learning resources r senzoricke fidget tubes

A Blomus TUBO pedálos kukatartó 3 literes tárolókapacitással rendelkezik, ideális a konyha vagy fürdőszoba számára. Inteligens, csendes zárórendszere és kivehető belső tartálya biztosítja a kényelmes használatot. A termék porfestékes acélból és műanyagból készült, több színben kapható.

• Intelligens, csendes zárórendszer zajmentes működésért
• Kivehető belső tartály a könnyű ürítéshez
• Porfestékes acél és műanyag kivitelezés tartósságért
• Több színváltozatban elérhető

Objev podobné jako Pedálový koš TUBO taupe 3 l Blomus

A Blomus TUBO pedálos kuka egy 3 literes, krémszínű konyhai vagy fürdőszobai szemetes. Intelligens, csendes zárórendszerrel és kivehető belső tartállyal rendelkezik. Porcelán bevonatú acélból és műanyagból készült, kompakt méretekkel (17 cm átmérő, 24,5 cm magasság).

• Intelligens, csendes zárórendszer a zajmentes használatért
• Kivehető belső tartály a könnyű tisztításhoz és ürítéshez
• Prémes krémszín és kompakt méretek (17 cm átmérő, 24,5 cm magasság)
• Porcelán bevonatú acél és műanyag kivitelezés tartósságért

Objev podobné jako Pedálový koš TUBO krémový 3 l Blomus

A TUBO pedálos kukatartó porfestett acélból és műanyagból készült, 3 literes térfogattal rendelkezik. Intelligens, csendes zárórendszere biztosítja a zajmentes használatot, és kivehető belső tartálya megkönnyíti a tisztítást. Több színben is elérhető, ideális választás konyhába vagy fürdőszobába.

• Intelligens, csendes zárórendszer a zajmentes használatért
• Kivehető belső tartály a könnyű ürítéshez
• Porfestett acél és műanyag kivitelezés tartósságért
• Több színváltozatban elérhető

Objev podobné jako Pedálový koš TUBO šedý 3 l Blomus

pedálos kukatartó TUBO sötétbarna 3 liter
többfunkciós túra gril
túrós sütemény sütőforma
fali WC kefe TUBO 40 cm fekete
fali WC kefe TUBO 40 cm
Zack TUBO WC készlet
Zack TUBO WC kefe tartó
álló WC kefe TUBO 40 cm fekete

A TUBO pedálos kukatartó 3 literes térfogatú, 17 cm átmérővel és 24,5 cm magassággal rendelkezik. Acélból és műanyagból készült, csendes zárórendszerrel és kivehető belső tartállyal. Több színben kapható, ideális konyhába vagy fürdőszobába.

• Intelligens, csendes zárórendszer zajmentes használatot biztosít
• Kivehető belső tartály a könnyű ürítés és tisztítás érdekében
• Prémes bevonatú acél és műanyag kivitelezés tartósságot és elegáns megjelenést ad
• Több színváltozatban elérhető a különböző belső terekhez

Objev podobné jako Pedálový koš TUBO tmavě hnědý 3 l Blomus

A Blomus TUBO pedálos kukatartó 3 literes térfogatú, kádart acélból készült. Pedálos mechanizmusa lehetővé teszi a kézérintés nélküli, higiénikus használatot, míg kompakt mérete kisebb helyiségekbe is ideális. Belső műanyag tartálya könnyen eltávolítható a tisztítás és a szemeteszsák cseréje érdekében.

• Higiénikus pedálos nyitás kézérintés nélkül
• Kompakt méret, ideális fürdőszobába vagy irodába
• Könnyen tisztítható, eltávolítható belső tartály

Objev podobné jako Pedálový odpadkový koš TUBO 3 l, šedá metalická, ocel, Blomus

Join Felicia the Fidget Toy Fairy and Rachel and Kirsty, as they help children everywhere to find their perfect fidget toy!Felicia s magical fidget popper helps her to find the right fidget toys for the children who need them. Fidget toys help so many children to focus at school and relax when they re feeling overwhelmed. But when a naughty goblin steals Felicia s magical fidget popper, children everywhere are struggling. She needs Rachel and Kirsty s help - and fast! These stories are magic; they turn children into readers! ReadingZone.comIf you like Rainbow Magic, check out Daisy Meadows other series: Magic Animal Friends and Unicorn Magic!

Objev podobné jako Rainbow Magic: Felicia the Fidget Toy Fairy - Daisy Meadows

strong Pohybuj a bav se s t iacute;mto duhov yacute;m scaron;nekem fidget! /strong br / Tento pohybliv yacute; scaron;nek fidget s d eacute;lkou 18,5 cm je skvěl yacute;m společn iacute;kem pro každ eacute;ho, kdo m aacute; r aacute;d fidget hračky. nbsp; /p p Jeho barevn yacute; a pružn yacute; design umožňuje nekonečn eacute; možnosti pohybu, což z něj děl aacute; skvělou hračku pro z aacute;bavu i pro zlep scaron;en iacute; koncentrace. /p p strong Dod aacute;v aacute;me dle skladov eacute; dostupnosti. /strong br / strong Vhodn eacute; pro děti od 3 let. /strong

Objev podobné jako Duhový šnek fidget

strong Zatoč, ohni, skl aacute;dej ndash; Fidget Flex tě jen tak nepust iacute;! /strong br / Fidget Flex je super hračka pro každ eacute;ho, kdo si potřebuje pročistit hlavu, uklidnit nervy nebo jen chvilku vypnout. D iacute;ky čtyřem barv aacute;m (růžov aacute;, modr aacute;, zelen aacute; a fialov aacute;) může scaron; stř iacute;dat n aacute;lady, nebo si s kamar aacute;dy rozdat fidgetovou v yacute;zvu! Balen eacute; hezky v krabičce ndash; připraveno na každou smyslovou misi. br / strong Dod aacute;v aacute;me dle skladov eacute; dostupnosti. /strong br / strong Vhodn eacute; pro děti od 3 let. /strong

Objev podobné jako Hra Fidget Flex

Hra Fidget Flex – skvělý smyslový zážitek. Pokročilá technologie fidget. Skvělé pro nalezení soustředění a zmírnění úzkosti. Zabaleno v krabičce – 4 různé barvy – růžová, modrá, zelená a fialová.

Objev podobné jako Hra Fidget Flex

strong Nat aacute;hni, pusť a užij si spoustu z aacute;bavy! /strong Tato fidget žirafa m aacute; natahovac iacute; ruce i nohy, kter eacute; se vrac iacute; zpět do původn iacute;ho tvaru. Perfektn iacute; pro mal eacute; neposedn eacute; ručky, kter eacute; potřebuj iacute; něco mačkat, tahat a objevovat! /p p strong Dod aacute;v aacute;me dle skladov eacute; dostupnosti. /strong /p p strong Vhodn eacute; pro děti od 3 let. /strong

Objev podobné jako Fidget žirafa (661)

Fidget pružina ve veselých barvách.

Objev podobné jako Fidget pružina

Zábavná skákací žertovinka v 4 různých barvách, která překvapí každého! Stačí ji zmáčknout. Perfektní pro hraní, odreagování i pobavení kamarádů. Vyzkoušej Fidget Amoebu a bav se s touto skákací žertovinkou!

Objev podobné jako Žertovinka Fidget Amoeba - oranžový

Fidget žirafa s natahovacíma rukama a nohama – zábavná antistresová hračka, která potěší děti i dospělé! Roztomilá žirafa s flexibilními končetinami, které lze natahovat a ohýbat, poskytuje skvělou sensorickou stimulaci a pomáhá uvolnit stres. Ideální pro neklidné ruce,

Objev podobné jako Fidget žirafa

Jemné senzorické míčky jsou určeny především pro zábavu a objevování v prvních měsících života miminek. Tyto míčky pomáhají rodičům podpořit vývoj jejich miminek ve velmi ranné fázi. Rozmanité tvary a materiály poskytují různorodé senzorické vjemy. Umožňují trénovat úchop a stimulovat dotyk. Svěží, veselé barvy povzbudí malá stvoření k aktivitě a hře. Míčky mohou být také použity pro jemnou masáž. Set obsahuje 6 míčků různých barev, které jsou zabaleny v atraktivní dárkové krabici a neobsahují BPA. Určeno k hraní a procvičování úchopu. Pomáhají trénovat uchopení a rozvíjet motorické dovednosti — různé tvary a textury vytváří odlišné senzorické efekty. Veselé, zářivé barvy — povzbudí děti k aktivní hře. Míčky jsou atraktivním doplňkem pro jemnou masáž miminka. Adresa výrobce: Canpol Sp. z o.o. 02–884 Warszawa, ul. Puławska 430, Polska Słubica B, ul. Graniczna 4, 96–321 Żabia Wola, Poland tel. (+48 46) 858 00 00 fax: (+48 46) 858 00 01 babies #64;canpolbabies.com www.canpolbabies.com

Objev podobné jako CANPOL BABIES Míčky měkké senzorické 6 ks

Senzorické zrcátko s interaktivními prvky zabaví vaše děťátko doma, při trávení času venku nebo na cestách. Díky kontrastním barvám, které novorozenci vidí jako první, podporuje skvěle rozvoj zraku. Šustící prvky, kousátko, zrcátko a jemně zvonící chrastítko jsou pro dítě zajímavé při prvním objevování světa. Senzorické prvky pomáhají rozvíjet smysly dítěte: zrak, sluch a hmat a pomáhají rozvíjet i kognitivní a motorické dovednosti. Zrcátko má praktický plastový háček, díky kterému můžete připevnit hračku na postýlku, kočárek, nosítko, odrážedlo nebo autosedačku. Senzorické zrcátko Canpol babies z kolekce BabiesBoo je vyrobeno z měkkých a příjemných materiálů tak, aby rozmanitost textur stimulovala rozvoj smyslů vašeho děťátka. Kousátko připevněné na stužce pomůže vašemu děťátku v období prořezávání zoubků. Ideální pro děti od prvních okamžiků života. Vhodné od 0m+. Vlastnosti: Plastový kroužek – ideální pro připevnění ke kočárku, dětskému nosiči, houpačce nebo autosedačce. Podporuje rozvoj zraku – díky kontrastním barvám, které novorozenci vidí jako první. Podporuje rozvoj sluchu – šustěním a chrastěním. Podporuje rozvoj hmatu – prostřednictvím různých textur materiálu a stužek. Rozvíjí koordinaci oko-ruka. Rozvíjí koordinaci ucho-ruka. Pomáhá rozvíjet manuální dovednosti – díky snadno uchopitelným prvkům. Ideální pro děti od prvních okamžiků života. Adresa výrobce: Canpol Sp. z o.o. 02–884 Warszawa, ul. Puławska 430, Polska Słubica B, ul. Graniczna 4, 96–321 Żabia Wola, Poland tel. (+48 46) 858 00 00 fax: (+48 46) 858 00 01 babies #64;canpolbabies.com www.canpolbabies.com

Objev podobné jako CANPOL BABIES Zrcátko senzorické s interaktivními prvky BabiesBoo

Vkládací senzorické puzzle MOULIN ROTY – Les Aventures de PaulieHrát si, vkládat a zároveň objevovat nové vjemy – to vše nabízí senzorické puzzle s motivy Paulieho a jeho kamarádů z moře. Pod každým dřevěným dílkem se skrývá jiný povrch, který překvapí a zaujme na dotek. Díky šesti jednoduchým tvarům je toto puzzle ideální pro nejmenší ručičky.Proč si ho děti zamilují Různé textury pod dílky podporují smyslové vnímání Jednoduché a snadno uchopitelné tvary pro první vkládání Ilustrace z podmořského světa rozvíjí představivost Hračka, která zároveň učí poznávat tvary, barvy i materiály Co rozvíjí Jemnou motoriku a koordinaci oko-ruka Hmatové vnímání a smyslové poznávání Trpělivost a soustředění při skládání Obsah balení Senzorické puzzle se 6 vkládacími dílky Rozměry: 26 × 21 cm Materiál: dřevo, bavlna, koženka Údržba: otřít měkkým vlhkým hadříkem Vhodné pro děti od 12 měsíců Nápaditý dárek pro zvědavé děti, které rády zkoumají svět kolem sebe nejen očima, ale i prsty.

Objev podobné jako Vkládací senzorické puzzle Les Aventures de Paulie

Senzorické karty s jemným kontrastem stimulují zrak těch nejmenších, jejichž svět je hned po narození černobílý. Novorozenci neumí rozlišovat barvy, vidí pouze odstíny šedé a nejsnáze vidí velké, kontrastní černobílé vzory. Kontrastní kartičky usnadňují vašemu děťátku soustředit se na obrázek, na který se dívají, a zároveň jim dávají možnost budovat vztahy a blízkost při prvních společných hrách. Karty jsou navzájem spojeny plastovým kroužkem, který umožňuje připevnit hračku na postýlku, kočárek, houpačku nebo autosedačku. Díky tomu karty zabaví vaše miminko nejen doma, ale i na procházce a na cestách. Senzorické karty Canpol babies lze také oddělit a dát je jednotlivě ke hře. Flexibilní senzorická kousátka na rohu každé karty poskytnou vašemu miminku úlevu v období prořezávání zoubků, masírují dásně a zklidňují svědění prořezávajících se prvních zoubků. Karty jsou měkké a vyrobené z materiálu příjemného na dotek. Sada obsahuje 4 oboustranné karty o rozměru 12 × 12 cm v kontrastních barvách, které novorozenci vidí jako první. Kontrastní kartičky Canpol babies se skvěle hodí k ukazování od prvních dnů života, díky kterým podpoříte rozvoj smyslů dítěte a pomůžete mu objevovat svět a přinášet spoustu radosti. Ideální pro děti od prvních okamžiků života. Vhodné od 0m+. Vlastnosti: Lehké a praktické, ideální pro malé dětské ručičky. Plastový kroužek – ideální pro připevnění ke kočárku, dětskému nosiči, houpačce nebo autosedačce. Podporuje rozvoj zraku – díky kontrastním barvám, které novorozenci vidí jako první. Podporuje rozvoj sluchu – šustěním. Podporuje rozvoj hmatu – prostřednictvím různých textur materiálu. Rozvíjí koordinaci oko-ruka. Rozvíjí koordinaci ucho-ruka. Pomáhá rozvíjet manuální dovednosti – díky snadno uchopitelným prvkům. Ideální pro děti od prvních okamžiků života. Adresa výrobce: Canpol Sp. z o.o. 02–884 Warszawa, ul. Puławska 430, Polska Słubica B, ul. Graniczna 4, 96–321 Żabia Wola, Poland tel. (+48 46) 858 00 00 fax: (+48 46) 858 00 01 babies #64;canpolbabies.com www.canpolbabies.com

Objev podobné jako CANPOL BABIES Karty senzorické měkké s kousátkem BabiesBoo

Fisher-Price® Hrací dečka se senzorickými hračkamiTato krásně barevná hrací dečka Fisher-Price® roste spolu s vaším miminkem – od pohodlného ležení až po objevování světa na bříšku. Nabízí měkkou podložku s obloukem a 6 senzorickými hračkami, které podporují zdravý vývoj a stimulují smysly od narození.Součástí je i přenosná plyšová koala s jemným zvoněním, kterou lze připevnit ke kočárku pro zábavu na cestách. Mezi další prvky patří bezpečné zrcátko, chrastítko ve tvaru husy, kousátko bez BPA a měkká mačkací hračka. Všechny hračky lze snadno odepnout a využít samostatně.Proč si ji zamilujete: Podporuje vývoj zraku, sluchu i hmatu od prvních dnů Hračky na zavěšení i samostatné hraní doma i na cestách Ideální prostředí pro bezpečnou hru i odpočinek Obsah balení: Hrací dečka s obloukem 6 odnímatelných senzorických hraček: Plyšová koala se zvoněním Zrcátko Chrastítko husa Kousátko bez BPA Mačkací hračka Kolotoč Skvělý dárek pro novorozence, který zabaví i stimuluje smysly při každodenní hře.

Objev podobné jako Fisher Price hrací dečka se senzorickými hračkami - Fisher Price (HRB15)

Povzbuďte ty nejmenší, aby prozkoumávali zrakem a dotekem dřevěné senzorické schéma. Co se děje na scéně? Otevřete dveře karavanu, abyste viděli, co se za nimi skrývá! Kdo je ve stanu? Co můžete vidět a čeho se dotknout na obloze? Povzbuďte děti, aby diskutovaly o scéně a o tom, co vidí. Rozvíjí slovní zásobu a podporuje vyprávění. Skvělé pro smyslový rozvoj a rozvoj koordinace ruka/oko, jemné motoriky a obratnosti. Vyrobeno z vysoce kvalitních, zodpovědně získaných materiálů. Hlavní vlastnosti: rozvíjí slovní zásobu podporuje smyslový rozvoj a koordinační dovednosti originální didaktická pomůcka

Objev podobné jako Bigjigs Toys Senzorické puzzle kempování v přírodě

Auto vhodné pro děti od 6 měsíců, délka autíčka je 28 cm Zabavte své zvídavé dítko krásným senzorickým autíčkem Clementoni Clemmy soft, které v sobě ukrývá 8 měkkých kostek. Váš malý objevitel může autíčko kdekoliv zaparkovat a pustit se do stavění kostiček. Na střeše auta je praktické odklápěcí víko, které poslouží jako základna pro tvoření. Uvnitř auta najdete prostor, kam si dítko po skvělé hře zase kostky uloží, aby se mu žádná nikam nezatoulala. Na boku se nachází měkké okýnko pro vkládání. Senzorické auto si zamilují všechny holky i kluci od 6 měsíců. Při hře se dětem rozvíjí jemná motorika, smyslové vnímání a fantazie. Auto je vyrobeno z kvalitního a bezpečného materiálu a spolu s kostičkami se dá umýt i v myčce na nádobí. Klíčové vlastnosti senzorického auta ClementoniDítko se skvěle zabaví s krásným senzorickým autem, které v sobě ukrývá 8 měkkých kostekAuto může malý objevitel nbsp;kdekoliv zaparkovatNa střeše je praktické...

Objev podobné jako Senzorické auto (8005125173150)

Kousátko - silikonové, vhodné od narození Senzorické kousátko Canpol babies Geometric je ideální pro děťátka, kterým zrovna začínají růst první zoubky. Jak se zoubky tlačí, způsobují miminku bolesti, svědění a další nepříjemné pocity. Tím, že dítě masíruje své dásně vhodným předmětem, si ulevuje a také pomáhá k rychlejšímu prořezání zoubků. Kousátko Canpol babies ve tvaru míčku funguje také jako hračka, dá se mačkat, házet, kopat nebo odrážet. Stimuluje zrak, hmat i koordinaci oka a ruky. Je vyrobené z kvalitního silikonu bez BPA. Praktický tvar pak zaručuje, že se kousátko Canpol babies dítěti pohodlně drží a skvěle padne do úst. Je vhodné pro miminka už od narození. Klíčové vlastnosti kousátka nbsp;Canpol babies GeometricKousátko Canpol babies Geometric ve tvaru míčku pro úlevu od bolesti zoubků nbsp;Masíruje dásně, pomáhá k rychlejšímu prořezání zoubkůFunguje také jako hračka, dá se mačkat, házet, kopat nebo odrážetVyrobené z kvalitního...

Objev podobné jako Canpol babies Senzorické kousátko GEOMETRIC (5903407803029)

Kousátko - vhodné od 3 měsíců Senzorické klíče SES zabaví kluky i holky už od 3 měsíců. Klíče se dají prohlížet, zkoumat, okusovat a mnoho dalšího. Děti potěší různé materiály, barvy, textury a roztomilé zvířecí hlavy. Klíče SES jsou lehké, umístěné na kroužku, padnou do malých dětských ruček a dají se vzít kamkoli s sebou. Stimulují jemnou motoriku, rozvíjí smysly a stanou se oblíbeným společníkem vašeho miminka. Klíčové vlastnosti senzorických klíčů SESSenzorické klíče SES pro kluky i holkyDají se prohlížet, zkoumat, okusovat a mnoho dalšíhoRůzné materiály, textury, barvy, roztomilé zvířecí hlavyKlíče SES jsou lehké, umístěné na kroužkuPadnou do malých dětských ruček, dají se vzít kamkoli s sebouStimulují jemnou motoriku, rozvíjí smyslyStanou se oblíbeným společníkem vašeho miminka

Objev podobné jako SES Kousátko senzorické klíče (8710341131159)

Míč pro děti , vhodné pro děti od 0,5 let Měkké senzorické míčky Canpol babies se skvěle hodí pro miminka, která začínají objevovat a prozkoumávat svět kolem sebe. Míčky Canpol babies mají různou velikost, barvy a textury, poskytují tak různé druhy senzorických vjemů, pomáhají rozvíjet jemnou motoriku a podporují vývoj smyslů. Můžete je také použít k jemné masáži miminek. Míčky Canpol babies jsou vyrobené z kvalitního materiálu bez BPA. V balení najdete šest kusů míčků. Klíčové vlastnosti senzorických míčků Canpol babiesŠest měkkých senzorických míčků pro malé dětiUrčené pro miminka, které začínají objevovat a zkoumat svět kolem sebeRůzná velikost, barvy a textury, ideální k aktivnímu objevování a hřeMíčky Canpol babies poskytují různé druhy senzorických vjemůPomáhají rozvíjet jemnou motorikuPodporují vývoj smyslůDají se použít k jemné masáži miminekVyrobené z kvalitního materiálu bez BPAMíčky Canpol babies jsou vhodné pro děti od 6 měsíců...

Objev podobné jako Canpol babies Měkké senzorické míčky 6ks (5901691852532)

strong Dvoubarevn yacute; měkk yacute; m iacute;ček /strong je specifick yacute; sv yacute;mi v yacute;stupky, dva jednobarevn eacute; m iacute;čky potom strukturovan yacute;m povrchem. /p p M iacute;čky mohou sloužit k prospě scaron;n eacute; mas aacute;ži, kdy je děti mohou tisknout v ručičk aacute;ch nebo po nich scaron;lapat nožičkama. Děti ho mohou tak eacute; využ iacute;t ke kut aacute;len iacute;, h aacute;zen iacute; či chyt aacute;n iacute;. /p p strong Přednosti: /strong /p ul li stimuluje smysly /li li rozv iacute;j iacute; motorick eacute; dovednosti a koordinaci /li /ul p strong Vyberte dětem sadu senzorick yacute;ch m iacute;čků Ludi! /strong /p p strong Vhodn eacute; /strong pro děti strong od 6 měs iacute;ců /strong br / Průměr m iacute;čků: 15 nbsp;cm a 2 x 8 cm

Objev podobné jako Ludi Senzorické míčky 3 ks modré

strong Mal eacute; jednobarevn eacute; měkk eacute; m iacute;čky /strong jsou specifick eacute; sv yacute;mi v yacute;stupky a strukturovan yacute;m povrchem. /p p M iacute;čky mohou sloužit k prospě scaron;n eacute; mas aacute;ži, kdy je děti mohou tisknout v ručičk aacute;ch nebo po nich scaron;lapat nožičkama. Děti ho mohou tak eacute; využ iacute;t ke kut aacute;len iacute;, h aacute;zen iacute; či chyt aacute;n iacute;. /p p strong Přednosti: /strong /p ul li stimuluje smysly /li li rozv iacute;j iacute; motorick eacute; dovednosti a koordinaci /li /ul p strong Vyberte dětem sadu senzorick yacute;ch m iacute;čků Ludi! /strong /p p strong Vhodn eacute; /strong pro děti strong od 6 měs iacute;ců /strong br / Průměr m iacute;čků: 8 cm

Objev podobné jako Ludi Senzorické míčky 3 ks malé

Little Dutch Soft Activity Cube Sailors Bay, 1 ks, Interaktivní hračky pro děti, Hračky představují ideální způsob, jak zaujmout ty nejmenší. Hračka Little Dutch Soft Activity Cube Sailors Bay vaše dítko navíc nejen zabaví, ale také pomůže v rozvoji jeho smyslového vnímání a dalších dovedností. Vlastnosti: různé textury materiálů stimulují hmat dítěte šustění materiálů upoutává dětskou pozornost senzorické barvy stimulují rozvoj smyslů dítěte stimuluje rozvoj zraku a hmatu hračka vhodná od narození

Objev podobné jako Little Dutch Soft Activity Cube Sailors Bay měkké senzorické hrací kostky 1 ks

BabyOno Have Fun Sensory Balls, 4 ks, Interaktivní hračky pro děti, Hračky představují ideální způsob, jak zaujmout ty nejmenší. Hračka BabyOno Have Fun Sensory Balls vaše dítko navíc nejen zabaví, ale také pomůže v rozvoji jeho smyslového vnímání a dalších dovedností. Vlastnosti: různé textury materiálů stimulují hmat dítěte senzorické barvy stimulují rozvoj smyslů dítěte hodí se jako dekorace do dětského pokoje rozvíjí schopnost miminka soustředit pozornost stimuluje rozvoj zraku a hmatu lehká a praktická, ideální na cesty

Objev podobné jako BabyOno Have Fun Sensory Balls měkké senzorické míčky 6 m+ 4 ks

Little Dutch Little Farm Sensory Balls, 3 ks, Interaktivní hračky pro děti, Hračky představují ideální způsob, jak zaujmout ty nejmenší. Hračka Little Dutch Little Farm Sensory Balls vaše dítko navíc nejen zabaví, ale také pomůže v rozvoji jeho smyslového vnímání a dalších dovedností. Vlastnosti: různé textury materiálů stimulují hmat dítěte senzorické barvy stimulují rozvoj smyslů dítěte rozvíjí schopnost miminka soustředit pozornost stimuluje rozvoj zraku a hmatu lehká a praktická, ideální na cesty

Objev podobné jako Little Dutch Little Farm Sensory Balls měkké senzorické míčky 6 m+ 3 ks

Senzorické puzzle Vilac Ice pomáhají dětem rozvíjet hmat a jemnou motoriku díky různým texturám pod dřevěnými dílky.

Objev podobné jako Vilac Senzorické puzzle Ice 5 ks

Objevte Vilac Senzorické puzzle Jungle – dřevěné vkládačky s různými texturami pod dílky. Ilustrováno Michelle Carlslund, rozvíjí smyslové vnímání dětí.

Objev podobné jako Vilac Senzorické puzzle Jungle 5 ks

Publikace je praktickým průvodcem pro lektory, pedagogy a rodiče, kteří chtějí využívat senzorické hraní jako nástroj pro pozorování a podporu vývoje dítěte ve věku od 18 měsíců do 6 let.

Objev podobné jako Senzorické hraní - Veronika Hořeňovská

Kousátko - silikonové K jeho výrobě posloužil kvalitní materiál, jako je silikon. Silikonové kousátko se dobře drží a je velmi příjemné. Je vyrobeno s důrazem na bezpečnost a zdravotní nezávadnost. Hlavní přednosti produktu Canpol babies Senzorické kousátko MÍČEK Pro jeho výrobu byl zvolen kvalitní materiál, jakým je silikon Silikonový povrch je měkký a zdravotně nezávadný

Objev podobné jako Canpol babies Senzorické kousátko MÍČEK (5903407803036 )

The first edition of Deep Learning with Python is one of the best books on the subject. The second edition made it even better. - Todd Cook The bestseller revised! Deep Learning with Python, Second Edition is a comprehensive introduction to the field of deep learning using Python and the powerful Keras library. Written by Google AI researcher François Chollet, the creator of Keras, this revised edition has been updated with new chapters, new tools, and cutting-edge techniques drawn from the latest research. You ll build your understanding through practical examples and intuitive explanations that make the complexities of deep learning accessible and understandable. about the technologyMachine learning has made remarkable progress in recent years. We ve gone from near-unusable speech recognition, to near-human accuracy. From machines that couldn t beat a serious Go player, to defeating a world champion. Medical imaging diagnostics, weather forecasting, and natural language question answering have suddenly become tractable problems. Behind this progress is deep learning⠔a combination of engineering advances, best practices, and theory that enables a wealth of previously impossible smart applications across every industry sector about the bookDeep Learning with Python introduces the field of deep learning using the Python language and the powerful Keras library. You ll learn directly from the creator of Keras, François Chollet, building your understanding through intuitive explanations and practical examples. Updated from the original bestseller with over 50% new content, this second edition includes new chapters, cutting-edge innovations, and coverage of the very latest deep learning tools. You ll explore challenging concepts and practice with applications in computer vision, natural-language processing, and generative models. By the time you finish, you ll have the knowledge and hands-on skills to apply deep learning in your own projects. what s insideDeep learning from first principlesImage-classification, imagine segmentation, and object detectionDeep learning for natural language processingTimeseries forecastingNeural style transfer, text generation, and image generation about the readerReaders need intermediate Python skills. No previous experience with Keras, TensorFlow, or machine learning is required. about the authorFrançois Chollet works on deep learning at Google in Mountain View, CA. He is the creator of the Keras deep-learning library, as well as a contributor to the TensorFlow machine-learning framework. He also does AI research, with a focus on abstraction and reasoning. His papers have been published at major conferences in the field, including the Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), the Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems (NIPS), the International Conference on Learning Representations (ICLR), and others.

Objev podobné jako Deep Learning with Python - François Chollet

Effective teaching is effective teaching, no matter where it occursThe pandemic teaching of mid-2020 was not really distance learning, but rather crisis teaching. But starting now, teachers have the opportunity to prepare for distance learning with purpose and intent⠔using what works best to accelerate students⠙ learning all the while maintaining an indelible focus on equity.Harnessing the insights and experience of renowned educators Douglas Fisher, Nancy Frey, and John Hattie, The Distance Learning Playbook applies the wisdom and evidence of VISIBLE LEARNING® research to understand what works best with distance learning. Spanning topics from teacher-student relationships, teacher credibility and clarity, instructional design, assessments, and grading, this comprehensive playbook details the research- and evidence-based strategies teachers can mobilize to deliver high- impact learning in an online, virtual, and distributed environment.This powerful guide includes: Learning Intentions and Success Criteria for each module to track your own learning and model evidence-based teacher practices for meaningful learning A diversity of instructional approaches, including direct instruction, peer learning, and independent work that foster student self-regulation and move learning to deep and transfer levels Discussion of equity challenges associated with distance learning, along with examples of how teachers can work to ensure that equity gains that have been realized are not lost. Special guidance for teachers of young children who are learning from a distance Videos of the authors and teachers discussing a wide variety of distance learning topics Space to write and reflect on current practices and plan future instruction The Distance Learning Playbook is the essential hands-on guide to preparing and delivering distance learning experiences that are truly effective and impactful.To purchase from an Authorized Corwin Distributor click here.A Spanish translation of the Distance Learning Playbook, Grades K-12, Aprendizaje a Distancia Guia, Guia de Preescolar a Bachillerator, can be purchased by contacting Irene Yepez from Editorial Trillas at vigaexporta@trillas.mx.

Objev podobné jako The Distance Learning Playbook, Grades K-12 - John Hattie, Douglas Fisher, Nancy Frey

If you ve been curious about artificial intelligence and machine learning but didn t know where to start, this is the book you ve been waiting for. Focusing on the subfield of machine learning known as deep learning, it explains core concepts and gives you the foundation you need to start building your own models. Rather than simply outlining recipes for using existing toolkits, Practical Deep Learning, 2nd Edition teaches you the why of deep learning and will inspire you to explore further. All you need is basic familiarity with computer programming and high school math - the book will cover the rest. After an introduction to Python, you ll move through key topics like how to build a good training dataset, work with the scikit-learn and Keras libraries, and evaluate your models performance. You ll also learn: How to use classic machine learning models like k-Nearest Neighbours, Random Forests, and Support Vector Machines, How neural networks work and how they re trained, How to use convolutional neural networks, How to develop a successful deep learning model from scratch. You ll conduct experiments along the way, building to a final case study that incorporates everything you ve learned. This second edition is thoroughly revised and updated, and adds six new chapters to further your exploration of deep learning from basic CNNs to more advanced models. New chapters cover fine tuning, transfer learning, object detection, semantic segmentation, multilabel classification, self-supervised learning, generative adversarial networks, and large language models. The perfect introduction to this dynamic, ever-expanding field, Practical Deep Learning, 2nd Edition will give you the skills and confidence to dive into your own machine learning projects.

Objev podobné jako Practical Deep Learning, 2nd Edition - Ronald T. Kneusel

Help students move from surface-level learning to the transfer of understanding. How do social studies teachers maximize instruction to ensure students are prepared for an informed civic life? VISIBLE LEARNING® for Social Studies, Grades K-12 shows how the field is more than simply memorizing dates and factsâ ”it encapsulates the skillful ability to conduct investigations, analyze sources, place events in historical context, and synthesize divergent points of view. The Visible Learning framework demonstrates that learning is not an event, but rather a process in which students move from surface-level learning to deep learning, and then onto the transfer of concepts, skills, and strategies. Encouraging learners to explore different facets of society, history, geography, and more, best practices for applying visible learning to social studies curriculum are presented through: ·        A scaffolded approach, including surface-level learning, deep learning, and transfer of learning ·        Examples of strategies, lessons, and activities best suited for each level of learning ·        Planning tools, rubrics, and templates to guide instruction Teachers must understand the impact they have on students and select approaches to maximize that impact. This book will guide you through the process of identifying the right strategy for the right time to successfully move students through surface, deep, and transfer learning. Â

Objev podobné jako Visible Learning for Social Studies, Grades K-12 - Julie Stern, John Hattie, Douglas Fisher, Nancy Frey

Written for developers with some understanding of deep learning algorithms. Experience with reinforcement learning is not required. Grokking Deep Reinforcement Learning introduces this powerful machine learning approach, using examples, illustrations, exercises, and crystal-clear teaching. You ll love the perfectly paced teaching and the clever, engaging writing style as you dig into this awesome exploration of reinforcement learning fundamentals, effective deep learning techniques, and practical applications in this emerging field. We all learn through trial and error. We avoid the things that cause us to experience pain and failure. We embrace and build on the things that give us reward and success. This common pattern is the foundation of deep reinforcement learning: building machine learning systems that explore and learn based on the responses of the environment. â ¢ Foundational reinforcement learning concepts and methods â ¢ The most popular deep reinforcement learning agents solving high-dimensional environments â ¢ Cutting-edge agents that emulate human-like behavior and techniques for artificial general intelligence Deep reinforcement learning is a form of machine learning in which AI agents learn optimal behavior on their own from raw sensory input. The system perceives the environment, interprets the results of its past decisions and uses this information to optimize its behavior for maximum long-term return.

Objev podobné jako Grokking Deep Reinforcement Learning - Miguel Morales

The significantly expanded and updated new edition of a widely used text on reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence.Reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence, is a computational approach to learning whereby an agent tries to maximize the total amount of reward it receives while interacting with a complex, uncertain environment. In Reinforcement Learning, Richard Sutton and Andrew Barto provide a clear and simple account of the field s key ideas and algorithms. This second edition has been significantly expanded and updated, presenting new topics and updating coverage of other topics.Like the first edition, this second edition focuses on core online learning algorithms, with the more mathematical material set off in shaded boxes. Part I covers as much of reinforcement learning as possible without going beyond the tabular case for which exact solutions can be found. Many algorithms presented in this part are new to the second edition, including UCB, Expected Sarsa, and Double Learning. Part II extends these ideas to function approximation, with new sections on such topics as artificial neural networks and the Fourier basis, and offers expanded treatment of off-policy learning and policy-gradient methods. Part III has new chapters on reinforcement learning s relationships to psychology and neuroscience, as well as an updated case-studies chapter including AlphaGo and AlphaGo Zero, Atari game playing, and IBM Watson s wagering strategy. The final chapter discusses the future societal impacts of reinforcement learning.

Objev podobné jako Reinforcement Learning - Andrew G. Barto, Richard S. Sutton

It s time to dispel the myth that machine learning is difficult. Grokking Machine Learning teaches you how to apply ML to your projects using only standard Python code and high school-level math. No specialist knowledge is required to tackle the hands-on exercises using readily available machine learning tools! In Grokking Machine Learning, expert machine learning engineer Luis Serrano introduces the most valuable ML techniques and teaches you how to make them work for you. Practical examples illustrate each new concept to ensure you⠙re grokking as you go. You⠙ll build models for spam detection, language analysis, and image recognition as you lock in each carefully-selected skill. Packed with easy-to-follow Python-based exercises and mini-projects, this book sets you on the path to becoming a machine learning expert. Key Features · Different types of machine learning, including supervised and unsupervised learning · Algorithms for simplifying, classifying, and splitting data · Machine learning packages and tools · Hands-on exercises with fully-explained Python code samples For readers with intermediate programming knowledge in Python or a similar language. About the technology Machine learning is a collection of mathematically-based techniques and algorithms that enable computers to identify patterns and generate predictions from data. This revolutionary data analysis approach is behind everything from recommendation systems to self-driving cars, and is transforming industries from finance to art. Luis G. Serrano has worked as the Head of Content for Artificial Intelligence at Udacity and as a Machine Learning Engineer at Google, where he worked on the YouTube recommendations system. He holds a PhD in mathematics from the University of Michigan, a Bachelor and Masters from the University of Waterloo, and worked as a postdoctoral researcher at the University of Quebec at Montreal. He shares his machine learning expertise on a YouTube channel with over 2 million views and 35 thousand subscribers, and is a frequent speaker at artificial intelligence and data science conferences.

Objev podobné jako Grokking Machine Learning - Luis Serrano

On publication in 2009 John Hattieâ ™s Visible Learning presented the biggest ever collection of research into what actually work in schools to improve childrenâ ™s learning. Not what was fashionable, not what political and educational vested interests wanted to champion, but what actually produced the best results in terms of improving learning and educational outcomes. It became an instant bestseller and was described by the TES as revealing educationâ ™s â ˜holy grailâ ™. Now in this latest book, John Hattie has joined forces with cognitive psychologist Greg Yates to build on the original data and legacy of the Visible Learning project, showing how itâ ™s underlying ideas and the cutting edge of cognitive science can form a powerful and complimentary framework for shaping learning in the classroom and beyond.Visible Learning and the Science of How We Learn explains the major principles and strategies of learning, outlining why it can be so hard sometimes, and yet easy on other occasions. Aimed at teachers and students, it is written in an accessible and engaging style and can be read cover to cover, or used on a chapter-by-chapter basis for essay writing or staff development. The book is structured in three parts â “ â ˜learning within classroomsâ ™, â ˜learning foundationsâ ™, which explains the cognitive building blocks of knowledge acquisition and â ˜know thyselfâ ™ which explores, confidence and self-knowledge. It also features extensive interactive appendices containing study guide questions to encourage critical thinking, annotated bibliographic entries with recommendations for further reading, links to relevant websites and YouTube clips. Throughout, the authors draw upon the latest international research into how the learning process works and how to maximise impact on students, covering such topics as:teacher personality;expertise and teacher-student relationships;how knowledge is stored and the impact of cognitive load;thinking fast and thinking slow;the psychology of self-control;the role of conversation at school and at home;invisible gorillas and the IKEA effect;digital native theory;myths and fallacies about how people learn.This fascinating book is aimed at any student, teacher or parent requiring an up-to-date commentary on how research into human learning processes can inform our teaching and what goes on in our schools. It takes a broad sweep through findings stemming mainly from social and cognitive psychology and presents them in a useable format for students and teachers at all levels, from preschool to tertiary training institutes.

Objev podobné jako Visible Learning and the Science of How We Learn - John Hattie, Gregory C. R. Yates

Dig deep into the data with a hands-on guide to machine learning with updated examples and more! Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals provides hands-on instruction and fully-coded working examples for the most common machine learning techniques used by developers and technical professionals. The book contains a breakdown of each ML variant, explaining how it works and how it is used within certain industries, allowing readers to incorporate the presented techniques into their own work as they follow along. A core tenant of machine learning is a strong focus on data preparation, and a full exploration of the various types of learning algorithms illustrates how the proper tools can help any developer extract information and insights from existing data. The book includes a full complement of Instructor s Materials to facilitate use in the classroom, making this resource useful for students and as a professional reference. At its core, machine learning is a mathematical, algorithm-based technology that forms the basis of historical data mining and modern big data science. Scientific analysis of big data requires a working knowledge of machine learning, which forms predictions based on known properties learned from training data. Machine Learning is an accessible, comprehensive guide for the non-mathematician, providing clear guidance that allows readers to: Learn the languages of machine learning including Hadoop, Mahout, and WekaUnderstand decision trees, Bayesian networks, and artificial neural networksImplement Association Rule, Real Time, and Batch learningDevelop a strategic plan for safe, effective, and efficient machine learning By learning to construct a system that can learn from data, readers can increase their utility across industries. Machine learning sits at the core of deep dive data analysis and visualization, which is increasingly in demand as companies discover the goldmine hiding in their existing data. For the tech professional involved in data science, Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals provides the skills and techniques required to dig deeper.

Objev podobné jako Machine Learning - Jason Bell

Rethink the roles, responsibilities, and workflow in your blended learning classroom and enjoy balance in your life. Blended learning offers educators the opportunity to reimagine teaching and learning. It allows teachers to partner with their students to assess, track, and reflect on learning. This partnership gives teachers more time and energy to innovate and personalize learning while providing students the opportunity to be active agents driving their own growth. If one thing is certain after the 2019-2020 school year, blended learning is here to stay. Learning must be a shared endeavor between the teacher and the learner. This book provides teachers with strategies to rethink traditional workflows to make teaching practices sustainable. Written by blended learning expert, Catlin Tucker, this resource provides teachers with concrete strategies and resources they can use to partner with their students to actively engage them in setting goals, monitoring their development, reflecting on their growth, using feedback to improve work, assessing the quality of their work, and communicating their progress with parents. Balance With Blended Learning includes Practical strategies for teachers overwhelmed by their workloads Routines and protocols designed to move feedback and assessment into the classroom to eliminate much of the work teachers take home Ready-to-use templates and resources designed to help students take an active role in tracking, monitoring, and reflecting on their progress Vignettes written by teachers across disciplines Stories from the authorâ ²s extensive experience both as a teacher and blended -learning coach Redefining roles in a blended learning classroom encourages students to take ownership over their learning journeys and helps teachers feel more effective, efficient, and energized.

Objev podobné jako Balance With Blended Learning - Catlin R. Tucker

NVIDIA s Full-Color Guide to Deep Learning: All You Need to Get Started and Get Results To enable everyone to be part of this historic revolution requires the democratization of AI knowledge and resources. This book is timely and relevant towards accomplishing these lofty goals. -- From the foreword by Dr. Anima Anandkumar, Bren Professor, Caltech, and Director of ML Research, NVIDIA Ekman uses a learning technique that in our experience has proven pivotal to successâ ”asking the reader to think about using DL techniques in practice. His straightforward approach is refreshing, and he permits the reader to dream, just a bit, about where DL may yet take us. -- From the foreword by Dr. Craig Clawson, Director, NVIDIA Deep Learning Institute Deep learning (DL) is a key component of today s exciting advances in machine learning and artificial intelligence. Learning Deep Learning is a complete guide to DL. Illuminating both the core concepts and the hands-on programming techniques needed to succeed, this book is ideal for developers, data scientists, analysts, and others--including those with no prior machine learning or statistics experience.After introducing the essential building blocks of deep neural networks, such as artificial neurons and fully connected, convolutional, and recurrent layers, Magnus Ekman shows how to use them to build advanced architectures, including the Transformer. He describes how these concepts are used to build modern networks for computer vision and natural language processing (NLP), including Mask R-CNN, GPT, and BERT. And he explains how a natural language translator and a system generating natural language descriptions of images.Throughout, Ekman provides concise, well-annotated code examples using TensorFlow with Keras. Corresponding PyTorch examples are provided online, and the book thereby covers the two dominating Python libraries for DL used in industry and academia. He concludes with an introduction to neural architecture search (NAS), exploring important ethical issues and providing resources for further learning. Explore and master core concepts: perceptrons, gradient-based learning, sigmoid neurons, and back propagation See how DL frameworks make it easier to develop more complicated and useful neural networks Discover how convolutional neural networks (CNNs) revolutionize image classification and analysis Apply recurrent neural networks (RNNs) and long short-term memory (LSTM) to text and other variable-length sequences Master NLP with sequence-to-sequence networks and the Transformer architecture Build applications for natural language translation and image captioning NVIDIA s invention of the GPU sparked the PC gaming market. The company s pioneering work in accelerated computing--a supercharged form of computing at the intersection of computer graphics, high-performance computing, and AI--is reshaping trillion-dollar industries, such as transportation, healthcare, and manufacturing, and fueling the growth of many others.Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details.

Objev podobné jako Learning Deep Learning - Magnus Ekman

The Complete Guide to Service Learning is the go-to resource in the fast-growing field of service learning. It is an award-winning treasury of service activities, community service project ideas, quotes, reflections, and resources that can help teachers and youth workers engage young hearts and minds in reaching out and giving back. Author and internationally known service learning expert Cathryn Berger Kaye presents service learning—its importance, steps, essential elements, and challenges—within a curricular context and organized by theme. This second edition maintains the easy-to-use format of the original and is enhanced with updated information on service learning programs and pedagogy. Benefits include:A blueprint for service learning, from getting started to assessing the experienceIntegration of K–12 service learning standardsInspiring quotations, background information and resources, preparation activities, real-life examples, and community service project ideas that have worked for other teachers13 thematic chapters covering topics commonly selected for service learning projects such as animal protection and care, elders, emergency readiness, the environment, hunger and homelessness, literacy, special needs, and moreHundreds of real-life field-tested service learning projectsIdeas for fortifying service learning programs by incorporating global literacy and creating a culture of serviceThe online digital content has over 200 pages of forms and bonus materials and includes:All of the planning and tracking forms from the book, many customizable 39 sample planning templates for all service learning themes at each grade level10 original essays written by experts in the field22 author interviews, including interviews with authors Laurie David, Cynthia Lord, Jordan Sonnenblick, Kathe Koja, Danica Novgorodoff, Janet Tashjian, Deborah Ellis, Sonia Levitin, Ellen Senisi, and more!More than 300 additional “Bookshelf” recommendations that describe books that offer teachable moments about community service, responsibility, caring, and helping, as well as ways to encourage discussion and combine literature and service learning.Drawing on her years as a classroom teacher and international service learning consultant, trainer, speaker, and program developer, Cathryn Berger Kaye tells you everything you want and need to know about service learning. Recommended for K–12 teachers and administrators, college and university faculty, youth group leaders, government agencies and nonprofits, and after-school programs. Teachers, parents, and group leaders: Use this valuable resource in a classroom or youth-serving organization, after-school program, or as a family.

Objev podobné jako The Complete Guide to Service Learning - Cathryn Berger Kaye

The most human-friendly book on machine learning Somewhere buried in all the systems that drive artificial intelligence, you ll find machine learningâ ”the process that allows technology to build knowledge based on data and patterns. Machine Learning For Dummies is an excellent starting point for anyone who wants deeper insight into how all this learning actually happens. This book offers an overview of machine learning and its most important practical applications. Then, you ll dive into the tools, code, and math that make machine learning goâ ”and you ll even get step-by-step instructions for testing it out on your own. For an easy-to-follow introduction to building smart algorithms, this Dummies guide is your go-to. Piece together what machine learning is, what it can do, and what it can t doLearn the basics of machine learning code and how it integrates with large datasetsUnderstand the mathematical principles that AI uses to make itself smarterConsider real-world applications of machine learning and write your own algorithms With clear explanations and hands-on instruction, Machine Learning For Dummies is a great entry-level resource for developers looking to get started with AI and machine learning.

Objev podobné jako Machine Learning For Dummies - John Paul Mueller, Luca Massaron

Selected as the Michigan Council of Teachers of Mathematics winter book club book! Rich tasks, collaborative work, number talks, problem-based learning, direct instruction⠦with so many possible approaches, how do we know which ones work the best? In Visible Learning for Mathematics, six acclaimed educators assert it⠙s not about which one⠔it⠙s about when⠔and show you how to design high-impact instruction so all students demonstrate more than a year⠙s worth of mathematics learning for a year spent in school. That⠙s a high bar, but with the amazing K-12 framework here, you choose the right approach at the right time, depending upon where learners are within three phases of learning: surface, deep, and transfer. This results in visible learning because the effect is tangible. The framework is forged out of current research in mathematics combined with John Hattie⠙s synthesis of more than 15 years of education research involving 300 million students. Chapter by chapter, and equipped with video clips, planning tools, rubrics, and templates, you get the inside track on which instructional strategies to use at each phase of the learning cycle: Surface learning phase: When⠔through carefully constructed experiences⠔students explore new concepts and make connections to procedural skills and vocabulary that give shape to developing conceptual understandings. Deep learning phase: When⠔through the solving of rich high-cognitive tasks and rigorous discussion⠔students make connections among conceptual ideas, form mathematical generalizations, and apply and practice procedural skills with fluency. Transfer phase: When students can independently think through more complex mathematics, and can plan, investigate, and elaborate as they apply what they know to new mathematical situations. To equip students for higher-level mathematics learning, we have to be clear about where students are, where they need to go, and what it looks like when they get there. Visible Learning for Math brings about powerful, precision teaching for K-12 through intentionally designed guided, collaborative, and independent learning.

Objev podobné jako Visible Learning for Mathematics, Grades K-12 - Douglas Fisher, Nancy Frey, John Hattie, Sara Delano Moore, Linda M. Gojak, William Mellman

Engage the World Change the World Deep Learning has claimed the attention of educators and policymakers around the world. This book not only defines what deep learning is, but takes up the question of how to mobilize complex, whole-system change and transform learning for all students. Deep Learning is a global partnership that works to: transform the role of teachers to that of activators who design experiences that build global competencies using real-life problem solving; and supports schools, districts, and systems to shift practice and how to measure learning in authentic ways. This comprehensive strategy incorporates practical tools and processes to engage students, educators, and families in new partnerships and drive deep learning. Inside you⠙ll find: The Deep Learning Framework Vignettes and case studies from K-12 classrooms in 1,200 schools in seven countries Guidance for reaching disadvantaged and differently abled students Sample protocols and rubrics for assessment Videos demonstrating deep learning design and innovative leadership in practice Through learning partnerships, learning environments, new pedagogical practices, and leveraged digital skills, deep learning reaches students as never before ⠔ preparing them to be active, engaged participants in their future.

Objev podobné jako Deep Learning - Joanne Quinn, Michael Fullan, Joanne J. McEachen

Humans learn best from feedbackâ ”we are encouraged to take actions that lead to positive results while deterred by decisions with negative consequences. This reinforcement process can be applied to computer programs allowing them to solve more complex problems that classical programming cannot. Deep Reinforcement Learning in Action teaches you the fundamental concepts and terminology of deep reinforcement learning, along with the practical skills and techniques youâ ™ll need to implement it into your own projects. Key features â ¢ Structuring problems as Markov Decision Processes â ¢ Popular algorithms such Deep Q-Networks, Policy Gradient method and Evolutionary Algorithms and the intuitions that drive them â ¢ Applying reinforcement learning algorithms to real-world problems Audience Youâ ™ll need intermediate Python skills and a basic understanding of deep learning. About the technology Deep reinforcement learning is a form of machine learning in which AI agents learn optimal behavior from their own raw sensory input. The system perceives the environment, interprets the results of its past decisions, and uses this information to optimize its behavior for maximum long-term return. Deep reinforcement learning famously contributed to the success of AlphaGo but thatâ ™s not all it can do! Alexander Zai is a Machine Learning Engineer at Amazon AI working on MXNet that powers a suite of AWS machine learning products. Brandon Brown is a Machine Learning and Data Analysis blogger at outlace.com committed to providing clear teaching on difficult topics for newcomers.

Objev podobné jako Deep Reinforcement Learning in Action - Alexander Zai, Brandon Brown

Develop a mathematical intuition around machine learning algorithms to improve model performance and effectively troubleshoot complex ML problems. For intermediate machine learning practitioners familiar with linear algebra, probability, and basic calculus. Machine Learning Algorithms in Depth dives into the design and underlying principles of some of the most exciting machine learning (ML) algorithms in the world today. With a particular emphasis on probability-based algorithms, you will learn the fundamentals of Bayesian inference and deep learning. You will also explore the core data structures and algorithmic paradigms for machine learning. You will explore practical implementations of dozens of ML algorithms, including: Monte Carlo Stock Price Simulation Image Denoising using Mean-Field Variational Inference EM algorithm for Hidden Markov Models Imbalanced Learning, Active Learning and Ensemble Learning Bayesian Optimisation for Hyperparameter Tuning Dirichlet Process K-Means for Clustering Applications Stock Clusters based on Inverse Covariance Estimation Energy Minimisation using Simulated Annealing Image Search based on ResNet Convolutional Neural Network Anomaly Detection in Time-Series using Variational Autoencoders Each algorithm is fully explored with both math and practical implementations so you can see how they work and put into action. About the technology Fully understanding how machine learning algorithms function is essential for any serious ML engineer. This vital knowledge lets you modify algorithms to your specific needs, understand the trade-offs when picking an algorithm for a project, and better interpret and explain your results to your stakeholders. This unique guide will take you from relying on one-size-fits-all ML libraries to developing your own algorithms to solve your business needs.

Objev podobné jako Machine Learning Algorithms in Depth - Vadim Smolyakov

In November 2008, John Hattieâ ™s ground-breaking book Visible Learning synthesised the results of more than fifteen years research involving millions of students and represented the biggest ever collection of evidence-based research into what actually works in schools to improve learning.Visible Learning for Teachers takes the next step and brings those ground breaking concepts to a completely new audience. Written for students, pre-service and in-service teachers, it explains how to apply the principles of Visible Learning to any classroom anywhere in the world. The author offers concise and user-friendly summaries of the most successful interventions and offers practical step-by-step guidance to the successful implementation of visible learning and visible teaching in the classroom.This book:links the biggest ever research project on teaching strategies to practical classroom implementationchampions both teacher and student perspectives and contains step by step guidance including lesson preparation, interpreting learning and feedback during the lesson and post lesson follow upoffers checklists, exercises, case studies and best practice scenarios to assist in raising achievementincludes whole school checklists and advice for school leaders on facilitating visible learning in their institutionnow includes additional meta-analyses bringing the total cited within the research to over 900comprehensively covers numerous areas of learning activity including pupil motivation, curriculum, meta-cognitive strategies, behaviour, teaching strategies, and classroom managementVisible Learning for Teachers is a must read for any student or teacher who wants an evidence based answer to the question; â ˜how do we maximise achievement in our schools?â ™

Objev podobné jako Visible Learning for Teachers - John Hattie