované, rozšířené a aktuální vydání nejrozsáhlejšího a nejpopulárnějšího česko-anglického slovníku obsahuje přibližně 100 000 hesel a podhesel, 200 000 slovních spojení a frazeologismů. Slovník je svým rozsahem i zpracováním všestranně použitelný jak pro začátečníky, tak i pro profesionální práci učitelů, překladatelů a tlumočníků. Ve slovníku je zpracována slovní zásoba přibližně posledních sta let. Slovník (podobně jako předchozí díla tohoto autora) vyniká přehlednou prezentací materiálu, uvádí množství slovních spojení a frazeologismů, kontextových a dalších vymezení, která značně usnadňují výběr vhodného ekvivalentu Tento systém po všech stránkách umožňuje aktivní používání jazyka. Anglicky mluvícím uživatelům přijde vhod jednoduchý, ale přesný přehled českého tvarosloví, ke kterému je u každého hesla slovníku důsledně odkazováno.

Objev podobné jako Velký česko-anglický slovník: Druhé rozšířené vydání (978-80-7335-322-3)

Elektronická kniha - autor Ondřej Hartman, 288 stran, česky Chcete dosáhnout úspěchu při obchodování na finančních trzích? Nevyznáte se v příliš odborných analýzách na finančních serverech? Všem začínajícím investorům přichází na pomoc kniha Ondřeje Hartmana. Stručně vás provede nezbytnou teorií a pomůže vybrat finanční trh odpovídající vašim individuálním možnostem. V rozšířeném vydání najdete nové kapitoly a informace o akciových indexech, ETF a dokonce o kryptoměnách (například o bitcoinu) či zcela novou sekc osvětlující, jak přesně danit zisky z burzy.

Objev podobné jako Začínáme na burze - přepracované a rozšířené vydání (978-80-265-1135-9)

Elektronická kniha - autor Dr. Jiří Frgal, 141 stran Prostřednictvím výkladu a praktických historek knížka provádí čtenáře hlavními tématy, která souvisejí s mezilidskou komunikací. Jednotlivé kapitoly se věnují komunikaci jak v osobním, tak pracovním a veřejném životě. Oproti prvnímu vydání je aktuální druhé rozšířené o čtyři nové kapitoly.Autoři v úsměvných příbězích komentují předpoklady pro účinnou komunikaci, jako je pozitivní přístup, schopnost empatie nebo odhadování druhých lidí. Knížka se věnuje tématům bezprostředně použitelným v praxi - umění aktivní prezentace a využití vyjednávacích taktik nebo výběru vhodného komunikačního styluvzhledem k dané situaci. Stranou nezůstávají ani související populární témata, jako image nebo zvládání stresu.Mozaika komunikace je určena především těm, které těší kontakt s druhými lidmi a chtějí v něm být úspěšní. V krátkých kapitolách zde naleznou paralelu se svou zkušeností, námět k zamyšlení či úsměvu a především...

Objev podobné jako Mozaika komunikace - druhé rozšířené vydání (978-80-868-1629-6)

Kniha - 144 stran, česky, brožovaná bez přebalu lesklá Zcela nové výrazně rozšířené a aktualizované vydání lety ověřené publikace je určeno právě pro vás, neinvestory. Pro vás, kteří ale chcete se svými penězi něco podniknout. Zatím totiž proděláváte právě tím, že je necháváte ležet ladem. Kdy jindy než teď s tím něco začít dělat! Po přečtení knihy budete mít dost informací a odvahy, abyste udělali první investorské krůčky. Abyste zainvestovali peníze. Abyste mohli jít k poradci a věděli, co od něj chtít. Abyste uměli bankéři říci, co potřebujete. Kniha vychází z dvacetiletých autorových zkušeností.

Objev podobné jako Investování pro začátečníky: 4., zcela přepracované a rozšířené vydán (978-80-271-3458-8)

Kniha - autor Jiří Černý; Lukáš Fibrich, 245 stran, česky, Pevná bez přebalu lesklá - 245 stran, česky Víte, kdo poprvé vyslovil výraz „železná opona“? Čemu se říkalo „americký brouk“? V kterých částech Prahy nastupovali lidé do stanic metra Fučíkova, Moskevská a Leninova? A kolik medailí dovezli manželé Zátopkovi z olympiády v Helsinkách roku 1952? Na tyto otázky a spoustu dalších najdete odpovědi v této výjimečné publikaci. Výpravný komiks provází dějinami Československa a érou totality ve všech jejích podobách. Přístupnou a srozumitelnou formou přivádí mladé čtenáře k proměnlivé době let 1945–1989. Kniha získala v roce 2017 cenu Muriel v kategorii Nejlepší původní kniha a díky velkého ohlasu stran čtenářů i kritiky vychází znovu v rozšířeném vydání a ve velkém formátu. Kniha je určena stávajícím fanouškům a novým čtenářům.

Objev podobné jako Obrázky z moderních československých dějin (1945–1989): Nové rozšířené vydání (978-80-7617-052-0)