probabilistic machine learning kevin p murphy

An advanced book for researchers and graduate students working in machine learning and statistics who want to learn about deep learning, Bayesian inference, generative models, and decision making under uncertainty.An advanced counterpart to Probabilistic Machine Learning: An Introduction, this high-level textbook provides researchers and graduate students detailed coverage of cutting-edge topics in machine learning, including deep generative modeling, graphical models, Bayesian inference, reinforcement learning, and causality. This volume puts deep learning into a larger statistical context and unifies approaches based on deep learning with ones based on probabilistic modeling and inference. With contributions from top scientists and domain experts from places such as Google, DeepMind, Amazon, Purdue University, NYU, and the University of Washington, this rigorous book is essential to understanding the vital issues in machine learning.Covers generation of high dimensional outputs, such as images, text, and graphs Discusses methods for discovering insights about data, based on latent variable models Considers training and testing under different distributionsExplores how to use probabilistic models and inference for causal inference and decision makingFeatures online Python code accompanimentÂ

Objev podobné jako Probabilistic Machine Learning - Kevin P. Murphy

It s time to dispel the myth that machine learning is difficult. Grokking Machine Learning teaches you how to apply ML to your projects using only standard Python code and high school-level math. No specialist knowledge is required to tackle the hands-on exercises using readily available machine learning tools! In Grokking Machine Learning, expert machine learning engineer Luis Serrano introduces the most valuable ML techniques and teaches you how to make them work for you. Practical examples illustrate each new concept to ensure you⠙re grokking as you go. You⠙ll build models for spam detection, language analysis, and image recognition as you lock in each carefully-selected skill. Packed with easy-to-follow Python-based exercises and mini-projects, this book sets you on the path to becoming a machine learning expert. Key Features · Different types of machine learning, including supervised and unsupervised learning · Algorithms for simplifying, classifying, and splitting data · Machine learning packages and tools · Hands-on exercises with fully-explained Python code samples For readers with intermediate programming knowledge in Python or a similar language. About the technology Machine learning is a collection of mathematically-based techniques and algorithms that enable computers to identify patterns and generate predictions from data. This revolutionary data analysis approach is behind everything from recommendation systems to self-driving cars, and is transforming industries from finance to art. Luis G. Serrano has worked as the Head of Content for Artificial Intelligence at Udacity and as a Machine Learning Engineer at Google, where he worked on the YouTube recommendations system. He holds a PhD in mathematics from the University of Michigan, a Bachelor and Masters from the University of Waterloo, and worked as a postdoctoral researcher at the University of Quebec at Montreal. He shares his machine learning expertise on a YouTube channel with over 2 million views and 35 thousand subscribers, and is a frequent speaker at artificial intelligence and data science conferences.

Objev podobné jako Grokking Machine Learning - Luis Serrano

Dig deep into the data with a hands-on guide to machine learning with updated examples and more! Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals provides hands-on instruction and fully-coded working examples for the most common machine learning techniques used by developers and technical professionals. The book contains a breakdown of each ML variant, explaining how it works and how it is used within certain industries, allowing readers to incorporate the presented techniques into their own work as they follow along. A core tenant of machine learning is a strong focus on data preparation, and a full exploration of the various types of learning algorithms illustrates how the proper tools can help any developer extract information and insights from existing data. The book includes a full complement of Instructor s Materials to facilitate use in the classroom, making this resource useful for students and as a professional reference. At its core, machine learning is a mathematical, algorithm-based technology that forms the basis of historical data mining and modern big data science. Scientific analysis of big data requires a working knowledge of machine learning, which forms predictions based on known properties learned from training data. Machine Learning is an accessible, comprehensive guide for the non-mathematician, providing clear guidance that allows readers to: Learn the languages of machine learning including Hadoop, Mahout, and WekaUnderstand decision trees, Bayesian networks, and artificial neural networksImplement Association Rule, Real Time, and Batch learningDevelop a strategic plan for safe, effective, and efficient machine learning By learning to construct a system that can learn from data, readers can increase their utility across industries. Machine learning sits at the core of deep dive data analysis and visualization, which is increasingly in demand as companies discover the goldmine hiding in their existing data. For the tech professional involved in data science, Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals provides the skills and techniques required to dig deeper.

Objev podobné jako Machine Learning - Jason Bell

The most human-friendly book on machine learning Somewhere buried in all the systems that drive artificial intelligence, you ll find machine learningâ ”the process that allows technology to build knowledge based on data and patterns. Machine Learning For Dummies is an excellent starting point for anyone who wants deeper insight into how all this learning actually happens. This book offers an overview of machine learning and its most important practical applications. Then, you ll dive into the tools, code, and math that make machine learning goâ ”and you ll even get step-by-step instructions for testing it out on your own. For an easy-to-follow introduction to building smart algorithms, this Dummies guide is your go-to. Piece together what machine learning is, what it can do, and what it can t doLearn the basics of machine learning code and how it integrates with large datasetsUnderstand the mathematical principles that AI uses to make itself smarterConsider real-world applications of machine learning and write your own algorithms With clear explanations and hands-on instruction, Machine Learning For Dummies is a great entry-level resource for developers looking to get started with AI and machine learning.

Objev podobné jako Machine Learning For Dummies - John Paul Mueller, Luca Massaron

MACHINE LEARNING FOR BUSINESS ANALYTICS Machine learning â ”also known as data mining or data analyticsâ ” is a fundamental part of data science. It is used by organizations in a wide variety of arenas to turn raw data into actionable information. Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R provides a comprehensive introduction and an overview of this methodology. This best-selling textbook covers both statistical and machine learning algorithms for prediction, classification, visualization, dimension reduction, rule mining, recommendations, clustering, text mining, experimentation, and network analytics. Along with hands-on exercises and real-life case studies, it also discusses managerial and ethical issues for responsible use of machine learning techniques. This is the second R edition of Machine Learning for Business Analytics. This edition also includes: A new co-author, Peter Gedeck, who brings over 20 years of experience in machine learning using RAn expanded chapter focused on discussion of deep learning techniquesA new chapter on experimental feedback techniques including A/B testing, uplift modeling, and reinforcement learningA new chapter on responsible data scienceUpdates and new material based on feedback from instructors teaching MBA, Masters in Business Analytics and related programs, undergraduate, diploma and executive courses, and from their studentsA full chapter devoted to relevant case studies with more than a dozen cases demonstrating applications for the machine learning techniquesEnd-of-chapter exercises that help readers gauge and expand their comprehension and competency of the material presentedA companion website with more than two dozen data sets, and instructor materials including exercise solutions, slides, and case solutions This textbook is an ideal resource for upper-level undergraduate and graduate level courses in data science, predictive analytics, and business analytics. It is also an excellent reference for analysts, researchers, and data science practitioners working with quantitative data in management, finance, marketing, operations management, information systems, computer science, and information technology.

Objev podobné jako Machine Learning for Business Analytics - Peter Gedeck, Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Nitin R. Patel, Inbal Yahav

Develop a mathematical intuition around machine learning algorithms to improve model performance and effectively troubleshoot complex ML problems. For intermediate machine learning practitioners familiar with linear algebra, probability, and basic calculus. Machine Learning Algorithms in Depth dives into the design and underlying principles of some of the most exciting machine learning (ML) algorithms in the world today. With a particular emphasis on probability-based algorithms, you will learn the fundamentals of Bayesian inference and deep learning. You will also explore the core data structures and algorithmic paradigms for machine learning. You will explore practical implementations of dozens of ML algorithms, including: Monte Carlo Stock Price Simulation Image Denoising using Mean-Field Variational Inference EM algorithm for Hidden Markov Models Imbalanced Learning, Active Learning and Ensemble Learning Bayesian Optimisation for Hyperparameter Tuning Dirichlet Process K-Means for Clustering Applications Stock Clusters based on Inverse Covariance Estimation Energy Minimisation using Simulated Annealing Image Search based on ResNet Convolutional Neural Network Anomaly Detection in Time-Series using Variational Autoencoders Each algorithm is fully explored with both math and practical implementations so you can see how they work and put into action. About the technology Fully understanding how machine learning algorithms function is essential for any serious ML engineer. This vital knowledge lets you modify algorithms to your specific needs, understand the trade-offs when picking an algorithm for a project, and better interpret and explain your results to your stakeholders. This unique guide will take you from relying on one-size-fits-all ML libraries to developing your own algorithms to solve your business needs.

Objev podobné jako Machine Learning Algorithms in Depth - Vadim Smolyakov

MACHINE LEARNING FOR BUSINESS ANALYTICS Machine learning⠔also known as data mining or predictive analytics⠔is a fundamental part of data science. It is used by organizations in a wide variety of arenas to turn raw data into actionable information. Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications with Analytic Solver® Data Mining provides a comprehensive introduction and an overview of this methodology. The fourth edition of this best-selling textbook covers both statistical and machine learning algorithms for prediction, classification, visualization, dimension reduction, rule mining, recommendations, clustering, text mining, experimentation, time series forecasting and network analytics. Along with hands-on exercises and real-life case studies, it also discusses managerial and ethical issues for responsible use of machine learning techniques. This fourth edition of Machine Learning for Business Analytics also includes: An expanded chapter on deep learningA new chapter on experimental feedback techniques, including A/B testing, uplift modeling, and reinforcement learningA new chapter on responsible data scienceUpdates and new material based on feedback from instructors teaching MBA, Masters in Business Analytics and related programs, undergraduate, diploma and executive courses, and from their studentsA full chapter devoted to relevant case studies with more than a dozen cases demonstrating applications for the machine learning techniquesEnd-of-chapter exercises that help readers gauge and expand their comprehension and competency of the material presentedA companion website with more than two dozen data sets, and instructor materials including exercise solutions, slides, and case solutions This textbook is an ideal resource for upper-level undergraduate and graduate level courses in data science, predictive analytics, and business analytics. It is also an excellent reference for analysts, researchers, and data science practitioners working with quantitative data in management, finance, marketing, operations management, information systems, computer science, and information technology.

Objev podobné jako Machine Learning for Business Analytics - Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Nitin R. Patel, Kuber R. Deokar

MACHINE LEARNING FOR BUSINESS ANALYTICS An up-to-date introduction to a market-leading platform for data analysis and machine learning Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications with JMP Pro, 2nd ed. offers an accessible and engaging introduction to machine learning. It provides concrete examples and case studies to educate new users and deepen existing usersâ ™ understanding of their data and their business. Fully updated to incorporate new topics and instructional material, this remains the only comprehensive introduction to this crucial set of analytical tools specifically tailored to the needs of businesses. Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications with JMP Pro, 2nd ed. readers will also find: Updated material which improves the bookâ ™s usefulness as a reference for professionals beyond the classroomFour new chapters, covering topics including Text Mining and Responsible Data ScienceAn updated companion website with data sets and other instructor resources: www.jmp.com/dataminingbookA guide to JMP Pro s new features and enhanced functionality Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications with JMP Pro, 2nd ed. is ideal for students and instructors of business analytics and data mining classes, as well as data science practitioners and professionals in data-driven industries.

Objev podobné jako Machine Learning for Business Analytics - Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Nitin R. Patel, Muralidhara Anandamurthy, Mia L. Stephens

The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer science students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book s web site.

Objev podobné jako Mathematics for Machine Learning - A. Aldo Faisal, Marc Peter Deisenroth, Cheng Soon Ong

This modern and self-contained book offers a clear and accessible introduction to the important topic of machine learning with neural networks. In addition to describing the mathematical principles of the topic, and its historical evolution, strong connections are drawn with underlying methods from statistical physics and current applications within science and engineering. Closely based around a well-established undergraduate course, this pedagogical text provides a solid understanding of the key aspects of modern machine learning with artificial neural networks, for students in physics, mathematics, and engineering. Numerous exercises expand and reinforce key concepts within the book and allow students to hone their programming skills. Frequent references to current research develop a detailed perspective on the state-of-the-art in machine learning research.

Objev podobné jako Machine Learning with Neural Networks - Bernhard Mehlig

With its intuitive yet rigorous approach to machine learning, this text provides students with the fundamental knowledge and practical tools needed to conduct research and build data-driven products. The authors prioritize geometric intuition and algorithmic thinking, and include detail on all the essential mathematical prerequisites, to offer a fresh and accessible way to learn. Practical applications are emphasized, with examples from disciplines including computer vision, natural language processing, economics, neuroscience, recommender systems, physics, and biology. Over 300 color illustrations are included and have been meticulously designed to enable an intuitive grasp of technical concepts, and over 100 in-depth coding exercises (in Python) provide a real understanding of crucial machine learning algorithms. A suite of online resources including sample code, data sets, interactive lecture slides, and a solutions manual are provided online, making this an ideal text both for graduate courses on machine learning and for individual reference and self-study.

Objev podobné jako Machine Learning Refined - Aggelos K. Katsaggelos, Reza Borhani, Jeremy Watt

Machine learning has become an integral part of many commercial applications and research projects, but this field is not exclusive to large companies with extensive research teams. If you use Python, even as a beginner, this book will teach you practical ways to build your own machine learning solutions.

Objev podobné jako Introduction to Machine Learning with Python - Andreas C. Mueller

This class-tested textbook will provide in-depth coverage of the fundamentals of machine learning, with an exploration of applications in information security. The book will cover malware detection, cryptography, and intrusion detection. The book will be relevant for students in machine learning and computer security courses.

Objev podobné jako Introduction to Machine Learning with Applications in Information Security - Mark Stamp

Written by more than sixty experts in the area, this book reviews cutting-edge practices in machine learning for financial markets, and explores connections with data science and more traditional approaches. This is an invaluable resource for researchers and graduate students in financial engineering, as well as practitioners in the sector.

Objev podobné jako Machine Learning and Data Sciences for Financial Markets

Prepares students for Microsoft Exam 70-774-and helps them demonstrate real-world mastery of performing key data science activities with Azure Machine Learning services. Designed for experienced IT students ready to advance their status, Exam Ref focuses on the critical thinking and decision-making acumen needed for success at the MCSA level.

Objev podobné jako Exam Ref 70-774 Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning - Ginger Grant, Tamanaco Francisquez, Pau Sempere, Paco Gonzalez, Julio Granado

The first edition of Deep Learning with Python is one of the best books on the subject. The second edition made it even better. - Todd Cook The bestseller revised! Deep Learning with Python, Second Edition is a comprehensive introduction to the field of deep learning using Python and the powerful Keras library. Written by Google AI researcher François Chollet, the creator of Keras, this revised edition has been updated with new chapters, new tools, and cutting-edge techniques drawn from the latest research. You ll build your understanding through practical examples and intuitive explanations that make the complexities of deep learning accessible and understandable. about the technologyMachine learning has made remarkable progress in recent years. We ve gone from near-unusable speech recognition, to near-human accuracy. From machines that couldn t beat a serious Go player, to defeating a world champion. Medical imaging diagnostics, weather forecasting, and natural language question answering have suddenly become tractable problems. Behind this progress is deep learning⠔a combination of engineering advances, best practices, and theory that enables a wealth of previously impossible smart applications across every industry sector about the bookDeep Learning with Python introduces the field of deep learning using the Python language and the powerful Keras library. You ll learn directly from the creator of Keras, François Chollet, building your understanding through intuitive explanations and practical examples. Updated from the original bestseller with over 50% new content, this second edition includes new chapters, cutting-edge innovations, and coverage of the very latest deep learning tools. You ll explore challenging concepts and practice with applications in computer vision, natural-language processing, and generative models. By the time you finish, you ll have the knowledge and hands-on skills to apply deep learning in your own projects. what s insideDeep learning from first principlesImage-classification, imagine segmentation, and object detectionDeep learning for natural language processingTimeseries forecastingNeural style transfer, text generation, and image generation about the readerReaders need intermediate Python skills. No previous experience with Keras, TensorFlow, or machine learning is required. about the authorFrançois Chollet works on deep learning at Google in Mountain View, CA. He is the creator of the Keras deep-learning library, as well as a contributor to the TensorFlow machine-learning framework. He also does AI research, with a focus on abstraction and reasoning. His papers have been published at major conferences in the field, including the Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), the Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems (NIPS), the International Conference on Learning Representations (ICLR), and others.

Objev podobné jako Deep Learning with Python - François Chollet

If you ve been curious about artificial intelligence and machine learning but didn t know where to start, this is the book you ve been waiting for. Focusing on the subfield of machine learning known as deep learning, it explains core concepts and gives you the foundation you need to start building your own models. Rather than simply outlining recipes for using existing toolkits, Practical Deep Learning, 2nd Edition teaches you the why of deep learning and will inspire you to explore further. All you need is basic familiarity with computer programming and high school math - the book will cover the rest. After an introduction to Python, you ll move through key topics like how to build a good training dataset, work with the scikit-learn and Keras libraries, and evaluate your models performance. You ll also learn: How to use classic machine learning models like k-Nearest Neighbours, Random Forests, and Support Vector Machines, How neural networks work and how they re trained, How to use convolutional neural networks, How to develop a successful deep learning model from scratch. You ll conduct experiments along the way, building to a final case study that incorporates everything you ve learned. This second edition is thoroughly revised and updated, and adds six new chapters to further your exploration of deep learning from basic CNNs to more advanced models. New chapters cover fine tuning, transfer learning, object detection, semantic segmentation, multilabel classification, self-supervised learning, generative adversarial networks, and large language models. The perfect introduction to this dynamic, ever-expanding field, Practical Deep Learning, 2nd Edition will give you the skills and confidence to dive into your own machine learning projects.

Objev podobné jako Practical Deep Learning, 2nd Edition - Ronald T. Kneusel

Written for developers with some understanding of deep learning algorithms. Experience with reinforcement learning is not required. Grokking Deep Reinforcement Learning introduces this powerful machine learning approach, using examples, illustrations, exercises, and crystal-clear teaching. You ll love the perfectly paced teaching and the clever, engaging writing style as you dig into this awesome exploration of reinforcement learning fundamentals, effective deep learning techniques, and practical applications in this emerging field. We all learn through trial and error. We avoid the things that cause us to experience pain and failure. We embrace and build on the things that give us reward and success. This common pattern is the foundation of deep reinforcement learning: building machine learning systems that explore and learn based on the responses of the environment. â ¢ Foundational reinforcement learning concepts and methods â ¢ The most popular deep reinforcement learning agents solving high-dimensional environments â ¢ Cutting-edge agents that emulate human-like behavior and techniques for artificial general intelligence Deep reinforcement learning is a form of machine learning in which AI agents learn optimal behavior on their own from raw sensory input. The system perceives the environment, interprets the results of its past decisions and uses this information to optimize its behavior for maximum long-term return.

Objev podobné jako Grokking Deep Reinforcement Learning - Miguel Morales

NVIDIA s Full-Color Guide to Deep Learning: All You Need to Get Started and Get Results To enable everyone to be part of this historic revolution requires the democratization of AI knowledge and resources. This book is timely and relevant towards accomplishing these lofty goals. -- From the foreword by Dr. Anima Anandkumar, Bren Professor, Caltech, and Director of ML Research, NVIDIA Ekman uses a learning technique that in our experience has proven pivotal to successâ ”asking the reader to think about using DL techniques in practice. His straightforward approach is refreshing, and he permits the reader to dream, just a bit, about where DL may yet take us. -- From the foreword by Dr. Craig Clawson, Director, NVIDIA Deep Learning Institute Deep learning (DL) is a key component of today s exciting advances in machine learning and artificial intelligence. Learning Deep Learning is a complete guide to DL. Illuminating both the core concepts and the hands-on programming techniques needed to succeed, this book is ideal for developers, data scientists, analysts, and others--including those with no prior machine learning or statistics experience.After introducing the essential building blocks of deep neural networks, such as artificial neurons and fully connected, convolutional, and recurrent layers, Magnus Ekman shows how to use them to build advanced architectures, including the Transformer. He describes how these concepts are used to build modern networks for computer vision and natural language processing (NLP), including Mask R-CNN, GPT, and BERT. And he explains how a natural language translator and a system generating natural language descriptions of images.Throughout, Ekman provides concise, well-annotated code examples using TensorFlow with Keras. Corresponding PyTorch examples are provided online, and the book thereby covers the two dominating Python libraries for DL used in industry and academia. He concludes with an introduction to neural architecture search (NAS), exploring important ethical issues and providing resources for further learning. Explore and master core concepts: perceptrons, gradient-based learning, sigmoid neurons, and back propagation See how DL frameworks make it easier to develop more complicated and useful neural networks Discover how convolutional neural networks (CNNs) revolutionize image classification and analysis Apply recurrent neural networks (RNNs) and long short-term memory (LSTM) to text and other variable-length sequences Master NLP with sequence-to-sequence networks and the Transformer architecture Build applications for natural language translation and image captioning NVIDIA s invention of the GPU sparked the PC gaming market. The company s pioneering work in accelerated computing--a supercharged form of computing at the intersection of computer graphics, high-performance computing, and AI--is reshaping trillion-dollar industries, such as transportation, healthcare, and manufacturing, and fueling the growth of many others.Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details.

Objev podobné jako Learning Deep Learning - Magnus Ekman

Humans learn best from feedbackâ ”we are encouraged to take actions that lead to positive results while deterred by decisions with negative consequences. This reinforcement process can be applied to computer programs allowing them to solve more complex problems that classical programming cannot. Deep Reinforcement Learning in Action teaches you the fundamental concepts and terminology of deep reinforcement learning, along with the practical skills and techniques youâ ™ll need to implement it into your own projects. Key features â ¢ Structuring problems as Markov Decision Processes â ¢ Popular algorithms such Deep Q-Networks, Policy Gradient method and Evolutionary Algorithms and the intuitions that drive them â ¢ Applying reinforcement learning algorithms to real-world problems Audience Youâ ™ll need intermediate Python skills and a basic understanding of deep learning. About the technology Deep reinforcement learning is a form of machine learning in which AI agents learn optimal behavior from their own raw sensory input. The system perceives the environment, interprets the results of its past decisions, and uses this information to optimize its behavior for maximum long-term return. Deep reinforcement learning famously contributed to the success of AlphaGo but thatâ ™s not all it can do! Alexander Zai is a Machine Learning Engineer at Amazon AI working on MXNet that powers a suite of AWS machine learning products. Brandon Brown is a Machine Learning and Data Analysis blogger at outlace.com committed to providing clear teaching on difficult topics for newcomers.

Objev podobné jako Deep Reinforcement Learning in Action - Alexander Zai, Brandon Brown

An Introduction to Statistical Learning provides an accessible overview of the field of statistical learning, an essential toolset for making sense of the vast and complex data sets that have emerged in fields ranging from biology to finance to marketing to astrophysics in the past twenty years. This book presents some of the most important modeling and prediction techniques, along with relevant applications. Topics include linear regression, classification, resampling methods, shrinkage approaches, tree-based methods, support vector machines, clustering, deep learning, survival analysis, multiple testing, and more. Color graphics and real-world examples are used to illustrate the methods presented. Since the goal of this textbook is to facilitate the use of these statistical learning techniques by practitioners in science, industry, and other fields, each chapter contains a tutorial on implementing the analyses and methods presented in R, an extremely popular open source statistical software platform.Two of the authors co-wrote The Elements of Statistical Learning (Hastie, Tibshirani and Friedman, 2nd edition 2009), a popular reference book for statistics and machine learning researchers. An Introduction to Statistical Learning covers many of the same topics, but at a level accessible to a much broader audience. This book is targeted at statisticians and non-statisticians alike who wish to use cutting-edge statistical learning techniques to analyze their data. The text assumes only a previous course in linear regression and no knowledge of matrix algebra.This Second Edition features new chapters on deep learning, survival analysis, and multiple testing, as well as expanded treatments of naïve Bayes, generalized linear models, Bayesian additive regression trees, and matrix completion. R code has been updated throughout to ensure compatibility.

Objev podobné jako An Introduction to Statistical Learning - Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Daniela Witten, Gareth James

Humans do a great job of reading text, identifying key ideas, summarizing, making connections, and other tasks that require comprehension and context. Recent advances in deep learning make it possible for computer systems to achieve similar results. Deep Learning for Natural Language Processing teaches you to apply deep learning methods to natural language processing (NLP) to interpret and use text effectively. In this insightful book, (NLP) expert Stephan Raaijmakers distills his extensive knowledge of the latest state-of-the-art developments in this rapidly emerging field. Key features An overview of NLP and deep learning â ¢ Models for textual similarity â ¢ Deep memory-based NLP â ¢ Semantic role labeling â ¢ Sequential NLP Audience For those with intermediate Python skills and general knowledge of NLP. No hands-on experience with Keras or deep learning toolkits is required. About the technology Natural language processing is the science of teaching computers to interpret and process human language. Recently, NLP technology has leapfrogged to exciting new levels with the application of deep learning, a form of neural network-based machine learning Stephan Raaijmakers is a senior scientist at TNO and holds a PhD in machine learning and text analytics. Heâ ™s the technical coordinator of two large European Union-funded research security-related projects. Heâ ™s currently anticipating an endowed professorship in deep learning and NLP at a major Dutch university.

Objev podobné jako Deep Learning for Natural Language Processing - Stephan Raaijmakers

Artificial Intelligence is the most exciting technology of the century, and Deep Learning is, quite literally, the ⠜brain⠝ behind the world⠙s smartest Artificial Intelligence systems out there. Grokking Deep Learning is the perfect place to begin the deep learning journey. Rather than just learning the ⠜black box⠝ API of some library or framework, readers will actually understand how to build these algorithms completely from scratch. Key Features:Build neural networks that can see and understand images Build an A.I. that will learn to defeat you in a classic Atari gameHands-on Learning Written for readers with high school-level math and intermediateprogramming skills. Experience with Calculus is helpful but notrequired. ABOUT THE TECHNOLOGY Deep Learning is a subset of Machine Learning, which is a field dedicated to the study and development of machines that can learn, often with the goal of eventually attaining general artificial intelligence.

Objev podobné jako Grokking Deep Learning - Andrew W Trask

Every other day we hear about new ways to put deep learning to good use: improved medical imaging, accurate credit card fraud detection, long range weather forecasting, and more. PyTorch puts these superpowers in your hands, providing a comfortable Python experience that gets you started quickly and then grows with you as you, and your deep learning skills, become more sophisticated. Deep Learning with PyTorch teaches you how to implement deep learning algorithms with Python and PyTorch. This book takes you into a fascinating case study: building an algorithm capable of detecting malignant lung tumors using CT scans. As the authors guide you through this real example, you ll discover just how effective and fun PyTorch can be. Key features â ¢ Using the PyTorch tensor API â ¢ Understanding automatic differentiation in PyTorch â ¢ Training deep neural networks â ¢ Monitoring training and visualizing results â ¢ Interoperability with NumPy Audience Written for developers with some knowledge of Python as well as basic linear algebra skills. Some understanding of deep learning will be helpful, however no experience with PyTorch or other deep learning frameworks is required. About the technology PyTorch is a machine learning framework with a strong focus on deep neural networks. Because it emphasizes GPU-based acceleration, PyTorch performs exceptionally well on readily-available hardware and scales easily to larger systems. Eli Stevens has worked in Silicon Valley for the past 15 years as a software engineer, and the past 7 years as Chief Technical Officer of a startup making medical device software. Luca Antiga is co-founder and CEO of an AI engineering company located in Bergamo, Italy, and a regular contributor to PyTorch.

Objev podobné jako Deep Learning with PyTorch - Eli Stevens, Luca Antiga

The first comprehensive introduction to Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL), covering MARLÂ’s models, solution concepts, algorithmic ideas, technical challenges, and modern approaches.Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL), an area of machine learning in which a collective of agents learn to optimally interact in a shared environment, boasts a growing array of applications in modern life, from autonomous driving and multi-robot factories to automated trading and energy network management. This text provides a lucid and rigorous introduction to the models, solution concepts, algorithmic ideas, technical challenges, and modern approaches in MARL. The book first introduces the fieldÂ’s foundations, including basics of reinforcement learning theory and algorithms, interactive game models, different solution concepts for games, and the algorithmic ideas underpinning MARL research. It then details contemporary MARL algorithms which leverage deep learning techniques, covering ideas such as centralized training with decentralized execution, value decomposition, parameter sharing, and self-play. The book comes with its own MARL codebase written in Python, containing implementations of MARL algorithms that are self-contained and easy to read. Technical content is explained in easy-to-understand language and illustrated with extensive examples, illuminating MARL for newcomers while offering high-level insights for more advanced readers. First textbook to introduce the foundations and applications of MARL, written by experts in the fieldIntegrates reinforcement learning, deep learning, and game theoryPractical focus covers considerations for running experiments and describes environments for testing MARL algorithmsExplains complex concepts in clear and simple languageClassroom-tested, accessible approach suitable for graduate students and professionals across computer science, artificial intelligence, and robotics Resources include code and slidesÂ

Objev podobné jako Multi-Agent Reinforcement Learning - Filippos Christianos, Stefano V. Albrecht

Bridge the gap between modern machine learning and real-world biology with this practical, project-driven guide. Whether your background is in biology, software engineering, or data science, Deep Learning for Biology gives you the tools to develop deep learning models for tackling a wide range of biological problems.

Objev podobné jako Deep Learning for Biology - Charles Ravarani, Natasha Latysheva

With this hands-on guide, applied data scientists, machine learning engineers, and practitioners will learn how to build an E2E graph learning pipeline. You ll explore core challenges at each pipeline stage, from data acquisition and representation to real-time inference and feedback loop retraining.

Objev podobné jako Scaling Graph Learning for the Enterprise - Ahmed Menshawy, Sameh Mohamed, Maraim Rizk Masoud

Generative AI is the hottest topic in tech. This practical book teaches machine learning engineers and data scientists how to use TensorFlow and Keras to create impressive generative deep learning models from scratch

Objev podobné jako Generative Deep Learning - David Foster

Updated to emphasize new features in Spark 2.4., this second edition shows data engineers and scientists why structure and unification in Spark matters. Specifically, this book explains how to perform simple and complex data analytics and employ machine-learning algorithms.

Objev podobné jako Learning Spark - Denny Lee, Brooke Wenig, Tathagata Das, Jules Damji

Šampon - pro ženy, typ vlasů všechny typy vlasů, účinek výživa Je pro vás důležité, aby vlasy vypadaly bezchybně? Pak si zajisté vyberete šampon Kevin Murphy o objemu 1000 ml. KEVIN MURPHY Young.Again.Wash vyživující šampon pro zralé vlasy 1000 ml se hodí na jakýkoliv typ vlasů. Šampon je určený pro ženy. Pokud preferujete tekutý (klasický) šampon, pak se vám tento bude určitě hodit. Jeho složení dodá vašim vlasům výživu. Klíčové znaky šamponu KEVIN MURPHY Young.Again.Wash vyživující šampon pro zralé vlasy 1000 ml S pomocí tohoto šamponu budou vaše vlasy čisté, zdravé a krásné Šampon Kevin Murphy o objemu 1000 ml Na všechny typy vlasů Dámský šampon Dokonale se postará o správnou výživu vašich vlasů Typ šamponu KEVIN MURPHY Young.Again.Wash vyživující šampon pro zralé vlasy 1000 ml: tekutý (klasický)

Objev podobné jako KEVIN MURPHY Young.Again.Wash vyživující šampon pro zralé vlasy 1000 ml (HKVMRWXN130091)

Kevin Murphy Leave-in Repair, 200 ml, Balzámy a mléka na vlasy pro ženy, Intenzivní péče bez zdlouhavé aplikace Nemáte čas střídat jeden produkt za druhým? Vyživující bezoplachový kondicionér Kevin Murphy Leave-in Repair přináší okamžitou regeneraci a posílení pro slabé a poškozené vlasy – a to bez zbytečné zátěže. Stačí jen pár tahů hřebenem a vlasy znovu ožívají. nbsp; Vlastnosti: regeneruje a revitalizuje slabé vlasy vyživuje a posiluje vlasová vlákna nbsp; Složení: proteiny ze superpotravinového hrášku – posilují a regenerují vlasová vlákna výtažky z bambusových listů – zvyšují lesk, sílu a poddajnost jojobový olej – pomáhá regulovat hydrataci a chrání vlasy geraniová silice – podporuje zdraví vlasů i pokožky hlavy hřebíčkový olej – vyživuje vlasy a posiluje jejich lesk a sílu Jak používat: Malé množství přípravku Kevin Murphy Leave-in Repair naneste do vlhkých nebo ručníkem vysušených vlasů. Rovnoměrně rozčešte a neoplachujte. Notino tip: Vlasy pravidelně myjte posilujícím šamponem Kevin Murphy Repair - Me Wash.

Objev podobné jako Kevin Murphy Leave-in Repair vyživující bezoplachový kondicionér 200 ml

Kevin Murphy Angel Rinse, 250 ml, Kondicionéry na vlasy pro ženy, Jemná péče pro vlasy bez zatížení Dopřejte svým jemným, barveným vlasům tu nejjemnější péči! Kondicionér pro jemné, barvené vlasy Kevin Murphy Angel Rinse je delikátní hydratační kondicionér, který vlasům dodává objem, hydrataci a poddajnost. Díky bohatému složení s mangovým a kakaovým máslem vlasy zanechává zářivě zdravé. nbsp; Vlastnosti: dodává objem jemným vlasům regeneruje poškozené vlasy a dodává jim přirozený lesk vhodný pro jemné, suché, přírodní nebo barvené vlasy Složení: mangové máslo – zvyšuje elasticitu a chrání vlasy před poškozením od slunce výtažek z pomela – podporuje růst vlasů a má regenerační účinky květová voda z pelargónie – dodává lesk a poddajnost kakaové máslo – zklidňuje vlasovou pokožku a dodává pružnost Jak používat: Naneste Kevin Murphy Angel Rinse do umytých vlasů, nechte působit 1–2 minuty a poté důkladně opláchněte. Notino tip: Na své barvené vlasy pravidelně aplikujte také masku Kevin Murphy Angel Masque.

Objev podobné jako Kevin Murphy Angel Rinse kondicionér pro jemné, barvené vlasy 250 ml

Kevin Murphy Angel Rinse, 40 ml, Kondicionéry na vlasy pro ženy, Jemná péče pro vlasy bez zatížení Dopřejte svým jemným, barveným vlasům tu nejjemnější péči! Kondicionér pro jemné, barvené vlasy Kevin Murphy Angel Rinse je delikátní hydratační kondicionér, který vlasům dodává objem, hydrataci a poddajnost. Díky bohatému složení s mangovým a kakaovým máslem vlasy zanechává zářivě zdravé. nbsp; Vlastnosti: dodává objem jemným vlasům regeneruje poškozené vlasy a dodává jim přirozený lesk vhodný pro jemné, suché, přírodní nebo barvené vlasy Složení: mangové máslo – zvyšuje elasticitu a chrání vlasy před poškozením od slunce výtažek z pomela – podporuje růst vlasů a má regenerační účinky květová voda z pelargónie – dodává lesk a poddajnost kakaové máslo – zklidňuje vlasovou pokožku a dodává pružnost Jak používat: Naneste Kevin Murphy Angel Rinse do umytých vlasů, nechte působit 1–2 minuty a poté důkladně opláchněte. Notino tip: Na své barvené vlasy pravidelně aplikujte také masku Kevin Murphy Angel Masque.

Objev podobné jako Kevin Murphy Angel Rinse kondicionér pro jemné, barvené vlasy 40 ml

Kevin Murphy Un Tangled, 40 ml, Bezoplachové kondicionéry pro ženy, Dejte sbohem nekonečnému rozčesávání a přivítejte lesklé a hebké vlasy Objevte sílu australského ovoce pro zdravé a odolné vlasy. Bezoplachový kondicionér ve spreji Kevin Murphy Un.Tangled kombinuje přírodní extrakty, aby posílil, regeneroval a chránil vlasy před působením horka. Tento kondicionér zanechává vlasy jemné, pružné a zářivé, zatímco pokožka hlavy je uklidněná a chráněná. Vlastnosti: posiluje a regeneruje vlasy do hloubky chrání vlasy před horkem zvyšuje lesk a pružnost vlasů bojuje proti oxidaci vlasů zklidňuje pokožku hlavy Složení: pouštní limetka, australská limetka, nohoplod, švestka, terminálie – poskytují výživu nbsp; tasmánský pepř – zklidňuje pokožku anýz – zvyšuje pevnost a elasticitu vlasů ibišek súdánský – revitalizuje vlasy a pokožku kyselina mléčná – uhlazuje a zklidňuje vlasový povrch Jak používat: Naneste malé množství kondicionéru Kevin Murphy Un.Tangled do vlhkých vlasů, pročešte a neoplachujte. Notino tip: Společně s kondicionérem používejte šampon Kevin Murphy Plumping Wash, abyste podpořili krásu a zdraví vlasů.

Objev podobné jako Kevin Murphy Un Tangled bezoplachový kondicionér ve spreji pro snadné rozčesání vlasů 40 ml

Kevin Murphy Smooth Again Rinse, 40 ml, Kondicionéry na vlasy pro ženy, Nechte unikátní proteiny, které obsahuje uhlazující kondicionér Kevin Murphy Smooth Again, zkrotit vaše suché, hrubé a poničené vlasy. Mají schopnost napodobit strukturu proteinů, které se v nbsp;nich přirozeně vyskytují. Spolu nbsp;s pečujícími oleji dodá tento kondicionér vašim vlasům přesně takovou péči, kterou pro opětovnou krásu, lesk a hebkost potřebují. Vlastnosti: uhlazuje hrubé, nezkrotné, poškozené vlasy vyživuje je a zmírňuje krepatění dodává vlasům zářivost zanechává je jemné na dotek Složení: olej monoi – obnovuje vlasy, navrací jim lesk a jemnost biomimetický keratinový protein – obnovuje vlasová vlákna, dodává zářivost kakaové máslo – hydratuje vlasy, dodává jim pružnost a jemnost olej z nbsp;para ořechů – bohatý na omega mastné kyseliny, zmírňuje krepatění, lámání vlasů, uhlazuje bez sulfátů Jak aplikovat: Kondicionér Kevin Murphy Smooth Again naneste na vlhké umyté vlasy a nechte 1–2 minuty působit. Poté opláchněte. Notino tip: Ještě lepších výsledků dosáhnete, když na mytí použijete šampon Kevin Murphy Smooth Again.

Objev podobné jako Kevin Murphy Smooth Again Rinse uhlazující kondicionér pro silné a nepoddajné vlasy 40 ml

Kevin Murphy Smooth Again Rinse, 1000 ml, Kondicionéry na vlasy pro ženy, Nechte unikátní proteiny, které obsahuje uhlazující kondicionér Kevin Murphy Smooth Again, zkrotit vaše suché, hrubé a poničené vlasy. Mají schopnost napodobit strukturu proteinů, které se v nbsp;nich přirozeně vyskytují. Spolu nbsp;s pečujícími oleji dodá tento kondicionér vašim vlasům přesně takovou péči, kterou pro opětovnou krásu, lesk a hebkost potřebují. Vlastnosti: uhlazuje hrubé, nezkrotné, poškozené vlasy vyživuje je a zmírňuje krepatění dodává vlasům zářivost zanechává je jemné na dotek Složení: olej monoi – obnovuje vlasy, navrací jim lesk a jemnost biomimetický keratinový protein – obnovuje vlasová vlákna, dodává zářivost kakaové máslo – hydratuje vlasy, dodává jim pružnost a jemnost olej z nbsp;para ořechů – bohatý na omega mastné kyseliny, zmírňuje krepatění, lámání vlasů, uhlazuje bez sulfátů Jak aplikovat: Kondicionér Kevin Murphy Smooth Again naneste na vlhké umyté vlasy a nechte 1–2 minuty působit. Poté opláchněte. Notino tip: Ještě lepších výsledků dosáhnete, když na mytí použijete šampon Kevin Murphy Smooth Again.

Objev podobné jako Kevin Murphy Smooth Again Rinse uhlazující kondicionér pro silné a nepoddajné vlasy 1000 ml

Kevin Murphy Killer.Waves, 150 ml, Ostatní styling pro ženy, Probuďte vlny k životu bez zatížení Jemné kudrliny si zaslouží víc než kompromis. Sprej pro definici vln Kevin Murphy Killer.Waves dodává objem i potřebnou péči v jednom jediném kroku. Eliminuje krepatění, hydratuje a podporuje elasticitu bez zatížení, takže vaše vlny i kudrny vypadají přirozeně, živě a upraveně – přesně tak, jak mají. Vlastnosti: vylepšuje vlnité vlasy a eliminuje krepatění zvýrazňuje jemné vlny a kudrny dodává vlasům hustotu nbsp; definuje a odděluje vlny pečuje o vlasová vlákna a nezatěžuje je Složení: biotinoylový tripeptid–1 – podporuje pevnost vlasů květy ibišku – dodává vlasům lesk olej ze semen baobabu – hydratuje vlasy lístky cesmíny paraguajské – podporují odolnost nbsp; Jak používat: Sprej Kevin Murphy Killer.Waves nastříkejte rovnoměrně na vlhké, ručníkem vysušené vlasy. Poté upravte dle potřeby. nbsp; Notino tip: Péče o kudrnaté vlasy by měla začít správným výběrem produktů. Vedle rozhodně nešlápnete s vyživujícím šamponem Kevin Murphy Killer Curls Wash.

Objev podobné jako Kevin Murphy Killer.Waves sprej pro definici vln 150 ml

Kevin Murphy Angel Masque, 40 ml, Masky na vlasy pro ženy, Vaše vlasy si zaslouží nadstandardní péči Namáhané vlasy potřebují intenzivnější péči, než pouze mytí šamponem. Hydratační maska pro jemné, barvené vlasy Kevin Murphy Angel Masque je speciálně navržena pro chemicky ošetřené vlasy. Díky hedvábným proteinům a výtažkům z aloe výrazně zlepšuje elasticitu a odolnost, zatímco dodává vlasům zářivý lesk a hlubokou hydrataci. Vlastnosti: regeneruje vlasová vlákna obnovuje hydrataci a dodává vlasům lesk posiluje vlasovou strukturu a chrání před poškozením zlepšuje elasticitu a odolnost vlasů Složení: biotinoyl tripeptid-1 – posiluje vlasy, chrání v extrémní vlhkosti, udržuje růstovou fázi výtažek z bambusu – antioxidant, působí proti podráždění a chrání strukturu vlasu hydrolyzovaný protein z quinoy – proniká do vlasové kůry, hloubkově hydratuje výtažek z lotosového květu – zvláčňuje a zanechává vlasy hebké a lesklé Jak používat: Masku Kevin Murphy Angel Masque naneste na čerstvě umyté vlasy a vlasovou pokožku. Jemně masírujte po dobu 5–10 minut a poté důkladně opláchněte. Notino tip: Své vlasy myjte šamponem Kevin Murphy Hydrate Me Rinse a podpořte účinky masky.

Objev podobné jako Kevin Murphy Angel Masque hydratační maska pro jemné, barvené vlasy 40 ml

Kevin Murphy Hydrate - Me Masque, 40 ml, Masky na vlasy pro ženy, Nespokojte se s průměrem a nechte své vlasy zazářit zdravím a leskem. Hydratační maska pro lesk a hebkost vlasů Kevin Murphy Hydrate – Me Masque dodává hydrataci suchým a namáhaným vlasům. Obsahuje mikrokapsle nabité vitaminy, díky kterým budou vaše vlasy hloubkově vyživené a odolné i v suchých a nepříznivých klimatických podmínkách. Vlastnosti: navrací vlasům přirozenou vlhkost a hloubkově hydratuje pomáhá regenerovat suché a poškozené vlasy podporuje zdravý lesk vlasů zanechává vlasy hladké a jemné podporuje elasticitu vlasového vlákna vhodná pro normální až suché vlasy Složení: extrakt ze šípku – pomáhá udržovat vlasům vlhkost a podporuje zdravý objem a lesk extrakt z listů bergamotu – obsahuje antioxidanty, podporuje vyváženou pokožku hlavy pupalkový olej – hydratuje vlasy a zanechává je jemné bambucké máslo – hydratuje suché a poškozené vlasy a poskytuje jim ochranu švestka Kakadu – obsahuje vitamin C, pomáhá vyhladit strukturu vlasu neobsahuje sulfáty a parabeny Jak aplikovat: Nanášejte hydratační masku Kevin Murphy Hydrate – Me Masque na umyté vlasy. Vmasírujte do vlasů a pokožky hlavy, nechte působit 5–10 minut a poté opláchněte. Notino tip: Pro obnovu poškozených vlasů můžete vyzkoušet také posilující šampon pro poškozené vlasy Kevin Murphy Repair – Me Wash.

Objev podobné jako Kevin Murphy Hydrate - Me Masque hydratační maska pro lesk a hebkost vlasů 40 ml

Kevin Murphy Plumping Wash, 1000 ml, Šampony pro ženy, Každé mytí jako vlasová terapie Trápí vás viditelně řídká místa na hlavě? Šampon pro hustotu vlasů Kevin Murphy Plumping Wash v sobě spojuje sílu přírody a moderní péče, aby vlasům dodal objem, vitalitu a pevnost od kořínků až ke konečkům. Získejte plnější a zdravěji vypadající vlasy, které si zamilujete při každém dotyku. Vlastnosti: zahušťuje a dodává vlasům objem podporuje zdravý růst vlasů posiluje vlasové kořínky zanechává vlasy svěží a ozdravené Složení: výtažek z kopřivy – zdroj aminokyselin a minerálů, snižuje působení DHT výtažek z kořene zázvoru – působí proti DHT, urychluje růst vlasů olejová kyselina z kořene hemsleya – zpomaluje stárnutí vlasového folikulu výtažek z petržele – podporuje růst a prodlužuje růstovou fázi vlasů Jak používat: Šampon Kevin Murphy Plumping Wash naneste na mokré vlasy. Vmasírujte do vlasů i pokožky hlavy, poté důkladně opláchněte. Notino tip: Pro dosažení většího objemu doporučujeme do umytých vlasů nanést kondicionér Kevin Murphy Plumping Rinse Conditioner. nbsp;

Objev podobné jako Kevin Murphy Plumping Wash šampon pro hustotu vlasů 1000 ml

Maska na vlasy pro ženy, objem 1000ml Chtěli byste používat masku na vlasy, díky které dostanou vlasy vše potřebné? Potom určitě sáhnete po masce na vlasy Kevin Murphy, jejíž objem dosahuje 1000 ml. Maska na vlasy byla speciálně vytvořena pro ženy. Zajímavé funkce masky na vlasy KEVIN MURPHY Angel Masque vyživující maska pro všechny typy vlasů 1000 ml Díky této masce budete mít vlasy čisté a zdravé Masku používají především dámy Maska na vlasy Kevin Murphy disponuje objemem 1000 ml

Objev podobné jako KEVIN MURPHY Angel Masque vyživující maska pro všechny typy vlasů 1000 ml (HKVMRWXN120722)

Maska na vlasy pro ženy, objem 200ml Uvažujete o koupi masky na vlasy, která dodá vašim vlasům vše potřebné? Pak zajisté oceníte masku na vlasy Kevin Murphy o objemu 200 ml. Masku na vlasy si zamiluje každá žena. Základní přednosti masky na vlasy KEVIN MURPHY Angel Masque vyživující maska pro všechny typy vlasů 200 ml Tato masky se postará o zdraví a krásu vašich vlasů Masku ocení hlavně ženy Maska na vlasy Kevin Murphy s objemem 200 ml

Objev podobné jako KEVIN MURPHY Angel Masque vyživující maska pro všechny typy vlasů 200 ml (HKVMRWXN120725)

Kondicionér , typ vlasů: všechny typy vlasů Je pro vás důležité, aby vaše vlasy vypadaly zdravě? Potom oceníte kondicionér Kevin Murphy s objemem 1000 ml, tento pomocník vyhovuje všem typům vlasů. Významné vlastnosti kondicionéru KEVIN MURPHY Staying.Alive vyživující kondicionér pro všechny typy vlasů 1000 ml Díky tomuto kondicionéru budou vaše vlasy zdravé a krásné Objem kondicionéru Kevin Murphy: 1000 ml Přímo určeno pro všechny typy vlasů vlasy

Objev podobné jako KEVIN MURPHY Staying.Alive vyživující kondicionér pro všechny typy vlasů 1000 ml (HKVMRWXN120721)

Kevin Murphy Maxi Wash, 250 ml, Šampony pro ženy, Detoxikační šampon Kevin Murphy Maxi Wash důkladně čistí vlasy a vlasovou pokožku. Šampon obsahuje esenciální oleje, které pronikají hluboko do vlasové pokožky. Detoxikační šampon Kevin Murphy Maxi Wash odstraňuje z vlasů a pokožky hlavy veškeré nečistoty a stylingové přípravky usazené během dne. Pokožka hlavy tak může opět volně dýchat. Vlastnosti: důkladně čistí vlasy a vlasovou pokožku detoxikuje vlasovou pokožku odstraňuje maz a usazené nečistoty připravuje vlasy na absorbování živin zklidňuje a osvěžuje neobsahuje sulfáty Složení: výtažek z tymiánu - antioxidant, který zvyšuje barevnou stálost výtažek z vilínu - detoxikuje vlasy a pokožku hlavy, obnovuje rovnováhu pokožky hlavy, zklidňuje a zjemňuje tea tree olej - proniká do pokožky hlavy, kde zamezuje suchosti a šupinatění, zanechává vlasy zdravé a lesklé výtažek z listů rozmarýnu - antioxidant, chrání vlasy a uchovává jejich barevnou stálost výtažek z grapefruitu - zajišťuje prospěšné ošetření mastných vlasů a pokožky hlavy Jak aplikovat: Naneste na mokré vlasy a jemně vmasírujte do vlasů a vlasové pokožky. Nechte působit po dobu 1 minuty a poté opláchněte.

Objev podobné jako Kevin Murphy Maxi Wash detoxikační šampon pro obnovu zdravé vlasové pokožky 250 ml

Kevin Murphy Body Builder, 400 ml, Objemové spreje pro ženy, Vytvořte si flexibilní a objemný účes. Pěna na vlasy pro objem Kevin Murphy Body Builder poskytuje beztížnou fixaci. Obsahuje esenciální oleje z mandarinek a vitamin B, které uhlazují vlasové vlákno a chrání před UV zářením. Zanechává vlasy pružné, pevné a zářivě lesklé. Vlastnosti: poskytuje dlouhotrvající fixaci účesu dodává vlasům objem a lesk má hydratační účinky uhlazuje vlasové vlákno chrání vlasy před poškozením vlivem UV záření příjemně voní vhodná pro všechny typy vlasů Složení: esenciální oleje z mandarinek – bohaté na antioxidanty a vitamíny vitamín B5 – váže vlhkost do vlasů a zlepšuje jejich strukturu pryskyřice s tvarovou pamětí – zajišťuje dlouhotrvající fixaci a objem Jak aplikovat: Pěnu na vlasy pro objem Kevin Murphy Body Builder před použitím dobře protřepejte. Aplikujte do vlhkých vlasů a rovnoměrně rozetřete po celé délce. Poté vlasy vysušte fénem pro dosažení maximálního objemu a flexibilní fixace.

Objev podobné jako Kevin Murphy Body Builder pěna na vlasy pro objem pro všechny typy vlasů 400 ml

Kevin Murphy Session Spray, 400 ml, Laky na vlasy pro ženy, Perfektní fixace pro účes, který vydrží po celý den Ať už se rozhodnete pro jakýkoli styl, lak na vlasy Kevin Murphy Session Spray zajistí, že zůstane neporušený po celý den. Postará se o dlouhotrvající, silné, ale zároveň i odlehčené zpevnění vašeho účesu. Zafixuje vlasy tak, aby zůstaly na svém místě, přitom však nepůsobily zatíženě. Zanechá je odolné vůči negativnímu působení vlhkosti, díky obsahu přírodních olejů je navíc příjemně provoní a pomůžou s jejich ochranou. To vše bez viditelných stop a s možností snadného vyčesání. Vlastnosti: lak na vlasy pro finální zafixování účesu a jeho silné zpevnění udržuje vlasy pevně na svém místě, přitom vytváří odlehčený efekt pomáhá vytvářet různé dlouhotrvající styly zajišťuje odolnost vůči vlhkosti nezatěžuje vlasy, nezanechává zbytky flexibilní fixace s vynikající pamětí snadné vyčesávání vhodný pro všechny typy vlasů Složení: obohaceno o přírodní vonné oleje veganský produkt bez sulfátů a lepku Jak aplikovat: Lak na vlasy se silnou fixací Kevin Murphy Session Spray aplikujte tak, že nasprejujete jemnou mlhu ze vzdálenosti 16 cm od vlasů. Nechte několik sekund zaschnout a poté vlasy tvarujte nebo stylizujte podle svého přání. Pro konečnou fixaci naneste ještě jednou.

Objev podobné jako Kevin Murphy Session Spray lak na vlasy se silnou fixací 400 ml

Kevin Murphy Full Again, 150 ml, Krémy a gely na vlasy pro ženy, Obnovte hustý vzhled svých vlasů Jak zesílit jemné nebo řídké vlasy na pohled i na dotek? Pomůže vám zahušťující stylingové mléko Kevin Murphy Full Again s obsahem esenciálních olejů a hedvábí, jež dodá vašim pramenům ztracený objem a vitalitu. Je skvělé pro všechny, kdo chtějí obnovit plnost a sílu svých vlasů a zaujmout jejich novým energickým vzhledem. Vychutnejte si pocit hustých vlasů po každém použití. Vlastnosti: zahušťuje a posiluje jemné a tenké vlasy dodává účesu přirozený objem a lehkost chrání vlasy před lámáním a vysušováním usnadňuje styling a podporuje tvarovou paměť vyživuje vlasové vlákno během úpravy předchází poškození teplem Složení: olej z kanárníku luzonského – regeneruje a posiluje vlasy santalový olej – působí proti stárnutí a stresu vlasové pokožky výtažek z limetky – čistí a stimuluje vlasovou pokožku včelí vosk – udržuje hydrataci a chrání před poškozením teplem Jak používat: Malé množství mléka Kevin Murphy Full Again naneste do vlhkých vlasů, konkrétně do konečků a středních délek, ještě před započetím stylingu.

Objev podobné jako Kevin Murphy Full Again zahušťující gel na vlasy 150 ml

Kevin Murphy Angel Wash, 40 ml, Šampony pro ženy, Jemná péče pro obnovu křehkých vlasů I takový základ, jako je šampon, může jemným a barveným vlasům navrátit sílu i krásu. Zkrášlující a regenerační šampon Kevin Murphy Angel Wash během mytí posiluje vlasy, chrání je před poškozením a zároveň šetrně čistí vlasovou pokožku. Dodejte svým vlasům objem, svěžest a ochranu s vůní grapefruitu a levandule. Vlastnosti: dodává jemným vlasům přirozený objem šetrně čistí pokožku hlavy a vlasy chrání vlasy před působením volných radikálů podporuje regeneraci vlasového vlákna pomáhá vyrovnávat tvorbu kožního mazu zklidňuje pokožku hlavy Složení: olej z kůry růžového grapefruitu – čistí pokožku hlavy a vlasy, zároveň uvolňuje napětí hydrolyzovaný ovesný protein – dodává vlasům plnost a pružnost výtažek ze slunečnicových semínek – chrání před volnými radikály a UV zářením výtažek z levandule – stimuluje růst vlasů a napomáhá regeneraci Jak používat: Malé množství šamponu Kevin Murphy Angel Wash naneste do mokrých vlasů, jemně promasírujte a důkladně opláchněte. V případě potřeby celý postup zopakujte.

Objev podobné jako Kevin Murphy Angel Wash zkrášlující a regenerační šampon pro jemné, barvené vlasy 40 ml

Kevin Murphy Anti Gravity Spray, 40 ml, Ostatní styling pro ženy, Sprej na vlasy s lehkou fixací pro bohatý účes Chcete dosáhnout velkolepého objemu, který nepodléhá gravitaci? Sprej na vlasy pro objem Kevin Murphy Anti Gravity Spray je lehký, neaerosolový přípravek, který dodává vlasům zářivý lesk a zároveň zajišťuje pevnou výdrž účesu po dlouhou dobu. Jeho jemná textura nezatěžuje vlasy, takže si užíváte objemné a pružné prameny, které vypadají přirozeně a svěže. S tímhle sprejem odstartujete cestu k hvězdnému vzhledu. Vlastnosti: podporuje dlouhotrvající pevnost účesu lehká textura, která nezatěžuje vlasy vhodný pro všechny typy vlasů Složení: manukový med – zjemňuje a pomáhá udržet vlhkost ve vlasech pro lepší ohebnost extrakt z grapefruitu – přispívá k regeneraci suchých a namáhaných vlasů bez sulfátů Jak používat: Sprej Kevin Murphy Anti Gravity Spray nastříkejte na suché vlasy po dokončení stylingu. Aplikujte ze vzdálenosti 20–30 cm a rovnoměrně rozprostřete po celé délce vlasů. Nechte přípravek přirozeně zaschnout, neoplachujte.

Objev podobné jako Kevin Murphy Anti Gravity Spray sprej na vlasy pro objem 40 ml

Kevin Murphy Hydrate - Me Rinse, 40 ml, Kondicionéry na vlasy pro ženy, Hydratační kondicionér pro zdravě vypadající vlasy Přivítejte hydrataci, která vaše vlasy promění v hedvábně jemné a zářivé. Kondicionér Kevin Murphy Hydrate-Me Rinse je navržen speciálně pro normální až suché vlasy. Díky mikrořasám a výtažkům ze švestky kakadu dodává vlasům výživu, pružnost a lesk. Pupalkový olej zajišťuje, že vaše vlasy zůstanou dokonale hydratované a chráněné před vnějšími vlivy. nbsp; Vlastnosti: hloubkově hydratuje vlasy chrání před poškozením a lámavostí dodává vlasům zářivý lesk a jemnost zlepšuje pružnost a usnadňuje rozčesávání obnovuje přirozenou hladinu kolagenu a elastinu ve vlasech Složení: výtažek z kakadu švestky – stimuluje produkci elastinu a kolagenu, dodává vlasům lesk a pružnost jojobové estery – zvláčňují vlasy a chrání je před zacucháním a roztřepenými konečky mikrořasy – zadržují vláhu a dodávají vlasům energii, zlepšují jejich celkový vzhled a zdraví bambucké máslo – hydratuje vlasy od kořínků po konečky, chrání před poškozením a dodává suchým vlasům lesk pupalkový olej – vyživuje a změkčuje vlasy, zajišťuje hydrataci nbsp; Jak aplikovat: Naneste malé množství kondicionéru Kevin Murphy Hydrate-Me Rinse na šamponem umyté vlasy, nechte působit 1–2 minuty a poté důkladně opláchněte. nbsp;

Objev podobné jako Kevin Murphy Hydrate - Me Rinse hydratační kondicionér pro normální až suché vlasy 40 ml