python data science handbook jake vanderplas

Working scientists and data crunchers familiar with reading and writing Python code will find the second edition of this comprehensive desk reference ideal for tackling day-to-day issues: manipulating, transforming, and cleaning data; visualizing different types of data; and using data to build statistical or machine learning models.

Objev podobné jako Python Data Science Handbook - Jake Vanderplas

Python Workout presents 50 exercises designed to deepen the reader⠙s skill with Python. Readers will not only tackle exercises using built-in data structures, but also more advanced techniques, such as functional programming, object-oriented programming, iterators, and generators. With each engaging challenge, readers will practice a new skill and learn how to apply it to everyday coding tasks. Key Features 50 hands-on exercises and solutions Basic Python sequence types Python dictionaries and sets Functional programming in Python Creating your own classes Working with Python objects Generator functions Intended for readers with basic Python skills. About the technology Python is a versatile, elegant, general purpose programming language. Essential for data analysis, web development, artificial intelligence, games, desktop apps, and more, Python skills are a hot commodity. Reuven M. Lerner, an independent consultant for more than two decades, teaches Python, data science, and Git to companies around the world. His Better developers newsletter and blog are read by thousands of Python developers each week. Reuven has written a monthly column, ⠜At the Forge,⠝ for Linux Journal since 1996 and is a panellist on the weekly Freelancers Show podcast. Reuven lives with his wife and three children in Modi⠙in, Israel, and can be reached at https://lerner.co.il/ or on Twitter at @reuvenmlerner.

Objev podobné jako Python Workout - Reuven Lerner

Data science and machine learningâ ”two of the world s hottest fieldsâ ”are attracting talent from a wide variety of technical, business, and liberal arts disciplines. Python, the world s #1 programming language, is also the most popular language for data science and machine learning. This is the first guide specifically designed to help students with widely diverse backgrounds learn foundational Python so they can use it for data science and machine learning. This book is catered to introductory-level college courses on data science. Leading data science instructor and practitioner Kennedy Behrman first walks through the process of learning to code for the first time with Python and Jupyter notebook, then introduces key libraries every Python data science programmer needs to master. Once students have learned these foundations, Behrman introduces intermediate and applied Python techniques for real-world problem-solving. Throughout, Foundational Python for Data Science presents hands-on exercises, learning assessments, case studies, and moreâ ”all created with Colab (Jupyter compatible) notebooks, so students can execute all coding examples interactively without installing or configuring any software.

Objev podobné jako Foundational Python for Data Science - Kennedy Behrman

Get the definitive handbook for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.10 and pandas 1.4, the third edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. You ll learn the latest versions of pandas, NumPy, and Jupyter in the process.Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project, this book is a practical, modern introduction to data science tools in Python. It s ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. Data files and related material are available on GitHub.Use the Jupyter notebook and IPython shell for exploratory computingLearn basic and advanced features in NumPyGet started with data analysis tools in the pandas libraryUse flexible tools to load, clean, transform, merge, and reshape dataCreate informative visualizations with matplotlibApply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasetsAnalyze and manipulate regular and irregular time series dataLearn how to solve real-world data analysis problems with thorough, detailed examples

Objev podobné jako Python for Data Analysis 3e - Wes McKinney

Embark on an intergalactic adventure where you ll study bright galaxies, envision new planets, and explore futuristic technology in this imaginative science activity book for kids!The Space Science Handbook takes children on a tour of the cosmos through scientific experiments, creative projects, and demonstrations. In addition to exploring aspects of the solar system, extraterrestrial life, and space technology, this book teaches vital scientific concepts and helps children consider sociological and philosophical implications of a future in the stars. Each experiment includes a mission brief, simple instructions and diagrams, and an explanation of the science at work!Experiments include:Atmospheric Pressure: Crush a can using the Earth s atmosphereTurbulent Flow: Study turbulent flow using milk, food coloring, and dish soapSpace Sludge: Make magnetic slimeEmergency Battery: Create a battery from potatoesWearable Electronics: Create a signaling patchand more!

Objev podobné jako The Space Science Handbook - Cara Florance

An intuitive guide for professionals wanting to prepare for the future of Microsoft Excel by building Python in Excel skills and unleashing the power of their data. A hands-on guide to the foundational Python in Excel skills youâ ™ll need to understand and use this powerful analytics tool, Python in Excel Step-by-Step is for current Excel users interested in expanding their data analysis skillset with Python. Analytics educator and Microsoft Excel MVP David Langer demonstrates how to use Python in Excel, tounlock new analytics capabilities in Excel, and build your foundation for the future of Excel: do-it-yourself (DIY) data science. The book leverages your existing Excel knowledge to learn the Python foundation you can apply right away. This is the same approach David has used to successfully teach more than 1,000 professionals Python â “ even if youâ ™ve never written code before. David also includes: Targeted coverage of the Python fundamentals required for analytics â “ learn just what you need fastHow to use the powerful pandas and plotnine libraries to facilitate data manipulation and visualization using Python in ExcelA DIY data science roadmap for you to build the skills you need to unleash the power of your data to have more impact at work Perfect for professionals use Microsoft Excel for data analysis, like marketing managers, financial analysts, and supply chain manager, Python in Excel Step-by-Step is an invaluable new resource for all business professionals who use Excel and want to build skills for Excelâ ™s AI-powered future.

Objev podobné jako Python in Excel Step-by-Step - David Langer

You Will Learn Python! Zed Shaw has created the world s most reliable system for learning Python. Follow it and you will succeed--just like the millions of beginners Zed has taught to date! You bring the discipline, persistence, and attention; the author supplies the masterful knowledge you need to succeed. In Learn Python the Hard Way, Fifth Edition, you ll learn Python by working through 60 lovingly crafted exercises. Read them. Type in the code. Run it. Fix your mistakes. Repeat. As you do, you ll learn how a computer works, how to solve problems, and how to enjoy programming . . . even when it s driving you crazy. Install a complete Python environment Organize and write code Fix and break code Basic mathematics Strings and text Interact with users Work with files Looping and logic Object-oriented programming Data structures using lists and dictionaries Modules, classes, and objects Python packaging Automated testing Basic SQL for Data Science Web scraping Fixing bad data (munging) The Data part of Data Science It ll be frustrating at first. But if you keep trying, you ll get it--and it ll feel amazing! This course will reward you for every minute you put into it. Soon, you ll know one of the world s most powerful, popular programming languages. You ll be a Python programmer. This Book Is Perfect For Total beginners with zero programming experience Junior developers who know one or two languages Returning professionals who haven t written code in years Aspiring Data Scientists or academics who need to learn to code Seasoned professionals looking for a fast, simple crash course in Python for Data Science Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details.

Objev podobné jako Learn Python the Hard Way - Zed Shaw

A fun and practical guide to learning Python with a special focus on data science, web scraping, and web applications In Unlocking Python: A Comprehensive Guide for Beginners, veteran software engineer, educator, and author Ryan Mitchell delivers an intuitive, engaging, and practical roadmap to Python programming. The author walks you through the vocabulary, tools, foundational knowledge, and occasional pop-culture references you ll need to hone your skills with this popular programming language. You ll learn how to install and run Python on your own machine, get up and coding with the language quickly, and best practices for programming both independently and in the workplace. You ll also find: Key concepts in computer and data science explained from the ground upAdvanced Python topics such as logging, unit testing, multiprocessing, and interacting with databases. Introductions to some of Python s most popular third-party libraries: Flask, Django, Scrapy, Scikit-Learn, Numpy, and PandasAmusing anecdotes from the trenches of industry Perfect for tech-savvy professionals at any stage of their careers who are interested in diving into Python programming. Unlocking Python is also a must-read for readers who work in a technical role but are interested in getting more directly involved with programming, as well as non-Python programmers who want to apply their technical skill to a new language.

Objev podobné jako Unlocking Python - Ryan Mitchell

Learn how to use R to turn data into insight, knowledge, and understanding. Ideal for current and aspiring data scientists, this book introduces you to doing data science with R and RStudio, as well as the tidyverse-a collection of R packages designed to work together to make data science fast, fluent, and fun. Even if you have no programming experience, this updated edition will have you doing data science quickly.You ll learn how to import, transform, and visualize your data and communicate the results. And you ll get a complete, big-picture understanding of the data science cycle and the basic tools you need to manage the details. Each section in this edition includes exercises to help you practice what you ve learned along the way.Updated for the latest tidyverse best practices, new chapters dive deeper into visualization and data wrangling, show you how to get data from spreadsheets, databases, and websites, and help you make the most of new programming tools. You ll learn how to:Visualize-create plots for data exploration and communication of resultsTransform-discover types of variables and the tools you can use to work with themImport-get data into R and in a form convenient for analysisProgram-learn R tools for solving data problems with greater clarity and easeCommunicate-integrate prose, code, and results with Quarto

Objev podobné jako R for Data Science - Grolemund Garrett, Hadley Wickham, Mine Cetinkaya-Rundel

Business Intelligence, Analytics, Data Science, and AI is your guide to the business-related impact of artificial intelligence, data science and analytics, designed to prepare you for a managerial role. The text s vignettes and cases feature modern companies and non-profit organizations and illustrate capabilities, costs and justifications of BI across various business units. With coverage of many data science/AI applications, you ll explore tools, then learn from various organizations experiences employing such applications. Ample hands-on practice is provided, can be completed with a range of software, and will help you use analytics as a future manager. The 5th Edition integrates the fully updated content of Analytics, Data Science, and Artificial Intelligence, 11/e and Business Intelligence, Analytics, and Data Science, 4/e into one textbook, strengthened by 4 new chapters that will equip you for today s analytics and AI tech, such as ChatGPT. Examples explore analytics in sports, gaming, agriculture and ⠜data for good.⠝

Objev podobné jako Business Intelligence, Analytics, Data Science, and AI, Global Edition - Dursun Delen, Ramesh Sharda, Efraim Turban

Learn to code like a professional with Python â “ an open source, versatile, and powerful programming languageKey FeaturesLearn the fundamentals of programming with Python â “ one of the best languages ever createdDevelop a strong set of programming skills that you will be able to express in any situation, on every platform, thanks to Pythonâ ™s portabilityCreate outstanding applications of all kind, from websites to scripting, and from GUIs to data scienceBook DescriptionLearning Python has a dynamic and varied nature. It reads easily and lays a good foundation for those who are interested in digging deeper. It has a practical and example-oriented approach through which both the introductory and the advanced topics are explained. Starting with the fundamentals of programming and Python, it ends by exploring very different topics, like GUIs, web apps and data science. The book takes you all the way to creating a fully fledged application. The book begins by exploring the essentials of programming, data structures and teaches you how to manipulate them. It then moves on to controlling the flow of a program and writing reusable and error proof code. You will then explore different programming paradigms that will allow you to find the best approach to any situation, and also learn how to perform performance optimization as well as effective debugging. Throughout, the book steers you through the various types of applications, and it concludes with a complete mini website built upon all the concepts that you learned. What you will learnGet Python up and running on Windows, Mac, and Linux in no timeGrasp the fundamental concepts of coding, along with the basics of data structures and control flow. Write elegant, reusable, and efficient code in any situationUnderstand when to use the functional or the object oriented programming approachCreate bulletproof, reliable software by writing tests to support your codeExplore examples of GUIs, scripting, data science and web applicationsLearn to be independent, capable of fetching any resource you need, as well as dig deeperWho this book is forPython is the most popular introductory teaching language in U.S. top computer science universities, so if you are new to software development, or maybe you have little experience, and would like to start off on the right foot, then this language and this book are what you need. Its amazing design and portability will help you become productive regardless of the environment you choose to work with.

Objev podobné jako Learning Python - Fabrizio Romano

When you know the cause of an event, you can affect its outcome. This accessible introduction to causal inference shows you how to determine causality and estimate effects using statistics and machine learning.In Causal Inference for Data Science you will learn how to: Model reality using causal graphs Estimate causal effects using statistical and machine learning techniques Determine when to use A/B tests, causal inference, and machine learning Explain and assess objectives, assumptions, risks, and limitations Determine if you have enough variables for your analysis It s possible to predict events without knowing what causes them. Understanding causality allows you both to make data-driven predictions and also intervene to affect the outcomes. Causal Inference for Data Science shows you how to build data science tools that can identify the root cause of trends and events. You ll learn how to interpret historical data, understand customer behaviors, and empower management to apply optimal decisions.

Objev podobné jako Causal Inference for Data Science - Aleix de Villa

The new edition of an introduction to the art of computational problem solving using Python.This book introduces students with little or no prior programming experience to the art of computational problem solving using Python and various Python libraries, including numpy, matplotlib, random, pandas, and sklearn. It provides students with skills that will enable them to make productive use of computational techniques, including some of the tools and techniques of data science for using computation to model and interpret data as well as substantial material on machine learning. All of the code in the book and an errata sheet are available on the book’s web page on the MIT Press website.

Objev podobné jako Introduction to Computation and Programming Using Python, third edition - John V. Guttag

To succeed in AI and data science, you must first master APIs. API skills are essential for AI and data science success. With this book, data scientists and software developers will gain hands-on experience developing and using APIs with the Python programming language and popular frameworks like FastAPI and StreamLit.

Objev podobné jako Hands-On APIs for AI and Data Science - Ryan Day

This book provides insights into the true nature of financial and economic data, and is a practical guide on how to analyze a variety of data sources. The focus of the book is on finance and economics, but it also illustrates the use of quantitative analysis and data science in many different areas. Lastly, the book includes practical information on how to store and process data and provides a framework for data driven reasoning about the world.The book begins with entertaining tales from Graham Giller s career in finance, starting with speculating in UK government bonds at the Oxford Post Office, accidentally creating a global instant messaging system that went viral before anybody knew what that meant, on being the person who forgot to hit enter to run a hundred-million dollar statistical arbitrage system, what he decoded from his brief time spent with Jim Simons, and giving Michael Bloomberg a tutorial on Granger Causality.The majority of the content is a narrative of analytic work done on financial, economics, and alternative data, structured around both Dr Giller s professional career and some of the things that just interested him. The goal is to stimulate interest in predictive methods, to give accurate characterizations of the true properties of financial, economic and alternative data, and to share what Richard Feynman described as The Pleasure of Finding Things Out.

Objev podobné jako Adventures In Financial Data Science: The Empirical Properties Of Financial And Economic Data - Graham L Giller

This broad, deep, but not-too-technical guide introduces you to the fundamental principles of data science and walks you through the data-analytic thinking necessary for extracting useful knowledge and business value from the data you collect.

Objev podobné jako Data Science for Business - Foster Provost

Discover the fundamentals of data science and develop the skills you need for achieving success in this important sector.

Objev podobné jako Confident Data Science - Adam Ross Nelson

Prepares students for Microsoft Exam 70-774-and helps them demonstrate real-world mastery of performing key data science activities with Azure Machine Learning services. Designed for experienced IT students ready to advance their status, Exam Ref focuses on the critical thinking and decision-making acumen needed for success at the MCSA level.

Objev podobné jako Exam Ref 70-774 Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning - Ginger Grant, Tamanaco Francisquez, Pau Sempere, Paco Gonzalez, Julio Granado

We are in an age of big data where all of our everyday interactions and transactions generate data. Much of this data is spatial ⠓ it is collected some-where ⠓ and identifying analytical insight from trends and patterns in these increasing rich digital footprints presents a number of challenges.Whilst other books describe different flavours of Data Analytics in R and other programming languages, there are none that consider Spatial Data (i.e. the location attached to data), or that consider issues of inference, linking Big Data, Geography, GIS, Mapping and Spatial Analytics. This is a ⠘learning by doing⠙ textbook, building on the previous book by the same authors, An Introduction to R for Spatial Analysis and Mapping. It details the theoretical issues in analyses of Big Spatial Data and developing practical skills in the reader for addressing these with confidence.

Objev podobné jako Geographical Data Science and Spatial Data Analysis - Chris Brunsdon, Lex Comber

Very Short Introductions: Brilliant, Sharp, InspiringSocial science is the study of human behaviour. It offers the tools to understand and explain people s choices and actions, and how they live together in communities. With insights from social science, organisations and individuals may be persuaded to change their behaviour, making a difference in addressing societal challenges, from climate change to fighting pandemics and alleviating poverty. Social science can offer us the answers to key questions, such as why do some people gamble, eat unhealthy foods, or hold racist beliefs? How do families allocate household tasks, raise children effectively, or manage grief? How do companies weigh profit against environment sustainability, decide to invest in innovation, or adopt policies to address unequal pay between women and men? Why do countries sign international treaties, commit human rights atrocities, or transition from authoritarianism to democracy? Taking an interdisciplinary approach, this Very Short Introduction offers an accessible overview of social science, explaining how methods and theory from different disciplines can be applied and combined to address major global challenges. It aims to equip students, scholars, and practitioners to analyse, interpret, and undertake social science research. Drawing upon inspiring examples, it shows how social scientists can have real-world impact and change the world for the better. It unpacks cutting-edge themes such as behavioural science, human data science, and the ways in which social science can work collaboratively with the natural sciences and humanities. It offers a vision for the future of social science that is interdisciplinary, inclusive, and impactful. ABOUT THE SERIES: The Very Short Introductions series from Oxford University Press contains hundreds of titles in almost every subject area. These pocket-sized books are the perfect way to get ahead in a new subject quickly. Our expert authors combine facts, analysis, perspective, new ideas, and enthusiasm to make interesting and challenging topics highly readable.

Objev podobné jako Social Science - Alexander Betts

A tidyverse edition of the acclaimed textbook on data analysis and statistics for the social sciences and allied fieldsQuantitative analysis is an essential skill for social science research, yet students in the social sciences and related areas typically receive little training in it. Quantitative Social Science is a practical introduction to data analysis and statistics written especially for undergraduates and beginning graduate students in the social sciences and allied fields, including business, economics, education, political science, psychology, sociology, public policy, and data science. Proven in classrooms around the world, this one-of-a-kind textbook engages directly with empirical analysis, showing students how to analyze and interpret data using the tidyverse family of R packages. Data sets taken directly from leading quantitative social science research illustrate how to use data analysis to answer important questions about society and human behavior. Emphasizes hands-on learning, not paper-and-pencil statisticsIncludes data sets from actual research for students to test their skills onCovers data analysis concepts such as causality, measurement, and prediction, as well as probability and statistical toolsFeatures a wealth of supplementary exercises, including additional data analysis exercises and programming exercisesOffers a solid foundation for further studyComes with additional course materials online, including notes, sample code, exercises and problem sets with solutions, and lecture slides

Objev podobné jako Quantitative Social Science - Kosuke Imai, Nora Webb Williams

This is no ordinary data science book. Speak Data is the first pop nonfiction book to explore the definition of data and its impacts on our daily lives. Insightful ideas and colorful data illustrations by award-winning information designer Giorgia Lupi guide you from one observation and revelation to the next. Data is almost anything, because almost anything can get recorded. But it’s kind of a magical thing—potentially one of the most powerful things humans have ever done. —James Clear, author of Atomic Habits Today we are told that data is everywhere, from the smartphones in our pockets to the satellites in space. But what is data, really? What role does it play in our lives? And why should anyone care? Through inspiring illustrations and a fresh, accessible approach, Speak Data invites us to see data differently—not just as numbers on a screen or tick marks in a chart, but as a language to help us better understand each other and the world around us. Seventeen thought-provoking conversations with leaders in business, tech, medicine, psychology, health, art, and more explore the human side of data, unpacking its powerful ability to divulge patterns, tell stories, stir emotion, and illuminate complexity. While often stereotyped as abstract or intimidating, here data is revealed as something far different: personal, nuanced, and above all, human made. Featuring: Tech pioneer John Maeda on the value of data visualization during global emergencies. Marketing legend Seth Godin on how to use data to get people to really care about climate change. Museum curator Paola Antonelli on whether data is art. Atomic Habits author James Clear on the ways data can (and can’t) describe human identity. AI data artist Refik Anadol on how big datasets can dream. And many more. In this uniquely interdisciplinary study, authors Giorgia Lupi and Phillip Cox present data as a vocabulary that anyone can use and that anyone can understand. If we learn to truly “speak data,” we can open up new worlds of meaning for ourselves and everything around us.ESTABLISHED AUTHORITY: Giorgia Lupi is an award-winning information designer whose work is part of the permanent collection of the Museum of Modern Art. She has twice been named to the Wallpaper* USA 400 list of the people shaping creative America and recently became a Fellow of the Royal Society of Art and a National Geographic explorer. A visual OpEd she published in the New York Times in 2023 was a stunning reflection on her experience of long Covid, and her TED Talk on her humanistic approach to data has more than one million views. Her belief is that data has the capacity to make us all more human—advancing our intelligence, engagement, and delight. KALEIDESCOPE OF PERSPECTIVES: Five chapters tackle human-centered topics of data and identity, communications, health, technology, and creativity, exploring what data is today and what it might mean for our collective future. The scientists, artists, writers, researchers, and activists interviewed include James Clear, Adam Grant, Andy Marra, Seth Godin, Bernadette Woods Placky, Nico Muhly, Kate Crawford, and Sougwen Chung.Perfect for: Anyone interested in data science and data visualization Graphic design students and professionals Educators and librarians seeking an instructive and accessible resource on data Readers of modern culture and popular science books Fans of Giorgia Lupi’s artwork, TED Talk, and books, including Dear Data and Observe, Collect, Draw!

Objev podobné jako Speak Data - Giorgia Lupi, Phillip Cox

Data science fundamentals, using clear, expert explanations and comic illustrations to spark interest and enthusiasm in the next generation of computer scientists!Data, Big and Small delves into the details behind computer science data and information, which help people and organisations to make decisions. Learn how and why data are created, stored and shared. Find out how we make sense of information through graphs, maps and pictures, and understand how machines learn from the data that we feed them. The end of the book fast-forwards to the future of computer science, data and robotics, and considers what it might mean to live in a smarter world.Contents: What are data? / Data, information and knowledge / Data are vital / Where do data come from? / Getting the format right / Storing all those data / The value is in the processing / Picture it! / Big data / Getting the most out of data / Keeping data secure / A trip into the future of data ... / Pioneer portraits / Further information / Glossary / Quiz yourself! / IndexThe Click, Connect, Compute series untangles the computer science web and teaches children about the essentials of computer software, hardware and digital literacy as well as discussing the ethics surrounding this evolving field. Featuring fun, friendly comic strip illustrations, pioneer bios and a quiz, this is a perfect read for children aged 8+.Books in the series: Computer Science Essentials / Data, Big and Small / Smart Machines / The Languages of ProgrammingWritten in a clear, thoughtful way by computer science expert, Dr. Dharini Balasubramaniam, a strong advocate for ethics and education in her field.

Objev podobné jako Click, Connect, Compute: Data, Big and Small - Dr Dharini Balasubramaniam

⠜This text should be required reading for everyone in contemporary business.⠝ --Peter Woodhull, CEO, Modus21 ⠜The one book that clearly describes and links Big Data concepts to business utility.⠝ --Dr. Christopher Starr, PhD ⠜Simply, this is the best Big Data book on the market!⠝ --Sam Rostam, Cascadian IT Group ⠜...one of the most contemporary approaches I⠙ve seen to Big Data fundamentals...⠝ --Joshua M. Davis, PhD The Definitive Plain-English Guide to Big Data for Business and Technology Professionals Big Data Fundamentals provides a pragmatic, no-nonsense introduction to Big Data. Best-selling IT author Thomas Erl and his team clearly explain key Big Data concepts, theory and terminology, as well as fundamental technologies and techniques. All coverage is supported with case study examples and numerous simple diagrams. The authors begin by explaining how Big Data can propel an organization forward by solving a spectrum of previously intractable business problems. Next, they demystify key analysis techniques and technologies and show how a Big Data solution environment can be built and integrated to offer competitive advantages. Discovering Big Data⠙s fundamental concepts and what makes it different from previous forms of data analysis and data science Understanding the business motivations and drivers behind Big Data adoption, from operational improvements through innovation Planning strategic, business-driven Big Data initiatives Addressing considerations such as data management, governance, and security Recognizing the 5 ⠜V⠝ characteristics of datasets in Big Data environments: volume, velocity, variety, veracity, and value Clarifying Big Data⠙s relationships with OLTP, OLAP, ETL, data warehouses, and data marts Working with Big Data in structured, unstructured, semi-structured, and metadata formats Increasing value by integrating Big Data resources with corporate performance monitoring Understanding how Big Data leverages distributed and parallel processing Using NoSQL and other technologies to meet Big Data⠙s distinct data processing requirements Leveraging statistical approaches of quantitative and qualitative analysis Applying computational analysis methods, including machine learning

Objev podobné jako Big Data Fundamentals - Thomas Erl, Paul Buhler, Wajid Khattak

Great data presentations tell a story. Learn how to organize, visualize, and present data using Python, generative AI, and the cutting-edge Altair data analysis toolkit.After you ve crunched, sliced, and organized your data behind the scenes, you need to present it in a way that tells a story. With Python s Altair library and generative AI tools like Copilot and ChatGPT, it s never been easier to create intuitive data presentations.In Data Storytelling with Generative AI you ll discover: Using Python Altair for data visualization Using Generative AI tools for data storytelling The main concepts of data storytelling Building data stories with the DIKW pyramid approach Transforming raw data into a data story Data Storytelling with Generative AI teaches you how to turn raw data into effective, insightful data stories. You ll learn exactly what goes into an effective data story, then combine your Python data skills with the Altair library and AI tools to rapidly create amazing visualizations. Your bosses and decision-makers will love your new presentationsâ ”and you ll love how quick Generative AI makes the whole process!

Objev podobné jako Data Storytelling with Generative AI - Angelica Duca

Data is an integral part of our lives. It helps us to unlock hidden mysteries and even predict the future. The Expanding World of Data uncovers the world of data in a way that is accessible, engaging and thought-provoking, using colourful artwork, illustrations, comic strips, Speak like a Scientist and data hero sections. This book is the perfect resource for those curious minds who want to know more about data, what it is and what it does. Data can even help us to make the planet a better place.This title is one of an exciting series from Oxford, giving accessible introductions to the ideas, facts, and vocabulary behind an absorbing range of subjects. Meticulously researched and written by experts in their fields, curious young readers will quickly get to grips with the basic principles and terminology of each subject.Author Tom Jackson has been a writer for 25 years, written about 200 books and specializes in science and technology. Consultant Dr Bran Knowles is a Senior Lecturer in the Data Science Institute at Lancaster University where she leads the Data and Society theme.The Expanding World of Data is part of a wider collectible set. If you love this title, why not collect them all?

Objev podobné jako Very Short Introductions for Curious Young Minds: The Expanding World of Data - Tom Jackson

Stochastic Modelling of Big Data in Finance provides a rigorous overview and exploration of stochastic modelling of big data in finance (BDF). The book describes various stochastic models, including multivariate models, to deal with big data in finance. This includes data in high-frequency and algorithmic trading, specifically in limit order books (LOB), and shows how those models can be applied to different datasets to describe the dynamics of LOB, and to figure out which model is the best with respect to a specific data set. The results of the book may be used to also solve acquisition, liquidation and market making problems, and other optimization problems in finance.FeaturesSelf-contained book suitable for graduate students and post-doctoral fellows in financial mathematics and data science, as well as for practitioners working in the financial industry who deal with big dataAll results are presented visually to aid in understanding of conceptsDr. Anatoliy Swishchuk is a Professor in Mathematical Finance at the Department of Mathematics and Statistics, University of Calgary, Calgary, AB, Canada. He got his B.Sc. and M.Sc. degrees from Kyiv State University, Kyiv, Ukraine. He earned two doctorate degrees in Mathematics and Physics (PhD and DSc) from the prestigious National Academy of Sciences of Ukraine (NASU), Kiev, Ukraine, and is a recipient of NASU award for young scientist with a gold medal for series of research publications in random evolutions and their applications.Dr. Swishchuk is a chair and organizer of finance and energy finance seminar ⠘Lunch at the Lab⠙ at the Department of Mathematics and Statistics. Dr. Swishchuk is a Director of Mathematical and Computational Finance Laboratory at the University of Calgary. He was a steering committee member of the Professional Risk Managers International Association (PRMIA), Canada (2006-2015), and is a steering committee member of Global Association of Risk Professionals (GARP), Canada (since 2015).Dr. Swishchuk is a creator of mathematical finance program at the Department of Mathematics Statistics. He is also a proponent for a new specialization ⠜Financial and Energy Markets Data Modelling⠝ in the Data Science and Analytics program. His research areas include financial mathematics, random evolutions and their applications, biomathematics, stochastic calculus, and he serves on editorial boards for four research journals. He is the author of more than 200 publications, including 15 books and more than 150 articles in peer-reviewed journals. In 2018 he received a Peak Scholar award.

Objev podobné jako Stochastic Modelling of Big Data in Finance - Anatoliy Swishchuk

Stolní LED lampa GLOBO DAVOS 58209W – Moderní design, maximální flexibilitaStolní lampa GLOBO DAVOS 58209W je spojením moderní estetiky a vysoké funkčnosti. Díky své nastavitelnosti, dotykovému ovládání a možnosti změny barvy světla se stane ideálním doplňkem vašeho pracovního stolu, nočního stolku i čtenářského koutku. Minimalistický bílý design podtrhne každý interiér a nabídne komfort i při dlouhém studiu nebo práci.Klíčové vlastnosti svítidla DAVOS Dotykové ovládání – Pohodlné zapnutí, vypnutí i regulace jasu pouhým dotykem. Plynulé stmívání a změna teploty světla – Volba mezi neutrálním až chladným bílým světlem (CCT 4000/5000/6000K). Nastavitelná konstrukce – Flexibilní rameno pro optimální nasměrování světla podle vašich potřeb. Úsporný LED zdroj – Vestavěná LED 7W s intenzitou 250 lm šetří energii a poskytuje dostatek světla pro práci i relaxaci. Moderní plastové provedení – Lehký, odolný materiál v elegantní bílé barvě. Včetně adaptéru – Stačí zapojit do zásuvky a ihned používat.Technické parametry Rozměry: výška 565 mm, šířka 155 mm, délka 550 mm Světelný tok: 250 lm Barva světla: nastavitelná 4000/5000/6000K Výkon: 7W LED (součástí) Napětí: 230V Krytí: IP20 (vhodné do interiéru) Materiál: plast Barva: bíláModerní komfort bez kompromisůDíky dotykovému stmívači snadno přizpůsobíte intenzitu i teplotu světla aktuální aktivitě – ať už pracujete na počítači, čtete knihu, nebo relaxujete. Díky svému čistému vzhledu je DAVOS vhodný do domácích kanceláří, studentských pokojů i minimalistických interiérů.Trust badges garance Životnost LED: až 30 000 h Záruka: 2 roky Certifikace: CE, RoHSČasto kladené otázky (FAQ) Mohu nastavit úhel svícení podle potřeby? Ano, rameno lampy je plně nastavitelné, což umožňuje přesné nasměrování světla. Lze vyměnit LED zdroj? Ne, LED zdroj je integrovaný a není určen k výměně, ale nabízí dlouhou životnost až 30 000 hodin. Doporučení architekta: Lampa DAVOS se hodí jak do moderních pracoven, tak do dětských pokojů. Je ideální pro uživatele, kteří vyžadují flexibilní a úsporné osvětlení s jednoduchým ovládáním a elegantním designem. Pokud potřebujete kvalitní pracovní světlo s možností nastavení barvy i intenzity, je pro vás DAVOS tou pravou volbou.

Objev podobné jako GLOBO DAVOS 58209W Stolní lampa

Data Game: The Story of Liverpool FC s Analytics Revolution explores the lesser-known story of how Liverpool rose to greatness in the 21st century with the help of big data. The Anfield institution is an industry leader in the field of data science, but little is known about how Liverpool s relationship with numbers began, and how the marriage of data and football helped to deliver wins on the pitch by impacting tactics and recruitment. Upon their takeover, Fenway Sports Group set out to transform Liverpool into a data-driven organisation, but there is a story behind why that vision took around a decade to become a reality. From errors in the transfer market, to suboptimal playing styles, to conflicting egos, Liverpool jumped many hurdles before achieving their ambitions under Jürgen Klopp, with the German surrounded by unsung heroes who shunned the limelight. This is the tale of how Liverpool gained an edge over their wealthier rivals by getting smart.

Objev podobné jako Data Game - Josh Williams

Kniha - autor David Spiegelhalter, 448 stran, anglicky, brožovaná bez přebalu matná Statistics has played a leading role in our scientific understanding of the world for centuries, yet we are all familiar with the way statistical claims can be sensationalised, particularly in the media. In the age of big data, as data science becomes established as a discipline, a basic grasp of statistical literacy is more important than ever. In The Art of Statistics, David Spiegelhalter guides the reader through the essential principles we need in order to derive knowledge from data. Drawing on real world problems to introduce conceptual issues, he shows us how statistics can help us determine the luckiest passenger on the Titanic, whether serial killer Harold Shipman could have been caught earlier, and if screening for ovarian cancer is beneficial. How many trees are there on the planet? Do busier hospitals have higher survival rates? Why do old men have big ears?...

Objev podobné jako The Art of Statistics: Learning from Data (0241258766)

Dekorativní stolní keramická lampa v šedé barvě je stylovým prvkem, který na první pohled zaujme svým netradičním tvarem a moderním designem. Keramická základna s originálními křivkami působí dynamicky a je ozdobena decentním vzorováním v kontrastních odstínech, které dodává lampě jedinečný charakter. Šedé textilní stínidlo pak skvěle ladí s podstavcem a zajišťuje příjemně rozptýlené světlo.Tento model je ideální pro použití na nočním stolku, komodě nebo v obývacím pokoji, kde dokáže vytvořit útulnou a harmonickou atmosféru. Neutrální šedá barva působí elegantně a snadno se kombinuje s dalšími interiérovými doplňky, takže lampa zapadne jak do moderního, tak i do klasického interiéru.Lampa je určena pro žárovku s paticí E14 s maximálním příkonem 40 W, což vám dává možnost využít jak klasickou, tak úspornou nebo LED žárovku. Díky kvalitnímu zpracování je nejen funkčním, ale také dlouhodobě estetickým doplňkem vašeho domova.Hlavní výhody produktu: originální keramická základna s moderním vzorem šedé textilní stínidlo pro decentní vzhled elegantní design vhodný do různých interiérů ideální na noční stolek, komodu či do obývacího pokoje možnost použití LED žárovkyObsah balení: 1x stolní keramická lampaParametry a specifikace: materiál: keramika, textil barva: šedá typ objímky: E14 maximální příkon žárovky: 40 W zdroj světla: není součástí balení

Objev podobné jako Rabalux 74073 stolní lampa Dayami, šedá

Géniové se nerodí, ale vytvářejí: Lidé jsou obdařeni téměř neomezenými schopnostmi a kreativitou, ale často je neumí využívat. Michael J. Gelb na příkladu geniálního umělce Leonarda da Vinciho ukazuje, jak se oprostit od stereotypů a najít si svou originální cestu. Na základě Leonardových zápisníků, vynálezů i legendárních uměleckých děl formuloval sedm zásad k dosažení geniality: od curiosita, zvídavého přístupu k životu, až po connessione, pochopení vzájemné provázanosti všech věcí. Díky cvičením a podnětným lekcím budete mít i vy možnost sklízet plody vlastního génia a osvojíte si schopnosti, které vám pomohou změnit život.

Objev podobné jako Myslet jako Leonardo da Vinci - Michael J. Gelb

Written by more than sixty experts in the area, this book reviews cutting-edge practices in machine learning for financial markets, and explores connections with data science and more traditional approaches. This is an invaluable resource for researchers and graduate students in financial engineering, as well as practitioners in the sector.

Objev podobné jako Machine Learning and Data Sciences for Financial Markets

Vycházeje z prastarých vědomostí léčitelství Východu, rozvíjí Kim da Silva koncepci, jak se naučit účelně a smysluplně používat v každodenním životě takzvané mudry a reflexní zóny na prstech. Jediné co k tomu potřebujete jsou vaše dvě ruce...

Objev podobné jako Mudra jóga v praxi 1 - Kim da Silva

Dekorativní stolní keramická lampa v šedé barvě je stylovým prvkem, který na první pohled zaujme svým netradičním tvarem a moderním designem. Keramická základna s originálními křivkami působí dynamicky a je ozdobena decentním vzorováním v kontrastních odstínech, které dodává lampě jedinečný charakter. Šedé textilní stínidlo pak skvěle ladí s podstavcem a zajišťuje příjemně rozptýlené světlo.Tento model je ideální pro použití na nočním stolku, komodě nebo v obývacím pokoji, kde dokáže vytvořit útulnou a harmonickou atmosféru. Neutrální šedá barva působí elegantně a snadno se kombinuje s dalšími interiérovými doplňky, takže lampa zapadne jak do moderního, tak i do klasického interiéru.Lampa je určena pro žárovku s paticí E14 s maximálním příkonem 40 W, což vám dává možnost využít jak klasickou, tak úspornou nebo LED žárovku. Díky kvalitnímu zpracování je nejen funkčním, ale také dlouhodobě estetickým doplňkem vašeho domova.Hlavní výhody produktu: originální keramická základna s moderním vzorem šedé textilní stínidlo pro decentní vzhled elegantní design vhodný do různých interiérů ideální na noční stolek, komodu či do obývacího pokoje možnost použití LED žárovkyObsah balení: 1x stolní keramická lampaParametry a specifikace: materiál: keramika, textil barva: šedá typ objímky: E14 maximální příkon žárovky: 40 W zdroj světla: není součástí balení

Objev podobné jako Rabalux 74073 stolní lampa Dayami, šedá

Peter Wohlleben napsal už mnoho fascinujících knih o stromech, lese a přírodě – ale tahle je jiná. „Jak funguje les?“ je jeho nejkomplexnější a nejhlubší dílo . Společně s ekologem Pierrem L. Ibischem se zde vydává mnohem dál než kdy dřív – od fascinujících příběhů jednotlivých stromů k celostnímu porozumění lesu jako živému organismu . Není to jen další poetická óda na přírodu. Je to kniha, která vás přinutí přemýšlet, zpochybní zakořeněné představy o lesnictví a ekologii, a zároveň nabídne konkrétní východiska. Propojuje vědu, filozofii, ekologii i praxi – s respektem k přírodě a zároveň k člověku jako její součásti . Jestli jste od Petera Wohllebena četli jiné knihy, tahle vám nabídne hlubší úroveň porozumění . A pokud jste jeho knihy ještě nečetli, možná je právě tahle ta pravá, se kterou začít. Pro koho je kniha určena Pro každého, kdo miluje přírodu, přemýšlí o budoucnosti planety, nebo si někdy položil otázku: „Co je vlastně les?“ Vhodná je pro laiky, studenty, učitele, lesníky, vědce i politiky – všechny, kdo chtějí porozumět tomu, jaký význam les má a jak s ním zacházet. Proč si tuto knihu přečíst Protože v ní pochopíte, že les není „zvenčí“ – jsme jeho součástí. Protože vám nabídne zcela nový pohled na lesy i na lidské hospodaření. A také proto, že vám pomůže číst krajinu očima stromů a přírodních systémů, ne jen výnosových tabulek. Co ti kniha přinese hlubší porozumění lesu jako organismu, pohled na propojenost všeho živého, inspiraci pro ekologické myšlení a činy, praktické i filosofické vhledy do vztahu člověka a přírody, naději, že změna je možná – a začíná porozuměním. Nahlédnout do knihy „Les je bioreaktor s rozhodujícím významem pro globální ekosystém – a my jsme v něm jen závislou složkou.“ Doporučení nakladatele „Tato kniha mění způsob, jakým se díváme na les. Dává nám návod, jak mu více naslouchat, jak být pokornější, a především – jak se učit žít s lesem, nikoli proti němu.“ - Michaela a Václav Kazdovi Přidejte si do sbírky O autorech Peter Wohlleben Peter Wohlleben, narozený v roce 1964, se chtěl stát ochráncem přírody už jako malé dítě. Vystudoval lesnictví a přes dvacet let byl úředníkem státní správy lesů. Dnes pracuje na lesnické akademii, kterou založil v regionu Eifel, a vede celosvětové kampaně za návrat pralesů. Je hostem mnoha televizních pořadů, pořádá přednášky a semináře a je autorem knih o tématech týkajících se lesů a ochrany přírody. Svými bestsellery Tajný život stromů, Citový život zvířat, Tajná síť přírody, Přírodě na stopě, Tajemné pouto mezi člověkem a přírodou a Než stromům dojde dech inspiroval lidi po celém světě. Každých čtrnáct dní vychází jeho podcast GEO Peter and the Forest. V roce 2019 mu byla za jeho emotivní a netradiční předávání znalostí udělena Bavorská medaile ochrany přírody. Film Tajný život stromů z roku 2020, natočený podle stejnojmenné knihy, vidělo v kině 350 000 lidí. Peter Wohlleben je ženatý a má dvě děti. Prof. Dr. h. c. Pierre L. Ibisch Prof. Dr. h. c. Pierre L. Ibisch, narozený v roce 1967, je habilitovaný botanik, biolog a profesor ochrany přírody na Univerzitě pro udržitelný rozvoj v Eberswalde (HNEE). Od roku 1991 získal bohaté zkušenosti v oblasti rozvojové spolupráce v Bolívii a mnoha dalších zemích Latinské Ameriky, Asie, Evropy a Afriky. Objevil řadu nových druhů rostlin a živočichů. Byly po něm pojmenovány dvě orchideje, bromélie a jeden druh žáby. Mezi jeho výzkumné zájmy patří udržitelný rozvoj založený na ekosystémech, různé druhy ekosystémů, změna klimatu, ochrana lesů a účinky lesního hospodaření, podílí se také na politickém poradenství. Národní lesnická univerzita Ukrajiny ve Lvově mu v roce 2019 udělila čestný doktorát. V roce 2022 mu byla udělena lesnická medaile Německého svazu ochránců přírody (NABU) za zásluhy o ochranu lesů. Pierre Ibisch je ženatý a má tři děti.

Objev podobné jako Peter Wohlleben Jak funguje les? Provedení: Tištěná kniha

Peter Wohlleben napsal už mnoho fascinujících knih o stromech, lese a přírodě – ale tahle je jiná. „Jak funguje les?“ je jeho nejkomplexnější a nejhlubší dílo . Společně s ekologem Pierrem L. Ibischem se zde vydává mnohem dál než kdy dřív – od fascinujících příběhů jednotlivých stromů k celostnímu porozumění lesu jako živému organismu . Není to jen další poetická óda na přírodu. Je to kniha, která vás přinutí přemýšlet, zpochybní zakořeněné představy o lesnictví a ekologii, a zároveň nabídne konkrétní východiska. Propojuje vědu, filozofii, ekologii i praxi – s respektem k přírodě a zároveň k člověku jako její součásti . Jestli jste od Petera Wohllebena četli jiné knihy, tahle vám nabídne hlubší úroveň porozumění . A pokud jste jeho knihy ještě nečetli, možná je právě tahle ta pravá, se kterou začít. Pro koho je kniha určena Pro každého, kdo miluje přírodu, přemýšlí o budoucnosti planety, nebo si někdy položil otázku: „Co je vlastně les?“ Vhodná je pro laiky, studenty, učitele, lesníky, vědce i politiky – všechny, kdo chtějí porozumět tomu, jaký význam les má a jak s ním zacházet. Proč si tuto knihu přečíst Protože v ní pochopíte, že les není „zvenčí“ – jsme jeho součástí. Protože vám nabídne zcela nový pohled na lesy i na lidské hospodaření. A také proto, že vám pomůže číst krajinu očima stromů a přírodních systémů, ne jen výnosových tabulek. Co ti kniha přinese hlubší porozumění lesu jako organismu, pohled na propojenost všeho živého, inspiraci pro ekologické myšlení a činy, praktické i filosofické vhledy do vztahu člověka a přírody, naději, že změna je možná – a začíná porozuměním. Nahlédnout do knihy „Les je bioreaktor s rozhodujícím významem pro globální ekosystém – a my jsme v něm jen závislou složkou.“ Doporučení nakladatele „Tato kniha mění způsob, jakým se díváme na les. Dává nám návod, jak mu více naslouchat, jak být pokornější, a především – jak se učit žít s lesem, nikoli proti němu.“ - Michaela a Václav Kazdovi Přidejte si do sbírky O autorech Peter Wohlleben Peter Wohlleben, narozený v roce 1964, se chtěl stát ochráncem přírody už jako malé dítě. Vystudoval lesnictví a přes dvacet let byl úředníkem státní správy lesů. Dnes pracuje na lesnické akademii, kterou založil v regionu Eifel, a vede celosvětové kampaně za návrat pralesů. Je hostem mnoha televizních pořadů, pořádá přednášky a semináře a je autorem knih o tématech týkajících se lesů a ochrany přírody. Svými bestsellery Tajný život stromů, Citový život zvířat, Tajná síť přírody, Přírodě na stopě, Tajemné pouto mezi člověkem a přírodou a Než stromům dojde dech inspiroval lidi po celém světě. Každých čtrnáct dní vychází jeho podcast GEO Peter and the Forest. V roce 2019 mu byla za jeho emotivní a netradiční předávání znalostí udělena Bavorská medaile ochrany přírody. Film Tajný život stromů z roku 2020, natočený podle stejnojmenné knihy, vidělo v kině 350 000 lidí. Peter Wohlleben je ženatý a má dvě děti. Prof. Dr. h. c. Pierre L. Ibisch Prof. Dr. h. c. Pierre L. Ibisch, narozený v roce 1967, je habilitovaný botanik, biolog a profesor ochrany přírody na Univerzitě pro udržitelný rozvoj v Eberswalde (HNEE). Od roku 1991 získal bohaté zkušenosti v oblasti rozvojové spolupráce v Bolívii a mnoha dalších zemích Latinské Ameriky, Asie, Evropy a Afriky. Objevil řadu nových druhů rostlin a živočichů. Byly po něm pojmenovány dvě orchideje, bromélie a jeden druh žáby. Mezi jeho výzkumné zájmy patří udržitelný rozvoj založený na ekosystémech, různé druhy ekosystémů, změna klimatu, ochrana lesů a účinky lesního hospodaření, podílí se také na politickém poradenství. Národní lesnická univerzita Ukrajiny ve Lvově mu v roce 2019 udělila čestný doktorát. V roce 2022 mu byla udělena lesnická medaile Německého svazu ochránců přírody (NABU) za zásluhy o ochranu lesů. Pierre Ibisch je ženatý a má tři děti.

Objev podobné jako Peter Wohlleben Jak funguje les? Provedení: E-kniha

Kniha - 116 stran, česky, brožovaná bez přebalu lesklá Ať chceme, nebo ne, média spoluutváří náš svět. Už jediný nezdařený mediální výstup může poškodit poctivě budované dobré jméno instituce. Proto vznikla kniha, která poradí, jak se k médiím chovat, jak uspořádat tiskovou konferenci, jak vystupovat v rozhlase či televizi, na co dávat pozor či jak odpovídat na nepříjemné otázky novinářů. Tato kniha je praktickým úvodem do problematiky oboru Media Relations a současně do problematiky komunikace prostřednictvím médií. Postupně se seznámíte s teoretickými východisky pro práci s médii, dozvíte se, co je Public Relations, jak funguje komunikační proces PR, co je to veřejné mínění, image nebo například pojem Corporate Image.

Objev podobné jako Jak na média (978-80-7402-071-1)

Ať chceme, nebo ne, média spoluutváří náš svět. Už jediný nezdařený mediální výstup může poškodit poctivě budované dobré jméno instituce. Proto vznikla kniha, která poradí, jak se k médiím chovat, jak uspořádat tiskovou konferenci, jak vystupovat v rozhlase či televizi, na co dávat pozor či jak odpovídat na nepříjemné otázky novinářů. Tato kniha je praktickým úvodem do problematiky oboru Media Relations a současně do problematiky komunikace prostřednictvím médií. Postupně se seznámíte s teoretickými východisky pro práci s médii, dozvíte se, co je Public Relations, jak funguje komunikační proces PR, co je to veřejné mínění, image nebo například pojem Corporate Image.

Objev podobné jako Jak na média - Jan Pospíšil

Jak správně dělat reality? Jak být úspěšný realitní makléř?Práce realitního makléře opravdu není jednoduchá a je toho mnoho, co jako realitní makléř musíte znát a umět.Také byste se chtěli dozvědět, jakým zbytečným chybám se vyhýbat? Kde získat nabídky? Jak rychle a efektivně danou nemovitost prodat? Jak docílit referencí a spokojených klientů?Tato knížka je návod od člověka, který se již téměř 20 let pohybuje v realitním obchodě v pozici realitního makléře, majitele RK a developera, a přináší cenné rady a návody, jak docílit toho, abyste byli úspěšnými realitními makléři a případnými investory do nemovitostí.Kniha je určena všem lidem, co zvažují práci v realitách nebo i zkušeným makléřům, aby jejich práce byla efektivnější a úspěšnější.

Objev podobné jako Jak být úspěšný realitní makléř a přitom se z toho nezbláznit - Jan Píbil

Audiokniha: Tato knížka je návod od člověka, který se již téměř 20 let pohybuje v realitním obchodě v pozici realitního makléře, majitele RK investora a developera. Přináší cenné rady a návody, jak docílit toho, abyste byli úspěšnými realitními makléři a případnými investory do nemovitostí. Kniha je určena všem lidem, co zvažují práci v realitách nebo i zkušeným makléřům, aby jejich práce byla efektivnější a úspěšnější. Dozvíte se jakým zbytečným chybám v realitách se vyhýbat. Kde získat nabídky a jak rychle a efektivně danou nemovitost prodat. Jak docílit referencí a spokojených klientů. Kapitola 1 : Co vlastně chci dokázat v realitách a v životě?, Kapitola 2: Co je realitní činnost, Kapitola 3: Reference, Kapitola 4: Co mám vše umět a kde se to mám naučit? Kapitola 5: Mám na to být dobrým realitním makléřem? Kapitola 6: Stanovení cíle, plánu, Kapitola 7: Jak začít? Kapitola 8: První obchody a úspěch, Kapitola 9: Zdraví a kondice, Kapitola 10: Cíl a hojnost, Kapitola 11: Nepolevit, Kapitola 12: Dosáhli jste cíle?, Kapitola 13: Závěr.

Objev podobné jako Jak být úspěšný realitní makléř a přitom se z toho nezbláznit - Jan Píbil - audiokniha

Kniha - autor Wolf-Dieter Storl, 326 stran, česky, Pevná bez přebalu matná Šamanské techniky a rituály, jejichž kořeny sahají až do doby kamenné, mohou otevřít cesty do spirituálních dimenzí i modernímu člověku. Autor vysvětluje na základě četných příkladů z Ameriky, Asie, Austrálie a Afriky strukturu šamanských rituálů. Především se však věnuje dávné tradici evropských lesních národů, Keltů, Germánů a Slovanů, již dlouho zasuté v zapomnění. Přitom se věnuje zcela praktickým otázkám: Kdy a z jakého důvodu se daný rituál prováděl? Jaké rituální předměty a které pomůcky a vykuřovadla se používaly? Podle čeho probíhala volba správného místa a okamžiku rituálu? Šamanské rituály jsou cestou i pro dnešního člověka, cestou, na níž otevře svou duši a jež ho zavede až k prahu „dimenze naplněného času“.

Objev podobné jako Šamanské techniky a rituály: Jak nalézt své kořeny pomocí šamanských rituálů (978-80-7336-497-7)

This brilliant CGP book is the perfect no-nonsense guide for anyone who wants to learn Python. It contains clear notes on all the key programming skills - ideal for Python beginners, GCSE Computer Science students, and as an introduction to Python at A-Level. There are plenty of useful practice questions, fully-worked examples and coding challenges throughout, with full answers included at the back of the book. We ve even added over 250 downloadable files covering different areas of Python - they re just the ticket for anyone looking for practical, on-screen practice. If that wasn t enough, there are video solutions to walk you through some of the coding challenges and we ve also included a free Online Edition of the entire book - just use the unique code printed inside the cover to gain access. Don t miss our matching Python Programming Cards (9781837741380) to become a real Python pro!

Objev podobné jako Python Programming Guide for GCSE Computer Science with Online Edition, Python Files

This series supports learners through the Cambridge IGCSE™ and O Level Computer Science syllabuses (0478/0984/2210). Develop skills and confidence with our programming book for Python. Created to support students undertaking the Cambridge IGCSE™ and O Level Computer Science syllabuses, this resource provides tailored support when programming with Python. A three-tiered approach to programming tasks across the book provides scaffolded support for students of all levels of understanding. Answers are accessible in the Solutions chapter in the digital part of the resource on the Cambridge GO platform, enabling students to practise their programming skills in class or at home.

Objev podobné jako Cambridge IGCSEâ„¢ and O Level Computer Science Programming Book for Python with Digital Access (2 Years) - Chris Roffey

This handbook provides an overview on wood science and technology of unparalleled comprehensiveness and international validity. It describes the fundamental wood biology, chemistry and physics, as well as structure-property relations of wood and wood-based materials. The different aspects and steps of wood processing are presented in detail from both a fundamental technological perspective and their realisation in industrial contexts. The discussed industrial processes extend beyond sawmilling and the manufacturing of adhesively bonded wood products to the processing of the various wood-based materials, including pulp and paper, natural fibre materials and aspects of bio-refinery. Core concepts of wood applications, quality and life cycle assessment of this important natural resource are presented. The book concludes with a useful compilation of fundamental material parameters and data as well as a glossary of terms in accordance with the most important industry standards. Written and edited by a truly international team of experts from academia, research institutes and industry, thoroughly reviewed by external colleagues, this handbook is well-attuned to educational demands, as well as providing a summary of state-of-the-art research trends and industrial requirements. It is an invaluable resource for all professionals in research and development, and engineers in practise in the field of wood science and technology.

Objev podobné jako Springer Handbook of Wood Science and Technology

Elektronická kniha - autor Rudolf Pecinovský, 320 stran, česky Nová kniha zkušeného autora volně navazuje na úspěšnou učebnici Začínáme programovat v jazyku Python, a proto předpokládá u čtenáře základní znalosti tohoto jazyka. Nesnaží se být učebnicí datové analýzy, je koncipovaná spíše jako referenční příručka seznamující s nejdůležitějšími moduly používanými při práci s daty a s možnostmi jejich využití. Najdete v ní mimo jiné výklad konstrukcí, které se v začátečnických kurzech běžně neprobírají, ale při práci s daty je jejich znalost velmi užitečná. Představí bajtové objekty používané při práci s binárními daty, podrobně probere práci s regulárními výrazy včetně nových konstrukcí přidaných ve verzi 3.11, datové třídy a výhody jejich použití nebo problematiků správců kontextu. Zabývá se také prací s daty uloženými ve formátu CSV a JSON: dozvíte se, jaké záludnosti na programátora při práci s nimi čekají a jak je možné je obejít. Mezi další témata patří...

Objev podobné jako Python - knihovny pro práci s daty (978-80-271-0659-2)

Nová kniha zkušeného autora volně navazuje na úspěšnou učebnici Začínáme programovat v jazyku Python, a proto předpokládá u čtenáře základní znalosti tohoto jazyka. Nesnaží se být učebnicí datové analýzy, je koncipovaná spíše jako referenční příručka seznamující s nejdůležitějšími moduly používanými při práci s daty a s možnostmi jejich využití.Najdete v ní mimo jiné výklad konstrukcí, které se v začátečnických kurzech běžně neprobírají, ale při práci s daty je jejich znalost velmi užitečná. Představí bajtové objekty používané při práci s binárními daty, podrobně probere práci s regulárními výrazy včetně nových konstrukcí přidaných ve verzi 3.11, datové třídy a výhody jejich použití nebo problematiků správců kontextu.Zabývá se také prací s daty uloženými ve formátu CSV a JSON: dozvíte se, jaké záludnosti na programátora při práci s nimi čekají a jak je možné je obejít. Mezi další témata patří principy a možnosti generátorů pseudonáhodných čísel včetně jejich použití nebo datový typ Decimal, který umožňuje práci s velkými čísly, u nichž je důležité zachování přesnosti.Dostane se rovněž na moduly pro práci s časem či koncepci virtuálního prostředí, jež umožňuje paralelně pracovat na projektech s různými potřebnými konfiguracemi používaných nástrojů. Nebude chybět ani nástroj pip, s jehož pomocí budete zavádět externí knihovny, a představení práce se třemi nejdůležitějšími datovými knihovnami: NumPy, Matplotlib a pandas.

Objev podobné jako Python - knihovny pro práci s daty pro verzi 3.11 - Rudolf Pecinovský

Mathematical science communication, as well as the field of science communication in general, has gained momentum over the last few decades. Mathematical science communication aims to inform the public about contemporary research, enhance factual and methodological knowledge, and foster a greater interest and support for the science of mathematics. This enables the public to apply it to their practical life, and to decision-making on a greater scale. These objectives are met in the various formats and media through which mathematical science communication is brought to the public.The first 13 chapters of the book consist of best-practice examples from the areas of informal math education, museums and exhibitions, and the arts. The final 5 chapters discuss the structural aspects of mathematical science communication and contribute to the basis for its theoretical framework.

Objev podobné jako Handbook Of Mathematical Science Communication

Master the art of Python programming with 125 actionable best practices to write more efficient, readable, and maintainable code. Â Python is a versatile and powerful language, but leveraging its full potential requires more than just knowing the syntax. Effective Python: 125 Specific Ways to Write Better Python, 3rd Edition is your comprehensive guide to mastering Python s unique strengths and avoiding its hidden pitfalls. This updated edition builds on the acclaimed second edition, expanding from 90 to 125 best practices that are essential for writing high-quality Python code. Â Drawing on years of experience at Google, Brett Slatkin offers clear, concise, and practical advice for both new and experienced Python developers. Each item in the book provides insight into the Pythonic way of programming, helping you understand how to write code that is not only effective but also elegant and maintainable. Whether you re building web applications, analyzing data, writing automation scripts, or training AI models, this book will equip you with the skills to make a significant impact using Python. Â Key Features of the 3rd Edition: Expanded Content: Now with 125 actionable guidelines, including 35 entirely new items. Updated Best Practices: Reflects the latest features in Python releases up to version 3.13. New Chapters: Additional chapters on how to build robust programs that achieve high performance. Advanced Topics: In-depth coverage of creating C-extension modules and interfacing with native shared libraries. Practical Examples: Realistic code examples that illustrate each best practice.

Objev podobné jako Effective Python - Brett Slatkin

Synthesizing the best current knowledge about early literacy, this comprehensive handbook brings together leading researchers from multiple disciplines. The volume identifies the instructional methods and areas of focus shown to be most effective for promoting young children s (PreK–2) growth in reading, writing, oral language, and the connections among them. In 33 chapters, the Handbook covers conceptual foundations; development and instruction of both code- and meaning-related literacy skills; professional development and family engagement; supporting equity across populations; and learning beyond traditional boundaries, including digital and out-of-school contexts. Highlighted throughout are issues around access to high-quality instruction, working with multilingual populations, and data-based decision making and interventions. Â

Objev podobné jako Handbook on the Science of Early Literacy